Partnerstwa

VitVio wprowadza sale operacyjne z AI 3D do Hospital Español de Veracruz

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Conceptual illustration of an empty operating room mapped with spatial sensing.

VitVio wdraża swój chirurgiczny system operacyjny Vetro w Hospital Español de Veracruz, rozszerzając zastosowanie przestrzennej sztucznej inteligencji — dotychczas wykorzystywanej w szpitalach w Stanach Zjednoczonych i Europie — na Amerykę Łacińską. Ogłoszone 29 października partnerstwo zakłada instalację platformy we wszystkich salach operacyjnych meksykańskiego szpitala.

Firmy opisują to wdrożenie jako pierwsze w Meksyku zastosowanie w sali operacyjnej sztucznej inteligencji natywnie zaprojektowanej z myślą o 3D, realizowane na taką skalę. Celem jest zautomatyzowanie koordynacji i dokumentacji związanych z zabiegami: rozpoznawanie etapów procedury, identyfikowanie opóźnień, śledzenie wykorzystania instrumentów oraz pomaganie zespołom w przygotowaniu się na przyjęcie kolejnego pacjenta.

Wdrożenie w tym szpitalu jest również pierwszym krokiem w ramach szerszego planu, który może objąć nawet 60 sal operacyjnych w siedmiu szpitalach Grupo Hospital Español. To szersze wdrożenie pozostaje jednak planem, a nie zrealizowanym przedsięwzięciem.

Przestrzenny model sali operacyjnej aktualizowany na bieżąco

Vetro łączy wieloczujnikowe monitorowanie otoczenia z silnikiem Spatial Context Engine firmy VitVio, aby tworzyć stale aktualizowany geometryczny model pomieszczenia. Model uwzględnia ludzi, sprzęt i aktywność, dzięki czemu oprogramowanie może śledzić, jak środowisko operacyjne zmienia się w czasie.

Kontekst ten ma służyć czemuś więcej niż tylko wykrywaniu pojedynczych zdarzeń. Aktualny etap pracy w sali wpływa na to, jakie zespoły i zasoby będą potrzebne w następnej kolejności: przygotowanie, operacja, dokumentacja i przygotowanie sali do kolejnego zabiegu składają się na jeden ciąg działań. VitVio informuje, że jej agenci wykorzystują to wspólne rozumienie sytuacji do koordynowania pracy i sygnalizowania opóźnień, bez konieczności wielokrotnego ręcznego wprowadzania przez personel informacji o postępach.

Na stronie internetowej firmy podano ponadto, że kalibracja bez znaczników pozwala określić geometrię pomieszczenia, a widok Mission Control łączy informacje o etapach zabiegu, zestawach narzędzi, notatkach i przygotowaniu sali do kolejnego zabiegu. Opisano tam również tworzenie notatek operacyjnych na podstawie aktywności i głosu; chirurg sprawdza i podpisuje tak przygotowany dokument. Są to opisy możliwości platformy; w komunikacie nie sprecyzowano, które systemy szpitalne zostaną podłączone w Veracruz w momencie uruchomienia rozwiązania.

Automatyzacja pracy wokół operacji z zachowaniem oceny klinicznej

Praktyczną korzyścią może być ograniczenie prac administracyjnych, które konkurują o uwagę personelu medycznego. Automatyczne rejestrowanie etapów operacji może ograniczyć konieczność ręcznego wpisywania znaczników czasu. Udostępnianie informacji o postępach pracy w sali może pomóc zespołom przygotowującym się do dalszych działań. Śledzenie używanych instrumentów może dostarczać informacji przy podejmowaniu decyzji o zawartości zestawów narzędzi i ograniczaniu marnotrawstwa.

Możliwości te dotyczą organizacji pracy związanej z opieką. Nie oznaczają, że system AI przeprowadza operacje ani zastępuje decyzje personelu medycznego. Dokumentacja nadal wymaga oceny klinicznej, a zmiany w obsadzie i harmonogramie muszą być zgodne z procedurami szpitala.

Dyrektor generalny szpitala, dr Antonio Ramos De-la Medina, powiedział, że wdrożenie ma zapewnić zespołom więcej czasu na skupienie się na opiece nad pacjentami i ich bezpieczeństwie. Współzałożyciel i dyrektor generalny VitVio, Thomas Knox, poinformował, że od pierwszej rozmowy między organizacjami do uruchomienia rozwiązania minęły niecałe trzy miesiące.

W komunikacie nie podano zmierzonych wyników wdrożenia w Veracruz. To, czy rozwiązanie zwiększy dostępną przepustowość, będzie zależeć od tego, jak niezawodnie platforma rozpoznaje zdarzenia związane z przebiegiem pracy oraz jak zespoły szpitalne reagują na te sygnały. Wykrycie opóźnienia jest przydatne wtedy, gdy odpowiedni zespół otrzyma wystarczająco wcześnie informację, by zmienić dalszy przebieg działań.

Ochrona prywatności z uwzględnieniem przypadków i sprzętu

Monitorowanie otoczenia w sali operacyjnej rodzi pytania zarówno o dane pacjentów, jak i o nadzór nad personelem. VitVio informuje, że wyniki działania Vetro opisują przypadki, etapy i sprzęt, a nie indywidualne osiągnięcia pracowników, zaś dane są z założenia pozbawione informacji umożliwiających identyfikację.

Na stronie internetowej opisano analizowanie chmur punktów, póz i geometrii bez potrzeby rozpoznawania twarzy ani tożsamości. Podano również, że większość nagrań jest usuwana krótko po przetworzeniu, a szpitale kontrolują zasady przechowywania danych i dostępu do nich. Te deklaracje dotyczące architektury systemu są istotne przy jego ocenie, jednak komunikat nie podaje szczegółowych ustawień dotyczących przechowywania danych w szpitalu w Veracruz ani oceny prywatności na poziomie wdrożenia.

Rozróżnienie między gromadzeniem informacji o przebiegu pracy a oceną poszczególnych osób ma szczególne znaczenie dla akceptacji rozwiązania przez personel. Szpitale potrzebują wystarczających informacji, by koordynować przebieg zabiegu, a jednocześnie muszą zadbać, by dostęp do nich i sposób ich wykorzystania były zgodne z zasadami nadzoru klinicznego.

Pierwsze partnerstwo w Ameryce Łacińskiej z możliwością dalszego rozwoju

VitVio określa tę umowę jako swoje pierwsze partnerstwo w Ameryce Łacińskiej. Firma informuje również, że współpracuje z ośrodkami onkologicznymi i ortopedycznymi w Nowym Jorku oraz szpitalami NHS w Wielkiej Brytanii, w tym z Royal Orthopaedic Hospital NHS Foundation Trust. Wzmianki o Wielkiej Brytanii nie należy interpretować jako informacji, że wszystkie wymienione placówki NHS znajdują się w Londynie.

Firma VitVio, założona w 2024 roku przez Thomasa Knoxa, dr. Petera Rennerta, Maksa Kozarzewskiego i Aleksa Pajewskiego, pozyskała 10 milionów dolarów, w tym 8 milionów dolarów w ramach rundy zalążkowej prowadzonej przez Bek Ventures w październiku 2025 roku, jak podano w komunikacie.

W przypadku Hospital Español de Veracruz pierwszym sprawdzianem będzie skuteczność operacyjna: czy bieżące rozpoznawanie aktywności na sali może przełożyć się na mniej pracy związanej z dokumentacją i lepszą koordynację między zabiegami? Planowane wdrożenie rozwiązania w całej Grupo Hospital Español zapewni Vetro większe środowisko, w którym będzie mogło wykazać tę wartość, a pierwsze wdrożenie pozwoli ustalić, jak ta technologia wpisuje się w lokalne procesy kliniczne.

Lila Rowan jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się przecięciem sztucznej inteligencji, opieki zdrowotnej i dobrostanu psychicznego. Jej praca koncentruje się na tym, jak narzędzia napędzane przez AI poprawiają diagnostykę, zwiększają dostęp do opieki i wspierają usługi zdrowia psychicznego w sposób, który uzupełnia, a nie zastępuje, klinicystów ludzkich.
Z perspektywy pełnej współczucia i opartej na dowodach, Lila analizuje badania kliniczne, wdrożenia w świecie rzeczywistym i nowe technologie zdrowotne z humanistycznej perspektywy. Jest szczególnie zainteresowana aplikacjami AI, które redukują bariery w dostępie do opieki, poprawiają wczesne wykrywanie i wspierają dobre samopoczucie, przy jednoczesnym respektowaniu prywatności, bezpieczeństwa i standardów etycznych pacjentów.
Artykuły napisane przez Lilę Rowan są wygenerowane przez AI i sprawdzane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, wrażliwość i odpowiedzialne raportowanie na temat technologii zdrowia i dobrostanu psychicznego.