Finansowanie

Avante pozyskuje 30 mln dolarów w rundzie serii A na rozwój agentów AI dla globalnych zespołów ds. świadczeń pracowniczych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google
Conceptual illustration connecting benefits plans, vendor contracts, employee guidance and global program analytics.

Zespół ds. świadczeń może odpowiadać za znaczną część wydatków pracodawcy, a mimo to przygotowywać decyzje dotyczące odnowienia umów na podstawie arkuszy kalkulacyjnych, raportów o roszczeniach, umów i wątków e-mailowych. Avante pozyskała 30 mln dolarów w rundzie serii A, by połączyć te informacje za pomocą agentów AI, którzy analizują programy, przygotowują materiały do weryfikacji i pomagają pracownikom korzystać ze świadczeń, które już są dla nich dostępne.

Frist Cressey Ventures przewodził rundzie, do której dołączyli nowi inwestorzy: Sorenson Capital, Hearst Ventures i Morgan Stanley Next Level Fund, a także dotychczasowy inwestor FUSE. Dzięki tej rundzie łączne finansowanie Avante wzrosło do 40 mln dolarów.

Firma z Seattle przeznaczy pozyskany kapitał na globalną ekspansję i dalszy rozwój platformy agentów. Ogłoszenie nastąpiło po uruchomieniu wersji beta Ava Agents, która w tle wykonuje cykliczne zadania związane ze świadczeniami, a następnie udostępnia wyniki zespołom do weryfikacji i zatwierdzenia.

Oferta Avante odpowiada na dwie potrzeby, którymi często zajmuje się osobno: pomaga pracodawcom oceniać efektywność inwestycji w świadczenia, a pracownikom poruszać się po programach wykupionych przez pracodawcę.

Analiza świadczeń to coś więcej niż narzędzie do pytań i odpowiedzi

Ocena dostawcy świadczeń przez pracodawcę może wymagać porównania zobowiązań umownych z raportami dotyczącymi roszczeń, wykorzystania świadczeń i jakości usług. Przygotowanie takich danych zajmuje czas, jeszcze zanim rozpocznie się negocjacje. Brakujące dokumenty, niespójne definicje i terminy powodują dodatkową pracę.

Avante twierdzi, że jej agenci porównują umowy z rzeczywistymi roszczeniami, sprawdzają dokumenty planów pod kątem błędów i niespójności, śledzą terminy oraz przygotowują raporty dla kierownictwa. Celem jest dostarczenie zespołowi ds. świadczeń gotowej analizy lub wskazanie konkretnego problemu do oceny, zamiast kolejnego odrębnego źródła danych.

„Zespoły ds. świadczeń odpowiadają za jedną z największych i najważniejszych inwestycji swoich firm, a mimo to wciąż pracują na nieaktualnych informacjach, przestarzałych arkuszach kalkulacyjnych i technologii z innej epoki” — powiedział w komunikacie Rohan D’Souza, dyrektor generalny i współzałożyciel Avante.

Najnowsza prezentacja Ava Agents konkretniej pokazuje przebieg pracy. Po połączeniu skrzynki pocztowej raport dostawcy może uruchomić porównanie z umową. Jeśli brakuje informacji, Ava przygotowuje wiadomość z prośbą o uzupełnienie danych do zatwierdzenia, monitoruje odpowiedź i kontynuuje analizę. Zespół otrzymuje podsumowanie z podaniem źródeł, ustalenia i projekt odpowiedzi.

Ava Agents korzysta ze wspólnego obszaru roboczego z Ava Workbench, interaktywnym narzędziem firmy do analizy. Użytkownicy mogą sprawdzać dowody lub zmieniać kierunek analizy. Agenci działający w tle są dostępni w wersji beta; ten status należy odróżnić od szerszej platformy, z której klienci już korzystają.

Ustrukturyzowany model łączy plany, ludzi i zobowiązania dostawców

Architektura platformy Avante obejmuje ontologię świadczeń — ustrukturyzowany model łączący plany, programy, grupy pracowników i zasady kwalifikowalności w różnych krajach i jednostkach biznesowych. Powiązana z nią warstwa Vault gromadzi dokumenty planów, dane dotyczące roszczeń i kwalifikowalności oraz informacje o dostawcach, zachowując pliki źródłowe i daty obowiązywania.

Taka struktura ma znaczenie, ponieważ udzielenie prawidłowej odpowiedzi dotyczącej świadczeń wymaga czegoś więcej niż znalezienia odpowiedniego akapitu. System musi ustalić, który plan ma zastosowanie, kto jest uprawniony do świadczeń oraz czy informacja dotyczy właściwego roku obowiązywania planu. Ten sam dokument może być przydatnym źródłem informacji w przypadku jednego pracownika, a w przypadku innego nie mieć zastosowania.

Avante twierdzi, że jej system przetwarzania radzi sobie ze złożonymi tabelami, obrazami i zagnieżdżonymi regułami, a agenci audytowi wykrywają brakujące dokumenty i sprzeczne informacje. Nowe materiały mogą aktualizować ustrukturyzowany model, a wykryte problemy są przedstawiane do weryfikacji.

Technologia ma więc jasno określać powiązania, zanim agent odpowie na pytanie lub oceni program. Na przykład porównanie wykorzystania świadczeń z kryteriami kwalifikowalności daje więcej informacji niż samo sprawdzenie liczby ich użyć: niska wartość może wynikać z wąskiej grupy osób uprawnionych albo z tego, że pracownicy nie wiedzą o istnieniu danego świadczenia.

Ava wspiera zespół, a Carly — pracowników

Ava to agent przeznaczony dla pracodawców, który wspiera analizę i obsługę spraw związanych ze świadczeniami. Carly to asystentka dla pracowników, zapewniająca spersonalizowane, całodobowe wskazówki dotyczące ich własnych planów i dostępnych opcji.

Dokumentacja technologii AI Avante opisuje wyspecjalizowanych podagentów zajmujących się takimi obszarami jak zakres ubezpieczenia, porównywanie planów, świadczenia emerytalne i procedury urlopowe. Pracownicy mogą korzystać z usługi za pośrednictwem już używanych kanałów, w tym Slacka, Microsoft Teams, ServiceNow, poczty e-mail i portalu z oznaczeniem marki pracodawcy.

Firma twierdzi, że korzysta z modeli OpenAI, Anthropic i Google, zamiast samodzielnie trenować model podstawowy. Jej rozwiązania dostosowane do tej dziedziny obejmują przetwarzanie dokumentów, strukturę programów, wyszukiwanie informacji, kierowanie zadań, ewaluację i mechanizmy kontroli.

To rozróżnienie jest ważne dla zrozumienia produktu. Model ogólnego przeznaczenia może wyjaśnić termin związany z ubezpieczeniem, ale odpowiedź na pytanie, z jakich świadczeń może skorzystać konkretny pracownik, wymaga aktualnych informacji o planie i odpowiednich uprawnień. Avante podaje, że odpowiedzi zawierają odwołania do odpowiednich fragmentów źródeł i są oceniane w czasie rzeczywistym, a oznaczone odpowiedzi można przekazać do weryfikacji człowiekowi. Są to mechanizmy kontroli produktu, a nie dowód, że każda odpowiedź jest bezbłędna.

W przypadku osób odpowiedzialnych za świadczenia pracownicze oba rodzaje interakcji mogą się wzajemnie uzupełniać. Powtarzające się pytania pracowników mogą wskazywać na niejasną komunikację albo przydatny program, który jest pomijany. Zespół może następnie zbadać tę lukę i zdecydować, czy zmienić sposób informowania o programie, czy sam program.

Rozwój bazy klientów mierzy się liczbą klientów, odnowieniami umów i zaangażowaniem

Avante informuje, że 18 miesięcy po uruchomieniu działalności ma ponad 70 klientów, a wartość zakontraktowanej sprzedaży wzrosła rok do roku niemal pięciokrotnie. Firma podaje, że każdy klient uprawniony do odnowienia umowy ją odnowił. Wartość zakontraktowanej sprzedaży mierzy zawarte umowy i różni się od rozpoznanych przychodów, a informacja o odnowieniach dotyczy grupy klientów uprawnionych do odnowienia umowy.

Firma twierdzi, że jej platforma obsługuje obecnie ponad 385 000 pracowników i członków ich rodzin. Wśród partnerów wymienia również doradców ds. świadczeń pracowniczych, w tym Gallagher, OneDigital, Segal Benz, Howden i USI Insurance Services.

Zgodnie z komunikatem 83% pracowników Real Chemistry w USA korzystało z Avante. Olga Reupert, starsza wiceprezeska firmy ds. całościowego systemu wynagrodzeń, globalnych operacji HR i rozwoju pracowników, powiedziała, że dostępne na żądanie wskazówki ograniczyły obciążenie administracyjne i pozwoliły zespołowi ds. świadczeń skupić się na priorytetach strategicznych.

Samsung Semiconductor poinformował, że o 66% więcej pracowników i osób pozostających na ich utrzymaniu odnalazło i wykorzystało istniejące wsparcie w zakresie zdrowia psychicznego. Oznacza to wzrost korzystania z tej formy pomocy, a nie twierdzenie, że ze świadczenia skorzystało 66% wszystkich pracowników. Personify Health podało, że w ciągu ostatniego roku platforma odpowiedziała na ponad 8500 pytań pracowników.

Są to wyniki klientów przedstawione przez firmę. Pokazują zakładane korzyści z ułatwienia zrozumienia świadczeń i zarządzania nimi, jednak pracodawcy różnią się pod względem początkowego poziomu świadomości, konstrukcji programów i jakości danych.

Globalna ekspansja zwiększa złożoność

Finansowanie z rundy serii A pozwoli poszerzyć międzynarodowy obraz programów świadczeń pracowniczych i zwiększyć liczbę agentów działających na kolejnych etapach cyklu świadczeń. Międzynarodowe firmy muszą porównywać programy różniące się w zależności od kraju, roku obowiązywania planu i populacji pracowników, dlatego wspólna struktura danych ma szczególne znaczenie.

W komunikacie Avante o Ava Agents podano, że dane organizacyjne pozostają odseparowane, agenci działają w granicach przyznanych uprawnień, a ich praca jest rejestrowana do wglądu. Wiadomości do dostawców i komunikaty dla pracowników są przygotowywane do zatwierdzenia, dzięki czemu zespół ds. świadczeń zachowuje kontrolę nad tym, co zostaje wysłane.

Finansowanie wpisuje się w szerszy trend wdrażania AI w procesach HR — od analizy świadczeń po predykcyjne planowanie harmonogramów pracy. Praktyczna korzyść może polegać na ograniczeniu nakładu pracy potrzebnego do gromadzenia dowodów i koordynowania rutynowych zadań, przy jednoczesnym pozostawieniu ważnych decyzji osobom za nie odpowiedzialnym.

Kolejnym sprawdzianem dla Avante będzie przekształcenie początkowego zainteresowania produktem w powtarzalny model operacyjny dla globalnych zespołów ds. świadczeń pracowniczych. Finansowanie 30 mln dolarów w rundzie serii A zapewnia firmie środki na rozwijanie tych działań i połączenie na jednej platformie analizy programów, rozliczalności dostawców oraz informowania pracowników.

Evan Mercer jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się startupami AI, kapitałem ryzyka i dynamiką finansowania kształtującą kolejną generację firm technologicznych. Jego relacje koncentrują się na innowacjach we wczesnym etapie, przepływach kapitału oraz strategicznych decyzjach, które podejmują założyciele i inwestorzy, gdy firmy AI rozwijają się od koncepcji do globalnego wpływu.

Ze strategicznej i analitycznej perspektywy Evan bada rundy finansowania, pozycjonowanie rynkowe oraz pojawiające się trendy w ekosystemie startupów AI. Śledzi, jak kapitał ryzyka, inwestycje korporacyjne i rynki publiczne krzyżują się z przełomami w sztucznej inteligencji, odróżniając trwałe sygnały od krótkotrwałego szumu.

Artykuły autorstwa Evana Mercera są generowane przez SI i recenzowane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić dokładność, kontekst i odpowiedzialne relacjonowanie globalnego krajobrazu inwestycji w AI