Badacze AI projektują książkę kucharską zawierającą przepisy przeciwnowotworowe

Ostatnio książka z przepisami nazywa Hiperpożywienie została wydana, składająca się z przepisów wygenerowanych przy pomocy algorytmów AI i uczenia maszynowego. Przepisy zawarte w książce oparte są na produktach spożywczych o właściwościach przeciwnowotworowych.

Sztuczna inteligencja znajduje coraz większe zastosowanie w tworzeniu receptur żywności. Na przykład firmy takie jak Analytical Flavour Systems wykorzystują sztuczną inteligencję do analizowania smaku i tekstury napojów oraz próbują projektować napoje dostosowane do konkretnych lokalizacji. Tymczasem Plant Jammer to aplikacja wykorzystująca sztuczną inteligencję do sugerowania przepisów na podstawie składników, które masz w domu.

Jak donosi przez wiadomości Imperial College London, badaczka z Imperial College w Londynie i szef kuchni połączyli siły, aby wykorzystać sztuczną inteligencję do identyfikacji żywności o właściwościach przeciwnowotworowych, a następnie skompletować tę żywność w zbiór przepisów. Dr Kirill Veselkov jest pracownikiem naukowym na Wydziale Chirurgii i Raka Imperial College w Londynie. Doktor Veselkov i jego zespół badaczy przeanalizowali dane molekularne ponad 8000 produktów spożywczych. Dużą liczbę cząsteczek analizowanych przez sztuczną inteligencję stanowiły flawonoidy odpowiedzialne za nadawanie warzywom i owocom koloru. W badaniach wykorzystano rozproszoną aplikację komputerową DreamLab, która umożliwiła społeczeństwu udział w badaniach i pomoc w zidentyfikowaniu około 110 cząsteczek przeciwnowotworowych.

Według Veselkowa choroby takie jak rak, choroby serca i choroby neurologiczne są powiązane ze złą dietą. Niektóre badania sugerują, że niewłaściwa dieta może co roku przyczyniać się do około jednej piątej wszystkich zgonów na świecie. Veskelov twierdzi, że około połowie przypadków raka można potencjalnie zapobiec dzięki lepszym wyborom stylu życia i lepszej diecie.

Veselkov współpracował z szefem kuchni Jozefem Youssefem nad stworzeniem książki kucharskiej zawierającej żywność przeciwnowotworową. Youssef wierzy, że chociaż wciąż daleko nam do spersonalizowanych diet, badania przeprowadzone przez DreamLab są nadal kluczowym krokiem w pogłębianiu naszej wiedzy na temat zdrowia dietetycznego i pomaganiu ludziom w zmianie diety na zdrowszą. Youssef wyjaśnił, że przepisy zawarte w książce miały na celu poinstruowanie ludzi o metodach wykorzystania składników do przygotowania posiłków, które mogą pomóc w zapobieganiu nowotworom i innym formom chorób.

Przy prowadzeniu badań współpracował Michael Bronstein, inny badacz z Imperial College London. Bronstein stwierdził, że projekt Hyperfoods to pierwsza znana próba wykorzystania sieci neuronowych do badania wpływu cząsteczek żywności na zdrowie ludzi. Jak Bronstein był cytowany przez ICL News:

„Modelując «efekty sieciowe» interakcji między cząsteczkami znajdującymi się w żywności a biomolekułami w naszym organizmie, możemy zidentyfikować, które produkty spożywcze zawierają składniki, które mogą działać podobnie do leków i mogą zapobiegać chorobom lub je zwalczać. Naszą ambicją jest zapewnienie milowego postępu w sposobie „przepisywania”, projektowania i przygotowywania naszej żywności – a to jest wspaniały pierwszy krok”.

Chociaż naukowcy są podekscytowani wynikami swoich badań i udostępnili książkę kucharską opinii publicznej, przestrzegają również, że nie należy jej używać zamiast porady lekarskiej udzielonej przez lekarza. Naukowcy ostrożnie stwierdzili, że związek między zdrowiem a cząsteczkami żywności nadal wymaga dalszych badań. Istnieją dowody na to, że odpowiednia dieta i ćwiczenia mogą zapobiegać niektórym rodzajom raka. Jednakże wielkość efektu jest często skromna i nie jest jasne, czy inne rodzaje żywności mogą wywoływać podobne efekty.

Aplikacja DreamLab będzie w dalszym ciągu wspierać badania Imperial College London, pomagając tamtejszym badaczom w badaniu możliwości łączenia żywności i leków w leczeniu przypadków COVID-19, a wszelkie ustalenia z projektu badawczego zostaną udostępnione społeczności medycznej w celu poddania ich analizie. badania kliniczne, jeśli są obiecujące.