Outmarket AI pozyskał 17 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii A, aby zmodernizować ubezpieczeniowe procesy biznesowe za pomocą sztucznej inteligencji

Ubezpieczenia pozostają jedną z największych gałęzi przemysłu na świecie, ale duża część infrastruktury operacyjnej firm brokerskich nadal opiera się na fragmentowanych systemach, arkuszach kalkulacyjnych, ręcznej weryfikacji dokumentów oraz wiedzy instytucjonalnej przekazywanej między pracownikami. Ta niewydajność tworzy rosnącą okazję dla platform sztucznej inteligencji skoncentrowanych specjalnie na operacjach ubezpieczeniowych.

Outmarket AI ogłosił, że pozyskał 17 mln dolarów w ramach rundy finansowania serii A pod przewodnictwem Permanent Capital Ventures, z udziałem SignalFire, Fika Ventures, TTV Capital oraz Dash Fund. Ostatnie dofinansowanie zwiększa łączne finansowanie spółki do 21,7 mln dolarów.

Budowanie warstwy operacyjnej sztucznej inteligencji dla biur ubezpieczeniowych

Założona w San Francisco spółka Outmarket rozwija platformę sztucznej inteligencji zaprojektowaną specjalnie dla agencji i biur ubezpieczeniowych. Zamiast funkcjonować jako samodzielny czatbot lub narzędzie automatyzacji o ograniczonym zakresie, spółka pozycjonuje swoją technologię jako warstwę inteligencji, która łączy się bezpośrednio z systemami, których już używają brokerzy na co dzień.

Platforma integruje się z głównymi systemami zarządzania agencjami, w tym Applied Epic, AMS360, HawkSoft oraz Nexsure, umożliwiając biurom ubezpieczeniowym ujednolicenie ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych ubezpieczeniowych w ramach swoich operacji.

To ma znaczenie, ponieważ biura ubezpieczeniowe często działają w wielu rozłącznych systemach zawierających polisy, oferty, wnioski, komunikaty z ubezpieczycielem oraz informacje o roszczeniach. Wiele procesów biznesowych nadal wymaga od pracowników ręcznego porównywania polis, weryfikacji raportów historii szkód, sprawdzania luk w ubezpieczeniu oraz sprawdzania umów linia po linii.

Platforma Outmarket ma na celu zautomatyzowanie i przyspieszenie wielu z tych zadań przy użyciu przepływów pracy napędzanych przez sztuczną inteligencję. Według spółki, jej system obsługuje porównywanie ofert, przeglądanie polis, sprawdzanie umów, analizę ochrony ubezpieczeniowej oraz procesy biznesowe związane z roszczeniami, które tradycyjnie pochłaniają godziny ręcznej pracy.

Dlaczego ubezpieczenia stały się dużą okazją dla sztucznej inteligencji

Ubezpieczenia coraz częściej pojawiają się jako jeden z bardziej aktywnych sektorów wdrożenia sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach ze względu na ogromną ilość dokumentów, formularzy i wyspecjalizowanych procesów biznesowych wykorzystywanych w ocenie ryzyka, zawieraniu ubezpieczeń i działalności brokerskiej.

W przeciwieństwie do produktów sztucznej inteligencji skierowanych do konsumentów, platformy ubezpieczeniowe często muszą współpracować ze złożonym językiem przepisów, specyficzną terminologią ubezpieczyciela, starszymi bazami danych oraz wyspecjalizowanymi procesami operacyjnymi. Ta złożoność historycznie spowalniała modernizację oprogramowania w całym sektorze.

Systemy zarządzania agencjami, takie jak Applied Epic i AMS360, przez długi czas służyły jako operacyjne podstawy dla biur ubezpieczeniowych, ale wiele agencji nadal boryka się z fragmentowanymi środowiskami danych i niewydajnościami procesów biznesowych.

Outmarket wydaje się celować w tę lukę, nakładając możliwości sztucznej inteligencji na istniejącą infrastrukturę, zamiast prosić biura ubezpieczeniowe o całkowite zastąpienie swoich podstawowych systemów.

Spółka twierdzi, że jej przepływy pracy mogą pomóc w redukcji błędów i pominięć poprzez wspomagane sztuczną inteligencją porównywanie polis i wykrywanie luk. Klienci zgłaszają rzekomo zmniejszenie czasu przetwarzania ręcznego oraz poprawę identyfikacji okazji do sprzedaży krzyżowej ukrytych w danych brokerskich.

Szybkie wdrożenie w biurach ubezpieczeniowych

Outmarket zadebiutował publicznie w marcu 2025 i twierdzi, że już rozwinął się do ponad 250 biur ubezpieczeniowych. Spółka podaje, że roczne przychody powtarzalne wzrosły pięciokrotnie w ciągu roku.

Jego platforma obecnie przetwarza miliony dokumentów ubezpieczeniowych, w tym oferty, polisy, wnioski i raporty historii szkód. Według strony internetowej spółki, biura ubezpieczeniowe korzystające z systemu mogą zaoszczędzić od 12 do 15 godzin na pracownika tygodniowo dzięki automatyzacji procesów biznesowych.

Spółka również niedawno rozszerzyła swój zespół kierowniczy o byłego menedżera Salesforce (CRM ) i DocuSign (DOCU ), Alpesha Patela na stanowisku Chief Revenue Officer.

Rosnący wyścig, aby zbudować infrastrukturę ubezpieczeniową opartą na sztucznej inteligencji

Outmarket wkracza na coraz bardziej konkurencyjny rynek sztucznej inteligencji ubezpieczeniowej, gdzie startupy rywalizują o modernizację oceny ryzyka i zawierania ubezpieczeń, przetwarzanie roszczeń, operacje brokerskie oraz procesy zgodności.

W całym sektorze insurtech inwestorzy wykazali rosnące zainteresowanie platformami wykorzystującymi sztuczną inteligencję do operacyjnych wąskich gardeł w organizacjach ubezpieczeniowych. Ostatnia aktywność inwestycyjna w branży obejmowała automatyzację roszczeń napędzaną przez sztuczną inteligencję, inteligentne wsparcie oceny ryzyka i zawierania ubezpieczeń oraz platformy procesów biznesowych brokerskich.

To, co odróżnia wielu nowych uczestników, to skupienie się na głęboko zintegrowanych systemach przepływów pracy, a nie na uogólnionych asystentach sztucznej inteligencji. Środowiska ubezpieczeniowe wymagają systemów, które mogą zrozumieć struktury polis, zasady ubezpieczycieli dotyczące ryzyk, które chcą przyjmować, powiązania między zakresami ochrony oraz wymagania regulacyjne z wysokim stopniem dokładności.

Podejście Outmarket AI odzwierciedla szerszy trend pojawiający się w sztucznej inteligencji przedsiębiorstw: organizacje coraz częściej chcą systemów osadzonych bezpośrednio w istniejącej infrastrukturze operacyjnej, a nie samodzielnych narzędzi sztucznej inteligencji działających w izolacji.