Badacze AI Opracowali Książkę Przepisów Z Potrawami Przeciwnowotworowymi

Otoż została opublikowana książka przepisów o nazwie Hyperfoods , składająca się z przepisów wygenerowanych przy pomocy algorytmów sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Przepisy w książce opierają się na produktach spożywczych o właściwościach przeciwnowotworowych.

Sztuczna inteligencja jest coraz częściej wykorzystywana w tworzeniu przepisów kulinarnych. Na przykład, firmy takie jak Analytical Flavor Systems wykorzystują sztuczną inteligencję do analizy smaku i tekstury napojów i próbują projektować napoje dostosowane do konkretnych lokalizacji. Tymczasem Plant Jammer to aplikacja, która wykorzystuje sztuczną inteligencję do sugerowania przepisów na podstawie składników, które masz w domu.

Według doniesień Imperial College London news, badacz z Imperial College London i szef kuchni współpracowali, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do identyfikacji produktów spożywczych o właściwościach przeciwnowotworowych, a następnie skompilowali te produkty w kolekcję przepisów. Dr Kirill Veselkov jest badaczem z Wydziału Chirurgii i Onkologii Imperial College London. Dr Veselkov i jego zespół badaczy analizowali dane molekularne ponad 8000 produktów spożywczych. Duża liczba analizowanych przez sztuczną inteligencję molekuł była flawonoidami, odpowiedzialnymi za nadawanie warzywom i owocom ich koloru. Badania wykorzystywały aplikację DreamLab, umożliwiającą członkom społeczności udział w badaniach i pomóc w identyfikacji około 110 molekuł przeciwnowotworowych.

Zdaniem Veselkova, choroby takie jak nowotwory, choroby serca i choroby neurologiczne są związane z niezdrową dietą. Niektóre badania sugerują, że niezdrowa dieta może przyczyniać się do około jednej piątej wszystkich zgonów na świecie każdego roku. Veselkov twierdzi, że około połowa przypadków nowotworów może być potencjalnie uniknięta dzięki lepszym wyborom stylu życia i lepszej diecie.

Veselkov współpracował z szefem kuchni Jozefem Youssefem, aby stworzyć książkę kucharską z potrawami o właściwościach przeciwnowotworowych. Youssef uważa, że chociaż jesteśmy jeszcze daleko od personalizowanych diet, badania przeprowadzone za pomocą DreamLab są ważnym krokiem w rozwoju naszego zrozumienia zdrowia dietetycznego i pomocy ludziom w zmianie diety na zdrowszą. Youssef wyjaśnił, że przepisy w książce zostały zaprojektowane, aby nauczyć ludzi, jak używać składników, aby przygotować posiłki, które mogą pomóc w zapobieganiu nowotworom i innym chorobom.

Michael Bronstein, inny badacz z Imperial College London, współpracował z Veselkovem przy prowadzeniu badań. Bronstein stwierdził, że projekt Hyperfoods jest pierwszą znaną próbą wykorzystania sieci neuronowych do badania wpływu molekuł spożywczych na zdrowie ludzi. Jak cytował Bronsteina ICL news:

„Poprzez modelowanie efektów sieciowych interakcji między molekułami spożywczymi a biomolekułami w naszym organizmie, możemy identyfikować, które produkty spożywcze zawierają składniki, które mogą działać podobnie do leków medycznych i mają potencjał zapobiegania lub zwalczania chorób. Naszym celem jest zapewnienie skoku kwantowego w tym, jak nasza żywność jest „przepisywana”, projektowana i przygotowywana – i to jest pierwszy krok.”

Mimo że badacze są podekscytowani wynikami swoich badań i opublikowali książkę kucharską dla publiczności, również ostrzegają, że książka nie powinna być wykorzystywana zamiast porady medycznej od specjalisty. Badacze byli ostrożni, stwierdzając, że związek między zdrowiem a molekułami spożywczymi wymaga dalszych badań. Istnieją pewne dowody, że odpowiednia dieta i ćwiczenia mogą zapobiegać pewnym typom nowotworów. Jednak rozmiary efektów są często niewielkie, a nie jest jasne, czy inne rodzaje żywności mogą wywoływać podobne efekty.

Aplikacja DreamLab będzie nadal wspierać badania Imperial College London, pomagając badaczom w badaniu możliwości połączenia żywności i leków w leczeniu przypadków COVID-19, a wszelkie wyniki z projektu badawczego będą udostępnione społeczności medycznej w celu przeprowadzenia badań klinicznych, jeśli obiecujące.