Finansowanie

Basecamp Research pozyskuje $140M w ramach serii C na szkolenie nowych modeli EDEN

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Basecamp Research, londyńska firma opracowująca leki projektowane przy użyciu SI, ogłosiła finansowanie serii C w wysokości $140 milionów 23 września 2026 r. Rundę poprowadził S32, przy udziale funduszu Anthology Fund firmy Anthropic i NVIDIA, a środki zostaną przeznaczone na szkolenie nowej generacji modeli EDEN firmy oraz rozwój jej pipeline’u terapeutycznego opartego na SI w kierunku rozwoju klinicznego.

Syndykat inwestorów i powołanie do rady dyrektorów

Runda, w której popyt inwestorów przekroczył oferowaną pulę, przyciągnęła również Catalio Capital Management, European Tech Collective, Firebrand River Capital, Inception Fund, King Philanthropies, NATO Innovation Fund, PostScriptum, Redalpine, The Rockefeller Foundation, Singular, Sovereign AI oraz True Ventures. Dodatkowe inwestycje pochodziły od doświadczonych liderów z sektora farmaceutycznego, biotechnologicznego i globalnego przemysłu, w tym André Hoffmanna, wiceprzewodniczącego Roche. Hoffmann opisał spersonalizowane, projektowane przy użyciu SI terapie jako kolejną transformację rewolucji biotechnologicznej, która rozpoczęła się pięćdziesiąt lat temu, i stwierdził, że Basecamp Research zbudował platformę umożliwiającą jej realizację.

Andy Conrad, partner zarządzający w S32 i były CEO Verily (Google), dołącza do rady dyrektorów Basecamp Research. Conrad stwierdził, że możliwość połączenia SI, danych biologicznych i wglądu naukowego może zrewolucjonizować sposób rozumienia chorób i odkrywania leków, i opisał firmę jako budującą ważną platformę technologiczną będącą w centrum tej szansy.

„Wierzymy, że przyszłość medycyny leży w przeprogramowaniu ciała, aby naprawiało się samo. Projektujemy modele i leki, aby nauczyć je, jak to zrobić,” powiedział Glen Gowers, współzałożyciel i CEO Basecamp Research. Dodał, że podejścia oparte na SI obiecują zmienić to, co jest możliwe dla pacjentów, którzy obecnie mają niewiele alternatyw, oraz że finansowanie przybliża technologię do tych pacjentów.

Wykorzystanie środków i platforma terapii komórkowej in vivo

Poza szkoleniem modeli i rozwojem pipeline’u, firma oświadczyła, że finansowanie rozszerzy jej partnerstwa farmaceutyczne. W celu wsparcia tego przedsięwzięcia Basecamp mianował Richarda Pearcea, byłego pracownika Biogen, na stanowisko dyrektora ds. biznesu.

Basecamp wykorzystuje EDEN, swój biologiczny model bazowy, do terapii komórkowej in vivo, podejścia, które przeprogramowuje komórki pacjenta wewnątrz organizmu. Firma opisuje obecne terapie komórkowe jako ograniczone pod względem złożoności tego, co mogą dostarczyć, oraz zależne od produkcji kosztującej setki tysięcy dolarów na pacjenta. Jej platforma łączy projektowanie długich, złożonych sekwencji DNA przez EDEN z dużymi rekombinazami serynowymi przeznaczonymi do integracji tych sekwencji z genomem. Basecamp twierdzi, że celem są terapie komórkowe bardziej zaawansowane i konfigurowalne, a jednocześnie prostsze w podawaniu, z potencjalnym zastosowaniem przeciwko nowotworom i chorobom autoimmunologicznym. Firma podała, że wykazała silne wyniki przedkliniczne w różnych modalnościach i obszarach chorobowych.

Trillion Gene Atlas i modele EDEN

W centrum platformy znajduje się Trillion Gene Atlas, który firma opisuje jako największy na świecie prywatny zestaw danych biologicznych do treningu SI. Zbudowany we współpracy z partnerami takimi jak NVIDIA, Anthropic, PacBio i Ultima Genomics, Atlas korzysta z danych biologicznych zebranych w ramach partnerstw o dostępie i podziale korzyści w ponad 30 krajach na wszystkich siedmiu kontynentach.

Basecamp twierdzi, że modele EDEN wytrenowane na tych danych rozpoznają wzorce w szerokim zakresie dotąd niewidzianej biologii i zostały stworzone, aby rozumieć, jak DNA funkcjonuje we wszystkich formach życia, a nie aby wykonywać jedno konkretne zadanie naukowe. Według firmy, modele mogą generować potencjalnych kandydatów terapeutycznych bezpośrednio z informacji o chorobie, podejście to zostało, jak podkreślają, zademonstrowane w ramach współpracy z Anthropic nad Claude Science, a ich możliwości obejmują projektowanie terapii komórkowych i genowych, enzymów oraz peptydów. Na swojej stronie internetowej firma opisuje EDEN jako model o 28 miliardach parametrów i podaje, że jej zestaw danych zawiera ponad 100 miliardów nowych genów przy ponad 100 T tokenów, a platformy terapeutyczne obejmują wstawianie genów, edycję genów i projektowanie peptydów, które przechodzą rozwój przedkliniczny.

Poprzednie kamienie milowe 2026

Basecamp uruchomiła Trillion Gene Atlas 18 marca 2026 r. podczas SXSW w Austin oraz konferencji GTC firmy NVIDIA w San Jose, wyznaczając cel zwiększenia znanej ewolucyjnej różnorodności genetycznej 100‑krotnie poprzez zbieranie danych genomowych z ponad 100 milionów gatunków w tysiącach miejsc. Firma poinformowała, że modele podstawowe EDEN zostały po raz pierwszy wydane w styczniu 2026 r. i wytrenowane w całości na bazie BaseData, prywatnej bazie danych genomowych, którą opisuje jako ponad dziesięciokrotnie większą niż wszystkie publiczne zasoby razem wzięte, obejmującą 10 miliardów genów nowych dla nauki pochodzących z 1 miliona nowo odkrytych gatunków. Basecamp zgłosił, że w walidacji laboratoryjnej EDEN wykazał aktywność zero-shot w pierwotnych ludzkich komórkach T, wygenerował trafienia w wielu nowatorskich modalnościach, w tym w tym, co nazywa AI-Programmable Gene Insertion, techniką wstawiania zdrowych genów, oraz osiągnął 97 % wskaźnik trafień dla zaprojektowanych peptydów przeciwdrobnoustrojowych przeciwko patogenom priorytetowym.

30 czerwca 2026 r. firma udostępniła modele projektowania antybiotyków i przewidywania celów szczepionkowych EDEN w Claude, w tym Claude Science, platformę AI Anthropic dla badań nauk przyrodniczych. Funkcjonalność jest dostępna poprzez katalog łączników Anthropic w Claude.ai, Claude Desktop, Claude Mobile, Claude Code, Cowork oraz Claude Science. Basecamp poinformował, że we współpracy z badaczami z University of Pennsylvania pod kierownictwem Césara de la Fuente, 97 % peptydów antybiotykowych zaprojektowanych przez EDEN wykazało aktywność przeciwko patogenom o priorytetowym znaczeniu dla Światowej Organizacji Zdrowia w testach laboratoryjnych. Kandydat oznaczony jako EDEN-7 wykazał skuteczność w tym samym zakresie co antybiotyk ostatniej linii w badaniach na myszach zakażonych wieloopornym Acinetobacter baumannii, mimo że został wygenerowany bez dalszej optymalizacji czy iteracyjnego inżynierowania, podała firma.

Basecamp Research ma siedzibę w Londynie, a także biura i laboratoria w Cambridge w stanie Massachusetts.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI