UTMB wprowadza OpenEvidence AI do swojego elektronicznego rekordu medycznego

University of Texas Medical Branch (UTMB) i OpenEvidence ogłosiły współpracę 22 września 2026 r., w ramach której platforma OpenEvidence, oparta na dowodach, zostaje osadzona w elektronicznym rekordzie medycznym UTMB, przy czym ponad połowa klinicystów UTMB zgłasza się jako aktywni użytkownicy tego narzędzia wspomagającego decyzje kliniczne.

Ogłoszenie, datowane w Miami, Floryda, stwierdza, że integracja zapewnia lekarzom UTMB i innym użytkownikom klinicznym bezpieczny dostęp do cytowanej wiedzy medycznej bezpośrednio z poziomu elektronicznego rekordu medycznego.

Jak działa integracja

Integracja uruchomiona w UTMB w marcu 2026 r. została zaprojektowana tak, aby umieścić zasoby informacyjne zasilane AI w istniejących już przepływach pracy klinicznej. OpenEvidence jest osadzone w środowisku elektronicznego rekordu medycznego UTMB, a klinicyści logują się przy użyciu standardowych danych uwierzytelniających UTMB, zamiast zakładać oddzielne konta lub przeskakiwać między odłączonymi aplikacjami. To rozwiązanie utrzymuje platformę w istniejącym przepływie pracy i w ramach zabezpieczeń przedsiębiorstwa UTMB.

Po zalogowaniu klinicysta może wpisać pytanie kliniczne w języku naturalnym i otrzymać odpowiedź zawierającą odnośniki do literatury medycznej, wytycznych klinicznych i innych źródeł. Według ogłoszenia, projekt łączy dostępność interfejsu generatywnej AI z oparciem w dowodach, które są niezbędne do podejmowania decyzji klinicznych.

UTMB prowadzi szpitale na czterech kampusach oraz ponad 100 przychodni w południowo-wschodnim Teksasie. Ogłoszenie podkreśla, że szybki dostęp do aktualnej wiedzy medycznej jest szczególnie cenny w tak rozległej sieci, stwierdzając, że klinicyści pracujący w dowolnym miejscu w sieci UTMB mogą korzystać z tych samych możliwości AI opartej na dowodach, niezależnie od lokalizacji.

Zgłoszone przyjęcie od uruchomienia w marcu

Ogłoszenie informuje o silnym wzroście od marca zarówno liczby klinicystów korzystających z OpenEvidence, jak i wolumenu zapytań klinicznych, które składają. Ponad połowa klinicystów UTMB jest aktywnymi użytkownikami OpenEvidence w zakresie wsparcia decyzji klinicznych, a dane dotyczące przyjęcia wskazują, że wielu klinicystów włączyło to narzędzie do swojego przepływu pracy.

Peter McCaffrey, MD, MS, FCAP, wiceprezes i dyrektor ds. cyfrowych oraz AI w UTMB, powiedział, że w opiece zdrowotnej istnieje wiele obiecujących narzędzi AI, a trudniejsze zadanie polega na uczynieniu ich naprawdę użytecznymi w praktyce klinicznej, przy zachowaniu bezpieczeństwa, zarządzania i zaufania, jakich wymaga opieka zdrowotna. “Wzrost wykorzystania od uruchomienia sugeruje, że gdy usuwa się bariery i umieszcza użyteczną AI tam, gdzie klinicyści faktycznie pracują, korzystają z niej,” powiedział, dodając, że wdrożenie UTMB dostarcza klinicystom informacje generowane przez AI, które zawierają cytaty do literatury medycznej i wytycznych.

Szersza strategia AI UTMB

Ogłoszenie przedstawia wdrożenie jako element szerszej strategii UTMB mającej na celu wprowadzenie AI do świadczenia opieki zdrowotnej. Zgodnie z tą strategią, jak podaje ogłoszenie, podejście UTMB polega na stworzeniu środowiska korporacyjnego — zamiast zestawu odrębnych aplikacji — w którym zweryfikowane możliwości AI są bezpiecznie włączane do przepływów pracy klinicznej i operacyjnej, odpowiednio zarządzane i oceniane pod kątem rzeczywistego użycia i wpływu.

Strona programu sztucznej inteligencji UTMB dokumentuje ten instytucjonalny wysiłek, w tym uruchomienie Rady Sztucznej Inteligencji UTMB oraz powołanie McCaffreya na pierwszego w instytucji Dyrektora ds. AI. Strona opisuje go jako wiceprezesa i dyrektora ds. cyfrowych prowadzącego inicjatywy AI UTMB mające na celu podniesienie jakości edukacji, badań, wyników klinicznych i efektywności operacyjnej. Pracuje w UTMB od 2018 r., pełniąc funkcję dyrektora usług informacji laboratoryjnej, informatyki patologicznej, bioinformatyki i AI oraz adiunkta w wydziałach patologii i radiologii. Według strony, posiada dyplom medyczny Johns Hopkins University, tytuł magistra w dziedzinie nauk o danych biomedycznych Stanford University oraz certyfikat podyplomowy w sztucznej inteligencji ze Stanford, a także współprzewodniczy University of Texas Healthcare AI Collaborative, które pracuje nad rozwojem AI w opiece zdrowotnej w całym systemie UT. Strona zauważa również, że został wyróżniony jako Texas Monthly SuperDoctors Rising Star przez cztery kolejne lata i jest autorem Wprowadzenie do informatyki zdrowotnej: Budowanie narzędzi opartych na danych.

Do elementów programu wymienionych na stronie należą wspólna polityka, zatwierdzona lista narzędzi generatywnej AI, procesy przyjmowania zewnętrznych projektów AI oraz wewnętrzne wnioski o projekty AI, a także UTMB AI Learning Hub.

Travis Zack, MD, PhD, dyrektor medyczny w OpenEvidence, powiedział, że podejście UTMB odzwierciedla jasne zrozumienie, że technologia kliniczna odnosi sukces, gdy odpowiada sposobowi pracy klinicystów. “Integrując OpenEvidence w środowisku klinicznym i upraszczając bezpieczny dostęp, UTMB pokazuje, jak systemy opieki zdrowotnej mogą przekształcić AI opartą na dowodach z interesującej technologii w codzienną zdolność kliniczną,” powiedział.

Ogłoszenie dodatkowo stwierdza, że wdrożenie daje UTMB możliwość badania, w dużej skali, jak klinicyści pracują z nowszym pokoleniem narzędzi wiedzy wspieranych przez sztuczną inteligencję. W miarę rosnącej adopcji UTMB będzie nadal oceniać wykorzystanie i doświadczenia klinicystów oraz poszukiwać możliwości poprawy dostarczania dowodów i inteligencji klinicznej w miejscu świadczenia opieki.