Modele i platformy AI

Firma prawnicza wykorzystuje AI, aby pomóc prawnikom

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Programy sztucznej inteligencji są stosowane w coraz większej liczbie aplikacji i branż. Dziedzina prawa jest obszarem, który mógłby znacznie skorzystać na programach AI, ze względu na ogromną ilość dokumentów, które muszą być przeglądane w każdej sprawie. Jak donosi Observer, jedna firma stara się wprowadzić AI do dziedziny prawa, a jej CEO widzi wiele zastosowań dla AI.

Lane Lillquist jest współzałożycielem i CTO InCloudCounsel, firmy technologicznej z branży prawniczej. Lillquist uważa, że AI może być wykorzystywane do pomocy prawnikom w wykonywaniu ich pracy w sposób bardziej wydajny i dokładny. Na przykład, ogromna ilość danych, które muszą być przetwarzane przez prawników, jest zwykle lepiej przetwarzana przez algorytm uczenia maszynowego, a wnioski generowane przez AI mogą być wykorzystywane do uzyskania bardziej dokładnych wyników w zadaniach takich jak przegląd umów. W tym sensie, rola AI w dziedzinie prawa jest podobna do innych narzędzi technologicznych, których używamy na co dzień, takich jak automatyczna korekta pisowni i wyszukiwanie dokumentów.

Ponieważ Lillquist oczekuje, że AI będzie odgrywać wąską rolę, nie martwi się, że AI zastąpi prawników w ich pracy, przynajmniej nie w najbliższej przyszłości. Lillquist oczekuje, że w najbliższej przyszłości większość zadań wykonywanych przez AI będzie się składać z takich rzeczy, jak automatyzacja wielu zadań o dużej objętości i powtarzalności, które uniemożliwiają prawnikom skupienie się na bardziej ważnych zadaniach. Są to zadania takie jak ekstrakcja danych i kategoryzacja. Prawnicy będą mieli więcej czasu, więcej możliwości, aby skupić się na bardziej złożonych zadaniach i innych formach pracy. Podstawowo, AI może sprawić, że prawnicy będą bardziej efektywni w swojej pracy, a nie mniej.

Lillquist zrobił pewne przewidywania dotyczące roli AI w najbliższej przyszłości dziedziny prawa. Lillquist widzi AI wykonujące zadania takie jak automatyczne wypełnianie pewnych formularzy lub wyszukiwanie dokumentów pod kątem określonych słów i fraz istotnych dla danej sprawy.

Jednym z przykładów aplikacji, która wypełnia dokumenty prawne, jest firma DoNotPay, która obiecuje pomóc użytkownikom platformy “walczyć z korporacjami i biurokracją” za pomocą kilku kliknięć. Aplikacja działa poprzez czatbota, który ustala problemy prawne użytkowników, a następnie generuje i składa dokumenty na podstawie podanych odpowiedzi. Chociaż aplikacja jest imponująca, Lillquist nie uważa, że aplikacje takie jak DoNotPay zastąpią prawników przez długi czas.

Lillquist porównuje to do wpływu, jaki bankomaty miały na branżę bankową, zauważając, że ponieważ bankom stało się o wiele łatwiej otwierać małe oddziały w bardziej odległych miejscach, liczba kasjerów zatrudnionych przez banki ostatecznie wzrosła.

Lillquist uważa, że AI sprawi, że natura zawodu prawnika będzie się ciągle zmieniać i ewoluować, co wymaga, aby prawnicy posiadali bardziej zróżnicowany zestaw umiejętności, aby wykorzystywać technologie wspomagane przez AI i utrzymywać się na rynku pracy. Mogą również powstać inne rodzaje pracy, stanowiska sąsiednie do stanowisk prawnych. Na przykład, liczba analityków danych, którzy mogą analizować związane z prawem i biznesem zestawy danych i proponować plany poprawy praktyki prawnej, może wzrosnąć.

Lillquist wyjaśnił Observerowi:

„Już teraz obserwujemy wzrost firm technologicznych z branży prawniczej, które świadczą alternatywne usługi prawne wspomagane przez AI i uczenie maszynowe, co poprawia sposób, w jaki prawnicy wykonują swoją pracę. Kancelarie prawne zaczną tworzyć własne działy inżynieryjne i zespoły produkcyjne, a także engineering departments and product teams, too.” Lillquist nie martwi się, że AI zastąpi prawników w ich pracy, ale jest trochę zaniepokojony sposobem, w jaki AI może być niewłaściwie wykorzystywane. Lillquist obawia się, że AI prawne mogą być wykorzystywane przez ludzi, którzy nie w pełni rozumieją prawa, narażając się tym samym na prawne ryzyko.

Blogger i programista ze specjalnościami w Machine Learning i Deep Learning tematy. Daniel liczy, że pomoże innym wykorzystać moc sztucznej inteligencji dla dobra społecznego.