Alon Chen, CEO i współzałożyciel Tastewise – seria wywiadów

Alon Chen jest CEO i współzałożycielem Tastewise, wiodącej platformy inteligencji konsumenckiej napędzanej danymi i generatywnym AI. Pod jego kierownictwem Tastewise zmienia sposób, w jaki marki spożywcze i napojowe rozwijają smaczne, zdrowe i zrównoważone produkty, odblokowując rzeczywiste spostrzeżenia konsumenckie. Ufają im giganci światowi, tacy jak Nestlé, PepsiCo (PEP ) i Kraft Heinz (KHNZ.DE ), platforma pomaga firmom przyspieszyć innowacje produktowe, usprawnić marketing i poprawić wyniki detaliczne i gastronomiczne za pomocą przepływów napędzanych przez AI. Z misją umożliwienia podejmowania mądrzejszych decyzji w całym łańcuchu spożywczym, Chen jest na czele wykorzystania AI do kształtowania przyszłości tego, co jemy i pijemy.

Tastewise został zainspirowany sobotnim obiadem twojej mamy. Czy mógłbyś powiedzieć więcej o tym momencie i jak zainspirował pomysł na firmę?

W pewnym momencie zauważyłem, że każdy w mojej rodzinie miał różne diety, plany żywieniowe i preferencje żywieniowe. Dla mojej mamy — która zawsze przygotowuje niesamowite sobotnie obiady i zaprasza całą rodzinę — stało się to prawdziwym wyzwaniem. Musiała śledzić ewoluujące potrzeby żywieniowe każdego, a jednocześnie tworzyć posiłek, który zebrałby nas wszystkich.

Jednego tygodnia przygotowała tradycyjną potrawę z kurczakiem, by tylko zrealizować, że są wegetarianie przy stole. Innym razem podała ryż, zapominając, że niektórzy z nas przestrzegali diety keto. Frustracja z prób dostosowania się do wszystkich zaczęła brać swoje.

To wtedy uderzyło mnie — to nie był tylko wyzwanie dla kucharzy domowych; to było o wiele większym problemem dla całej branży spożywczej i napojowej. Jeśli nawet domowy posiłek wymagał takiej adaptacji, jak firmy mogłyby skutecznie nadążyć za zmieniającymi się preferencjami konsumentów? To przekonanie było iskrą, która doprowadziła do Tastewise.

Jak ustaliłeś, że branża spożywcza i napojowa jest gotowa na platformę analityczną zasilaną AI, taką jak Tastewise?

Kiedy uruchomiliśmy Tastewise w 2018 roku, AI było jeszcze niezbadanym terytorium. Wiele firm — a nawet nasi inwestorzy — było niepewnych co do jego potencjału i tego, jak może przekształcić branże. Ale jedna rzecz była jasna: branża spożywcza i napojowa desperacko potrzebowała innowacji.

W tym czasie 90% nowych wydań produktów kończyło się niepowodzeniem, głównie z powodu przestarzałych, ręcznych procesów, takich jak ankiety konsumenckie i grupy fokusowe. Te metody były wolne, kosztowne i często nie udawało się uchwycić rzeczywistych preferencji konsumenckich w czasie rzeczywistym. Nie było tak, że branża była gotowa na AI — potrzebowała tego.

Tastewise został zbudowany, aby zapełnić tę lukę. Wykorzystujemy AI, aby pomóc markom usprawnić rozwój produktów i strategie marketingowe, co podstawowo uwalnia zespoły od wykonywania nużącej pracy ręcznej i pozwala im skupić się na kreatywności, strategii i znaczących innowacjach.

Jak Twoje doświadczenie w Google (GOOGL ) jako CMO dla Grecji i Izraela przygotowało Cię do uruchomienia Tastewise?

Mój czas w Google był niezwykle ważny dla przygotowania mnie do uruchomienia Tastewise. Jako CMO dla Grecji i Izraela, zbudowałem firmę o wartości 2 miliardów dolarów, co dało mi niezwykle cenne doświadczenie w skalowaniu operacji B2B, napędzaniu udziału w rynku i zrozumieniu niuansów wzrostu cyfrowego.

Tam nauczyłem się, jak wykorzystywać podejmowanie decyzji opartych na danych, innowacje i technologię do rozwiązywania złożonych wyzwań biznesowych — umiejętności, które stały się podstawą Tastewise. To doświadczenie na pewno pomogło mi rozpoznać potęgę AI w odkrywaniu spostrzeżeń konsumenckich i kształtowaniu przyszłości branży spożywczej i napojowej.

Tastewise wykorzystuje generatywne AI do spostrzeżeń konsumenckich. Jak działa ta technologia i co ją wyróżnia od konkurentów w tej dziedzinie?

Generatywne AI Tastewise jest specjalnie zaprojektowane dla branży spożywczej i napojowej, wykorzystując siedem lat specjalistycznych danych, aby dostarczyć spostrzeżenia w czasie rzeczywistym na temat tego, dlaczego i jak ludzie jedzą.

Nasze AI analizuje ogromny zakres danych — obejmujący 75 miliardów postów w mediach społecznościowych, 1 bilion receptur online, 160 milionów recenzji, ponad 4 miliony restauracji (zarówno sieciowych, jak i niezależnych) oraz 600 000 artykułów spożywczych. To pozwala nam nie tylko śledzić bieżące nawyki żywieniowe, ale także przewidywać pojawiające się trendy żywieniowe i napojowe z wysoką precyzją, dając markom przewagę konkurencyjną w utrzymaniu się na czele zmian w branży.

Inteligencja ta nie jest niczym bez działania. To, co wyróżnia Tastewise, to nasza zdolność do przekształcenia tych spostrzeżeń w działania przychodowe. Nasze produkty upraszczają przepływy pracy, zapewniając wydajne wykonanie. Na przykład pulpit innowacji platformy upraszcza odkrywanie trendów, podczas gdy TasteGPT natychmiast generuje AI-pomysły na nowe produkty na podstawie Twoich celów.

Inny przykład to nasza Agencja Treści, która przekształca te spostrzeżenia w wysoko wydajne kampanie marketingowe. Razem te narzędzia umożliwiają markom wykorzystywanie możliwości wzrostu, poprawiając obecność na półkach, rozwijając ofertę menu lub zwiększając używanie produktu — wspieranym przez AI-wykonanie.

Jak zapewniasz dokładność i istotność spostrzeżeń generowanych przez AI, oraz jakie wyzwania spotkałeś podczas szkolenia modeli dla takiej niszowej branży?

Na pierwszy rzut oka AI dla branży spożywczej i napojowej może wydawać się niszowym, ale w rzeczywistości jest to centrum 10-bilardowego globalnego rynku, który dotyka każdego aspektu naszego codziennego życia. Cyfryzacja zwiększyła jego zasięg, a treści związane z żywnością, takie jak posty na Instagramie o żywności, stanowią obecnie 20% wszystkich treści online, co podkreśla, że żywność nie jest tylko rynkiem, ale centralną częścią cyfrowej konwersacji.

Kiedy zaczynaliśmy siedem lat temu, polegaliśmy na tradycyjnych modelach AI, zanim generatywne AI stało się głównym nurtem. Spostrzeżenia, które zebraliśmy przez ten czas z tych modeli, dostarczyły silnej podstawy do walidacji dokładności i istotności naszych wyników AI.

Przez skorelowanie nowych spostrzeżeń z ugruntowanymi danymi, zapewniamy wysoki poziom niezawodności w naszych wynikach. Chociaż żaden system AI nie jest idealny, ten podejście pozwala nam utrzymać dokładność i skutecznie udoskonalić nasze modele.

Tastewise przetwarza ogromne ilości danych z menu, mediów społecznościowych i zachowań konsumenckich. Jakie konkretnie modele uczenia maszynowego lub techniki wykorzystuje Twoja platforma do generowania spostrzeżeń?

W Tastewise wykorzystujemy kombinację zaawansowanych technik uczenia maszynowego, aby przekształcić ogromne ilości danych w spostrzeżenia, które mogą być wykorzystane w praktyce. Analogizery, zwykle używane do niezależnego uczenia, pomagają nam klasyfikować dane na podstawie podobnych wzorców, nawet jeśli te wzorce nie są wcześniej zdefiniowane. Na przykład używamy Analogizerów do klasyfikacji (lub grupowania) sieci sklepów.

Modele połączeniowe, takie jak sieci neuronowe, pozwalają nam klasyfikować demografię i grupy behawioralne, które nazywamy audytoriami. Tymczasem modele drzewa i lasu Symbolyst są używane do dopasowania jednostek — łączenia różnych platform dostawy z tą samą jednostką Tastewise. W tym procesie polegamy na stałym zestawie cech (takich jak nazwa, adres i numer telefonu) i stosujemy względnie sztywne reguły, aby zapewnić dokładne dopasowanie w różnych platformach.

Wszystkie te modele umożliwiają nam dostarczanie firmom precyzyjnych, opartych na danych spostrzeżeń, które nie tylko informują strategiczne decyzje, ale także przewidują przyszłe trendy żywności i napojów.

TasteGPT wykrył wzrost unikalnych metod przygotowywania deserów, takich jak infuzja i grillowanie. Jakie inne kulinarne innowacje są na horyzoncie?

Najnowsze spostrzeżenia Tastewise ujawniają fascynującą ewolucję w podejściu konsumentów do deserów i przygotowania żywności. Podczas gdy techniki takie jak infuzja i grillowanie nadal zyskują na popularności, inne unikalne metody również zyskują na znaczeniu, odzwierciedlając zmiany w preferencjach tekstury, doświadczeniach kulinarznych i nawet rozmiarach porcji.

Jednym z najbardziej godnych uwagi trendów jest nasączanie, które odnotowało 30% wzrost rok do roku. Nasączanie polega na zanurzeniu składników w cieczy, aby poprawić teksturę, smak lub właściwości odżywcze. Tradycyjnie związane z nocnymi owsiankami, ta metoda rozprzestrzenia się na nowe terytorium, takie jak naparzone ziarna i pre-nasączone orzechy do alternatywnych produktów mlecznych.

Inną techniką, która zyskuje na uwadze, jest rozmiękczanie, które wzrosło o 25% rok do roku. Rozmiękczanie jest procesem rozkładania włókien mięśniowych w mięsie lub zmiany tekstury składników roślinnych, aby stworzyć miększą konsystencję. Rosnące zainteresowanie może wskazywać na rosnącą preferencję konsumentów dla bardziej wyrafinowanych, rozpadających się w ustach tekstur w różnych kuchniach.

Na stronie doświadczalnej gotowanie hibachi wzrosło o 18% rok do roku, sygnalizując rosnące zainteresowanie gotowaniem na wysokich temperaturach i interaktywnym jedzeniem. Hibachi to japoński styl grillowania, gdzie składniki są gotowane na wysokich temperaturach na otwartym grillu, często w teatralny, angażujący sposób. Niezależnie od tego, czy jest to w restauracjach, czy w kuchniach domowych, ten trend odzwierciedla atrakcyjność immersyjnych doświadczeń kulinarznych, które łączą rozrywkę i wyraziste smaki.

Wreszcie, pojęcie miniaturyzacji również jest na wzrost, z 14% wzrostem rok do roku. Miniaturyzacja polega na tworzeniu mniejszych, kęsowych wersji tradycyjnych potraw lub deserów, często podkreślając kontrolę porcji i estetykę. Popyt na przystanki gourmet, małe ciasta i indywidualnie porcjowane przysmaki sugeruje, że konsumenci szukają rozkoszy w bardziej zbalansowany i dostosowany sposób.

Jakie są niektóre z najbardziej zaskakujących trendów lub spostrzeżeń, które Tastewise odkrył niedawno w branży spożywczej i napojowej?

We wrześniu 2024 roku kontynuowaliśmy tradycję publikowania Raportu o trendach smakowych, podkreślając najbardziej burzliwe trendy żywności i napojów kształtujące 2025 rok

Jednym z najbardziej uderzających trendów jest wzrost popularności środkowowschodnich smaków, szczególnie jemeńskich przypraw, takich jak hawaij i czarny limon. Podczas gdy konsumenci szukają odważnych, ciepłych smaków, hawaij — bogata mieszanka imbiru, cynamonu, kardamomu i goździków — wyłania się jako następna wielka rzecz w napojach, gotowa wyzwolić długo panującą przyprawę dyniową.

Podczas gdy eksploracja smaków jest na wzrost, ekonomiczna rzeczywistość kształtuje, w jaki sposób młodsze pokolenia podchodzą do żywności. Z myślą o przystępności, pokolenie Z jest przyciągane przez filipińską kuchnię, pociągając się bogatymi, umami-nasyconymi smakami, które nie kompromitują smaku ani kosztu.

Ponadto zrównoważony rozwój pozostaje kluczowym czynnikiem decyzji konsumenckich, szczególnie w napojach. Zrównoważone wino zyskuje na popularności, gdy ekologicznie świadomi pijący priorytetowo traktują marki, które praktykują rolnictwo regeneracyjne i przyjmują metody produkcji o niższej emisji węgla.

W tym samym czasie ruch zdrowia i dobrego samopoczucia ewoluuje w następstwie leków na odchudzanie GLP-1. Konsumenci coraz częściej szukają personalizowanych rozwiązań żywieniowych, które są zgodne z ich indywidualnymi potrzebami, od równowagi hormonalnej po hydratację.

Wszystkie te trendy wskazują na przyszłość, w której konsumenci nie tylko szukają ekscytujących smaków i przystępnych cen, ale także podejmują świadome decyzje, które są zgodne z ich celami zdrowia i zrównoważonego rozwoju.

Jaka jest Twoja wizja dla Tastewise w ciągu najbliższych pięciu do dziesięciu lat, i jak widzisz ewolucję AI w branży spożywczej i napojowej?

AI jest już fundamentalną częścią struktury branży spożywczej i napojowej oraz zachowań konsumenckich. Nawyki żywieniowe konsumentów są już w dużej mierze wpływane przez algorytmy wspierane przez AI na platformach społecznościowych, takich jak Instagram, TikTok i Pinterest. Tymczasem branża jest pełna narzędzi AI, które rewolucjonizują predykcję popytu i ogólną produktywność.

Branża jest w ciągłym wyścigu, aby nadążyć za wymaganiami konsumentów, co prowadzi do ponad 90% wskaźnika niepowodzeń nowych produktów spożywczych i napojowych. Według Światowego Forum Ekonomicznego branża spożywcza i napojowa generuje ponad 19 bilionów dolarów szkód środowiskowych i zdrowotnych, co jest prawie dwukrotnie większe niż wartość samej branży.

Uważam, że w ciągu najbliższych 5-10 lat firmy wykorzystujące narzędzia AI zaczną przechodzić w kierunku większej równowagi, gdzie marki nie tylko nadążają za trendami, ale także mają głębsze zrozumienie ich i mogą szybko przechodzić od pomysłu do realizacji.

To oznacza, że wskaźnik niepowodzeń 90% szybko spadnie, a może nawet do zera, co uważam za bardziej interesujące. Już widzimy, jak marki takie jak KraftHeinz, Givaudan, Pepsico i Waitrose posuwają się do nowych granic ze swoimi produktami i marketingiem dzięki wykorzystaniu narzędzi AI.

Ten przełom powoduje, że zadajemy sobie pytanie: Co, jeśli wszystkie innowacje odnoszą sukces? Co, jeśli wszystko łączy się bezpośrednio z Twoją zamierzoną publicznością? Co, jeśli każdy produkt trafia do odpowiedniego miejsca?

AI stanie się w zasadzie rozszerzeniem zespołu ludzkiego — szybszym, bardziej precyzyjnym i zawsze włączonym. Wierzę, że zobaczymy przesunięcie od „użytecznego narzędzia” do „rdzenia współpracownika”. A to, co oznacza dla nas w Tastewise, jest głębokie.

Nasza wizja jest klarowna: Tastewise będzie systemem operacyjnym innowacji spożywczych i napojowych. Nie budujemy tylko platformy danych — budujemy środowisko, w którym marki marzą, testują, walidują i wykonują, wszystko w jednym miejscu. To jest to, co mnie ekscytuje.

Mamy już położone podwaliny, łącząc rzeczywiste zachowania konsumenckie z GenAI, aby zautomatyzować to, co wcześniej zajmowało zespołom tygodnie lub miesiące. Naszym celem jest teraz kontynuowanie wbudowywania się głębiej w rzeczywiste przepływy pracy marketingu, zespołów R&D i strategów. Wyobraź sobie natychmiastowe odpowiedzi na skomplikowane pytania, zintegrowane z narzędziami, które już używasz, dostępne o każdej porze.

I oto dlaczego to ma znaczenie: kiedy to robimy dobrze, nie tylko pomagamy markom poruszać się szybciej — redukujemy marnowanie żywności, chronimy dolne linie i przyczyniamy się do zdrowszego, bardziej responsywnego systemu żywnościowego. To jest lepsze dla biznesu, lepsze dla ludzi i lepsze dla planety. To jest przyszłość, którą budujemy razem.

Jaka rada dałbyś aspirującym przedsiębiorcom, którzy chcą wywrzeć wpływ na tradycyjne branże za pomocą AI?

Wywrócenie wpływu na tradycyjną branżę za pomocą AI nie jest tylko kwestią posiadania wspaniałej technologii — jest to rozwiązanie prawdziwego, palącego problemu. Zbyt często firmy zajmują się hiperem AI bez jasnego celu. Kluczem jest rozpoczęcie od największych bólów głowy branży i zapytanie: Jak AI może to uczynić mądrzejszym, szybszym lub bardziej opłacalnym?

W tradycyjnych branżach zmiana nie następuje z dnia na dzień. Wiele decydentów jest sceptycznych, polegając na systemach legacy i znanych procesach. Dlatego edukacja jest równie ważna jak innowacja. Musisz pokazać, a nie tylko powiedzieć — użyj danych i prawdziwych historii sukcesu, aby udowodnić wartość AI w sposób, który rezonuje z Twoją publicznością.

Jednocześnie elastyczność jest kluczowa. AI ewoluuje w niesamowitym tempie, a to, co działa dzisiaj, może nie być istotne jutro. Najbardziej udani przedsiębiorcy w tej przestrzeni nie są tylko wizjonerami technologicznymi — są adaptowalni, zawsze udoskonaliając swój podejście na podstawie potrzeb rynku.

Powyżej wszystkiego sukces pochodzi z zebraniem odpowiedniego zespołu. AI sam w sobie nie wywrze wpływu na branżę — ludzie tak. Otaczaj się ekspertami, którzy rozumieją nie tylko technologię, ale także branżę, którą starasz się przekształcić. Z odpowiednią mieszanką innowacji, edukacji i elastyczności AI może przekształcić się z buzzwordu w prawdziwego pioniera.

Dziękuję za wspaniały wywiad, czytelnicy, którzy chcą dowiedzieć się więcej, powinni odwiedzić Tastewise.