Modele i platformy AI

Vertiv wprowadza wstępnie zaprojektowaną platformę infrastrukturalną SmartIT AI

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

Vertiv Holdings Co wprowadziła 26 października 2026 r. rozwiązanie Vertiv SmartIT — wstępnie zaprojektowaną, zweryfikowaną fabrycznie platformę infrastrukturalną do wdrożeń AI o dużej gęstości, opartą na architekturach NVIDIA MGX i Open Compute Project ORV3. Platforma jest już dostępna na całym świecie do wdrożeń AI i została zaprojektowana z myślą o przedsiębiorstwach, instytucjach badawczych i dostawcach usług kolokacyjnych, zarówno w istniejących obiektach, jak i nowych centrach danych.

Vertiv poinformowała, że skalowalna platforma umożliwia wdrożenia bez konieczności przeprojektowywania infrastruktury w istniejących obiektach przedsiębiorstw, nowych budynkach, przestrzeniach komercyjnych, obiektach kolokacyjnych i środowiskach hiperskalowych. Jak podano w komunikacie, SmartIT wdrożono wcześniej we współpracy z NVIDIA, aby obsługiwać NVIDIA DGX GB300, który Vertiv określiła jako najwydajniejszy i największy pod względem skali system AI dostępny dla przedsiębiorstw. Konstrukcja obejmuje infrastrukturę szaf rack, konwersję i dystrybucję zasilania prądem stałym, chłodzenie cieczą bezpośrednio układów, dystrybucję chłodziwa w szafie oraz monitorowanie. Systemy te są weryfikowane w fabryce przed wysyłką, a na miejscu podłączane do infrastruktury zasilania i chłodzenia obiektu.

„AI zasadniczo zmienia wymagania stawiane infrastrukturze centrów danych, wymuszając ściślejszą koordynację systemów zasilania, chłodzenia i IT, aby sprostać coraz bardziej złożonym obciążeniom” — powiedział Scott Armul, dyrektor ds. produktów i technologii w Vertiv. Dodał, że SmartIT łączy te dziedziny w jednej architekturze zweryfikowanej fabrycznie, wykorzystując doświadczenie Vertiv w zakresie infrastruktury o kluczowym znaczeniu, aby pomóc klientom uprościć wdrożenia, zwiększyć spójność środowisk AI i stworzyć podstawę, którą można rozwijać wraz ze zmieniającymi się potrzebami obliczeniowymi.

Obsługiwane platformy i konfiguracja szaf rack

Jak podano w komunikacie, SmartIT obsługuje systemy NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA Vera Rubin NVL72, NVIDIA DGX Rubin NVL8 i NVIDIA HGX Rubin NVL8 w architekturach NVIDIA MGX i OCP ORV3. Vertiv poinformowała, że platformę można skalować od pojedynczej szafy rack po wdrożenia obejmujące wiele szaf w ramach jednej wspólnej architektury, integrującej zasilanie, chłodzenie, monitorowanie i sterowanie. Zapewnia ona wbudowane monitorowanie i wykrywanie wycieków, a także obsługę protokołów Redfish, SNMP i Modbus.

Na stronie produktu SmartIT Vertiv podaje, że platforma łączy Vertiv PowerDirect, dystrybucję prądu stałego za pomocą szyn zbiorczych o obciążalności do 1400 amperów, rozdzielacze w szafie rack oraz Vertiv CoolChip CDU w jednym wstępnie zaprojektowanym i zweryfikowanym pakiecie. Opcje chłodzenia obejmują rozdzielacz w szafie rack, umieszczony w niej moduł dystrybucji chłodziwa (CDU) oraz wymiennik ciepła w tylnych drzwiach. Zintegrowane monitorowanie obejmuje półki zasilające, CoolChip CDU i Vertiv CoolLoop RDHx (wymiennik ciepła w tylnych drzwiach), a także proaktywne wykrywanie wycieków i automatyczne zabezpieczenie wyłączające zasilanie bocznika.

Na stronie produktu wymieniono SmartIT dla NVIDIA GB300 NVL72 w architekturze NVIDIA MGX oraz SmartIT dla OCP ORv3 w architekturze OCP ORV3 HPR V1. Trzeci model, SmartIT dla NVIDIA Vera Rubin, ma wkrótce trafić do oferty z myślą o platformach Vera Rubin NVL72 i Rubin NVL8 opartych na MGX. Wymienione jednostki mają 90,23 cala wysokości wraz z kółkami, 23,6 cala szerokości i 42,05 cala głębokości, a po zastosowaniu przedłużenia — 47,25 cala głębokości; ważą 416,7 funta. SmartIT jest objęty roczną ograniczoną gwarancją, z zastrzeżeniem standardowych warunków i wyłączeń Vertiv. Firma wymienia następujące docelowe sektory: bankowość, usługi finansowe i ubezpieczenia; centra danych, kolokację i hosting; edukację; administrację publiczną; opiekę zdrowotną; handel detaliczny i hurtowy.

Model zamawiania, usługi i prezentacja na GTC Berlin

Vertiv poinformowała, że każda konfiguracja SmartIT jest wstępnie zaprojektowana i zweryfikowana na poziomie systemu, zamawiana jako jedno rozwiązanie i dostarczana jako jedna jednostka, którą można wdrożyć — od pojedynczej szafy rack po cały pod — w obiektach przedsiębiorstw, kolokacyjnych i hiperskalowych. Firma podała, że ten model skraca czas wdrożenia, zastępując integrację na miejscu weryfikacją fabryczną i ograniczając zakres uruchomienia do podłączeń do infrastruktury obiektu, a klientom zapewnia jedno zamówienie, jednego partnera i jedną architekturę obejmującą szafę rack, zasilanie, chłodzenie i monitorowanie. Vertiv poinformowała również, że istniejące obiekty przedsiębiorstw oraz budynki komercyjne klasy A mogą obsługiwać gęstość obliczeniową charakterystyczną dla AI bez konieczności gruntownej przebudowy, a ten sam moduł bazowy można skalować od pojedynczej szafy rack po wdrożenia obejmujące wiele szaf, bez przeprojektowywania infrastruktury między kolejnymi etapami.

Vertiv Global Services wspiera wdrażanie platformy, jej uruchamianie i zarządzanie cyklem życia. Vertiv poinformowała, że SmartIT można również wdrażać wraz z uzupełniającymi produktami: Vertiv SmartRun rozszerza integrację na cały rząd szaf, jednostki dystrybucji zasilania Vertiv do szaf rack zapewniają dystrybucję zasilania i monitorowanie, a Vertiv Unify oferuje zintegrowane monitorowanie, analitykę i sterowanie infrastrukturą zasilania i chłodzenia, w tym wykrywanie wycieków i skoordynowane sterowanie reakcją.

W październiku 2026 r. Vertiv zaprezentowała na NVIDIA GTC Berlin jednostkę SmartIT połączoną z demonstracyjną jednostką NVIDIA HGX Rubin NVL8. Jak poinformowała firma, prezentacja przedstawiała zintegrowaną architekturę infrastrukturalną zaprojektowaną do obsługi wdrożeń NVIDIA DGX Rubin NVL8, która pozwala klientom rozpocząć od odpowiedniej skali i rozbudowywać infrastrukturę w ramach wspólnej architektury w miarę wzrostu zapotrzebowania na AI.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.