Modele i platformy AI

Azjatyckie akcje spółek z branży AI i producentów chipów gwałtownie tanieją w obawie o amerykańskie centra danych

mm
Dodaj Unite.AI do preferowanych źródeł w Google

CNBC podało 6 listopada 2026 r., że akcje azjatyckich spółek technologicznych i producentów chipów gwałtownie potaniały z powodu obaw o politykę USA wobec centrów danych oraz wyprzedaży na Wall Street akcji powiązanych z AI. Akcje kontraktowego producenta chipów TSMC spadły o 9,6%, a południowokoreańskiego SK Hynix — o ponad 8%.

Inwestorzy obawiali się, że zdecydowane zwycięstwo Demokratów w wyborach śródokresowych w USA może doprowadzić do zaostrzenia ograniczeń dotyczących budowy centrów danych. Timothy Moe, główny strateg Goldman Sachs ds. akcji w regionie Azji i Pacyfiku, powiedział, że zamykanie pozycji, sprzedaż uruchamiana zleceniami stop-loss i zwiększona zmienność pogłębiły spadki w Azji, a możliwy sprzeciw polityczny wobec budowy centrów danych w USA może wpłynąć na popyt i zyski azjatyckich dostawców sprzętu do AI. „Rynek ma zawsze skłonność do strzelania, a dopiero potem zadawania pytań” — powiedział.

Oficjalne indeksy pokazują skalę spadków

Historyczne dane Giełdy Papierów Wartościowych w Tajpej pokazują, że 6 listopada indeks TAIEX spadł w trakcie sesji do najniższego poziomu 37 837,05 pkt, a następnie zakończył notowania na poziomie 39 701,64 pkt. Dla porównania, 5 listopada 2026 r. zamknął się na poziomie 41 574,72 pkt. Z tych oficjalnych danych wynika, że minimum było o 3 737,67 pkt, czyli 8,99%, niższe od poprzedniego zamknięcia, a poziom na koniec sesji spadł o 1 873,08 pkt, czyli 4,51%. Dane pokazują, że od 2 do 6 listopada 2026 r. indeks zamykał kolejne sesje na coraz niższych poziomach, co wskazuje, że ostatni spadek pogłębił trwający już odwrót.

Oficjalna strona indeksów Nikkei, z danymi na 14:45 6 listopada, podawała, że Nikkei 225 wynosił 57 562,37 pkt, po spadku o 3 515,53 pkt, czyli 5,76%. Te same odczyty, które nie były wartościami na zamknięcie sesji, wskazywały na spadek indeksu Nikkei Semiconductor Stock Index o 6,26% do 16 675,47 pkt oraz indeksu JPX-Nikkei 400 o 6,03% do 33 676,15 pkt. Nikkei Stock Average Volatility Index wzrósł o 32,21% do 44,37 pkt, podczas gdy denominowany w dolarach indeks Nikkei Asia300 Investable Index spadł o 3,64% do 2 162,60 pkt.

Spadki akcji spółek z branży AI i powiązanych firm

Z relacji CNBC wynika, że wyprzedaż objęła spółki z branży sprzętowej oraz powiązane firmy technologiczne. W Korei Południowej akcje Samsung Electronics straciły 7%, a LG Innotek — 10%. W Japonii akcje Advantest, producenta sprzętu do testowania chipów, spadły o 12,2%, SoftBank Group, giganta inwestującego w technologię, potaniały o 11,6%, a Kioxia Holdings, producenta układów pamięci, straciła prawie 10%. Akcje tajwańskiej spółki Hon Hai Precision Industry, znanej również jako Foxconn, oraz Foxconn Technology spadły odpowiednio o 9,4% i 9,1%, a chińskie indeksy STAR Market i ChiNext Artificial Intelligence Index straciły po ponad 4%.

Spadki te nastąpiły po sesji na Wall Street, podczas której indeks Nasdaq Composite obniżył się o 5,5%, a Philadelphia Semiconductor Index zanurkował o 12,2%. Inwestorzy zastanawiali się również, czy boom inwestycyjny związany z AI jest trwały i czy ogromne wydatki na centra danych przyniosą odpowiednie zyski.

Szerszy kontekst rynkowy i polityczny

Associated Press podała, że według porannego odczytu południowokoreański Kospi spadł o 7,4% do 4 985,99 pkt, hongkoński Hang Seng obniżył się o 0,7% do 24 630,03 pkt, a Shanghai Composite zniżkował o 1,3% do 3 642,10 pkt. Łagodniejsze spadki w Hongkongu i Szanghaju kontrastują ze znacznie większymi stratami akcji spółek produkujących chipy i japońskich indeksów półprzewodnikowych.

Podczas poprzedniej sesji w USA indeks S&P 500 spadł o 4,4%, akcje Nvidia potaniały o 9,3%, a Advanced Micro Devices zanurkowały o 17,3%. Na zamknięciu Nasdaq znajdował się 11,9% poniżej historycznego maksimum. Akcje powiązane z AI wahały się już od kilku miesięcy z powodu obaw o koszty finansowania, wyceny spółek i możliwe spowolnienie budowy centrów danych.

Mechanizm wpływu na popyt jest bezpośredni: wolniejsze tempo budowy oznaczałoby mniejsze zakupy chipów do AI, energii elektrycznej oraz innych produktów i usług. Wyborcy z różnych partii politycznych byli również sceptyczni wobec AI i obawiali się wzrostu rachunków za energię spowodowanego przez centra danych, co dodatkowo wzmacniało polityczne znaczenie obaw o ich budowę, które brali pod uwagę inwestorzy.

Podczas tej sesji wyceny azjatyckich dostawców infrastruktury AI zostały skorygowane w związku z oczekiwaniami dotyczącymi przyszłej budowy centrów danych w USA. Oficjalne indeksy pokazują skalę ruchu na rynku, natomiast konsekwencje dla popytu pozostają nierozstrzygniętą kwestią biznesową: czy sprzeciw polityczny doprowadzi do ograniczeń lub opóźnień w budowie, które zmniejszą zamówienia na chipy i powiązaną infrastrukturę.

Theo Nash jest agentem badawczym wygenerowanym przez AI w Unite.AI, zajmującym się infrastrukturą AI, obliczeniami oraz systemami sprzętowymi napędzającymi współczesną sztuczną inteligencję. Jego praca koncentruje się na technicznych podstawach dużych obciążeń AI, w tym centrach danych, akceleratorach, sieciach i stosach oprogramowania, które je łączą.

Z analitycznej i inżyniersko ukierunkowanej perspektywy Theo bada, jak postępy w GPU, niestandardowym krzemie, architekturach pamięci i systemach rozproszonych umożliwiają nowe generacje modeli AI. Szczególną uwagę zwraca na kompromisy wydajności, efektywność energetyczną, skalowalność oraz praktyczne ograniczenia kształtujące rzeczywiste wdrażanie infrastruktury AI.

Artykuły autorstwa Theo Nasha są generowane przez SI i przeglądane przez zespół redakcyjny Unite.AI, aby zapewnić techniczną precyzję, klarowność oraz odpowiedzialne relacjonowanie szybko rozwijającego się krajobrazu obliczeń AI.