Partnerstwa

Meta pogłębia współpracę z NVIDIA w zakresie modeli Muse AI i infrastruktury

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

NVIDIA i Meta rozszerzą współpracę nad rodziną modeli AI Muse firmy Meta oraz zwiększą skalę planowanego wdrażania infrastruktury obliczeniowej i sieciowej NVIDIA w Meta — poinformowały firmy w komunikacie opublikowanym w serwisie NVIDIA Newsroom z 26 października 2026 r. NVIDIA zainwestuje również 3 mld USD w ofertę akcji Meta.

Firmy poinformowały, że będą wspólnie rozwijać prace nad Muse i rodziną modeli Muse, aby poprawić wydajność wnioskowania i trenowania. Jak podano w komunikacie, powodem jest duże zapotrzebowanie na użytecznych agentów AI. Zgodnie z komunikatem modele i agenci Muse firmy Meta działają na infrastrukturze NVIDIA, a od momentu premiery osiągają — jak określają to firmy — wyniki w testach porównawczych na poziomie najnowocześniejszych rozwiązań oraz gwałtownie rosnącą liczbę pobrań przez konsumentów. Meta i NVIDIA poinformowały, że zamierzają jeszcze bardziej pogłębić współpracę, wspólnie optymalizując różne przepływy pracy. Ich deklarowanymi celami są maksymalizacja wydajności i obniżenie całkowitego kosztu posiadania.

„Agenci AI to nowy paradygmat obliczeniowy — oprogramowanie, które rozumie nasze cele, rozumuje, korzysta z narzędzi i wykonuje zadania w naszym imieniu” — powiedział w komunikacie Jensen Huang, założyciel i dyrektor generalny NVIDIA. Jak dodał, ta zmiana odmienia sposób, w jaki ludzie korzystają z komputerów: zamiast obsługiwać aplikacje, zaczynają współpracować z inteligentnymi agentami. Firmy rozszerzają partnerstwo, aby kompleksowo optymalizować infrastrukturę obliczeniową pod kątem wydajnych, efektywnych i bezpiecznych agentów AI.

NVIDIA OpenShell i Sentry rozważane jako obszary współpracy

Zgodnie z komunikatem firmy rozważą również rozszerzenie współpracy w zakresie architektury referencyjnej NVIDIA OpenShell. Rozmowy obejmą NVIDIA OpenShell, które — jak opisano w komunikacie — wspiera bezpieczne wdrażanie, oraz NVIDIA Sentry, określone jako narzędzie do monitorowania zachowania agentów. Podsumowanie komunikatu dodatkowo przedstawia Sentry jako rozwiązanie służące do monitorowania oraz przetwarzania danych ustrukturyzowanych, nieustrukturyzowanych i grafowych.

Rozbudowa infrastruktury NVIDIA w Meta

Meta zamierza rozszerzyć wdrażanie infrastruktury NVIDIA, w tym Vera Rubin i procesorów Vera, na potrzeby agentów AI nowej generacji. Deklarowanym celem jest osiągnięcie maksymalnej wydajności na wat. Zgodnie z komunikatem Meta wdroży również sieć Ethernet NVIDIA Spectrum-X oraz BlueField-4, aby zwiększyć efektywność i przepustowość sieci.

Planowana inwestycja kapitałowa o wartości 3 mld USD

Jak podano w komunikacie, NVIDIA zainwestuje 3 mld USD w ofertę akcji Meta. W części poświęconej stwierdzeniom dotyczącym przyszłości NVIDIA określa transakcję jako planowaną inwestycję w Meta, powołując się na oczekiwania związane z jej przewidywanym sfinalizowaniem oraz obowiązującymi warunkami zamknięcia.

„Muse to sposób, w jaki zapewniamy wszystkim osobistą superinteligencję” — powiedział w komunikacie założyciel i dyrektor generalny Meta, Mark Zuckerberg. Dodał, że Meta z entuzjazmem kontynuuje współpracę z NVIDIA, aby udostępnić miliardom ludzi osobistych agentów i najnowocześniejsze modele.

Rozwinięcie lutowego partnerstwa infrastrukturalnego

Jak podano w komunikacie, nowe ogłoszenie wzmacnia długoterminowe partnerstwo firm, wspierające ambicje Meta w zakresie infrastruktury AI. 17 lutego 2026 r. Meta ogłosiła wieloletnie strategiczne partnerstwo z NVIDIA, którego celem jest realizacja długoterminowego planu rozwoju infrastruktury AI. Zakrojone na szeroką skalę wdrażanie technologii NVIDIA ma wspierać rozbudowę centrów danych Meta zoptymalizowanych pod kątem trenowania i wnioskowania AI, a także obsługę podstawowej działalności firmy. Meta poinformowała, że te usprawnienia przyniosą znaczną poprawę wydajności na wat, umożliwiając efektywniejsze działanie systemów AI na dużą skalę.

W lutowym komunikacie Meta poinformowała również, że wdrożyła NVIDIA Confidential Computing do obsługi prywatnych wiadomości w WhatsApp. Rozwiązanie to umożliwia korzystanie z funkcji opartych na AI w całej platformie komunikacyjnej, a zarazem zapewnia poufność i integralność danych użytkowników. Meta podała także, że wdrożyła w całej swojej infrastrukturze platformę sieciową Ethernet NVIDIA Spectrum-X, która — jak zaznaczyła — zapewnia sieć o przepustowości dostosowanej do skali AI, przewidywalne działanie przy niskich opóźnieniach, maksymalne wykorzystanie zasobów oraz większą efektywność operacyjną i energetyczną. W ramach współpracy, którą Meta określiła jako wielopokoleniową, zespoły inżynieryjne obu firm miały optymalizować i przyspieszać zaawansowane modele AI w różnych podstawowych obciążeniach obliczeniowych Meta, aby zwiększać wydajność i efektywność nowych funkcji AI używanych przez miliardy ludzi.

W lutowym komunikacie Huang powiedział, że partnerstwo obejmuje ścisłe wspólne projektowanie procesorów CPU i GPU, sieci oraz oprogramowania, dzięki czemu pełna platforma NVIDIA trafia do badaczy i inżynierów Meta. Dodał, że żadna inna organizacja nie wdraża AI na taką skalę jak Meta, która łączy pionierskie badania z ogromną infrastrukturą obsługującą systemy personalizacji i rekomendacji używane przez miliardy osób. W lutym Zuckerberg powiedział, że Meta z entuzjazmem rozszerza partnerstwo z NVIDIA i buduje zaawansowane klastry oparte na platformie Vera Rubin, aby zapewnić użytkownikom osobistą superinteligencję.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.