Sztuczna inteligencja może pomóc utrzymać dostępność i przystępność kawy w obliczu zmian klimatycznych

Jeśli jesteś miłośnikiem kawy, to nieprzyjemna wiadomość brzmi, że cena kawy może potencjalnie wzrosnąć w najbliższej przyszłości. Zmiany klimatyczne i wylesianie zagrażają niektórym z największych gatunków kawy na świecie, ale sztuczna inteligencja może potencjalnie pomóc utrzymać kawę w relatywnie przystępnej cenie.

Połączone siły wylesiania i zmian klimatycznych zagrażają produkcji wielu gatunków kawy, w tym powszechnemu gatunkowi Arabica, który można znaleźć w wielu z najbardziej płodnych blendów i brewów. Rolnicy kawowi na całym świecie muszą radzić sobie z rosnącymi temperaturami i problemami z nimi związanymi, takimi jak okresy suszy. Jedno z niedawnych badań opublikowanych w czasopismach Global Change Biology i Science Advances wykazało, że istnieją znaczne ryzyka dla wielu dzikich gatunków kawy, przy czym około 60% z 124 różnych dzikich gatunków kawy jest narażonych na wymarcie.

Jak donosi Inside Climate News, Aaron P. Davis, jeden z autorów badania i starszy lider badań w Royal Botanic Gardens w Anglii, wyjaśnił, że udomowiona kawa jest dostosowana do tych dzikich gatunków.

“Powinniśmy być zaniepokojeni utratą jakiegokolwiek gatunku z wielu powodów”, wyjaśnił Davis, “ale w przypadku kawy konkretnie, myślę, że powinniśmy pamiętać, że kawa w naszych filiżankach pochodzi pierwotnie z dzikiego źródła”.

Udomowiona kawa składa się głównie z dwóch odmian ziaren: Arabica i Robusta. Dzikie rośliny są hodowane z tymi gatunkami, aby zwiększyć ich jakość, służąc jako genetyczna biblioteka, która pozwala naukowcom tworzyć bardziej wytrzymałe rośliny. Biolodzy szukają dzikich odmian kawy, aby znaleźć gatunki odporne na te zagrożenia, ale w miarę jak klimat się ociepla, staje się to coraz trudniejsze.

Podobnie jak dzikie odmiany kawy są narażone na presję, uprawy kawy również doświadczają trudności. Ciężkie susze i dłuższe, bardziej intensywne epidemie szkodników i chorób zagrażają uprawom. Grzybowa choroba wykorzystuje cieplejsze warunki i wyższą wilgotność, aby się rozprzestrzeniać wśród upraw kawy, a chrząszcz kawowy może się rozprzestrzeniać szybciej dzięki zmianom klimatycznym. Zmiany klimatyczne sprawiają również, że wzorce pogodowe stają się bardziej ekstremalne, z bardziej dotkliwymi suszami i burzami. Zarówno zbyt dużo, jak i zbyt mało deszczu może pogorszyć produkcję kawy. Ponadto szacuje się, że około połowa wszystkich dzikich roślin kawy zniknie w ciągu najbliższych 70 lat.

Pomimo niedawnych problemów, jakie zmiany klimatyczne spowodowały u rolników kawy, popyt na kawę prawdopodobnie będzie tylko rosnąć. Ogólny popyt na żywność na całym świecie ma wzrosnąć o około 60% do 2050 roku, a małych rolników produkuje większość globalnej podaży żywności, czyli około 70%.

W obliczu rosnącego zagrożenia zmian klimatycznych, sztuczna inteligencja może pomóc rolnikom kawy zrekompensować rzeczy takie jak susze i szkodniki. Naukowcy związani z projektem Financial and Agricultural Recommendation Models, czyli FARM, zamierzają pomóc rolnikom kawy, dostarczając im technik, które mogą zwiększyć plony. Projekt FARM będzie początkowo testowany na rolnikach kawy w Kenii, gdzie zostaną zastosowane techniki nauki o danych do dużych zbiorów danych zebranych z plantacji kawy. Platforma FARM ma na celu wprowadzić zautomatyzowane systemy rolnicze i techniki wsparte nauką o danych na małych farmach w Kenii, co powinno pomóc zwiększyć plony. Projekt FARM jest napędzany przez malejącą cenę czujników i towarzyszącą dostępność dużych zbiorów danych zebranych przez te czujniki.

Metody rolnictwa oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczyć rolnikom cennych informacji, które mogą pomóc im zoptymalizować produkcję. Algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystane do przewidywania wzorców pogodowych i podejmowania środków ostrożności przed niekorzystną pogodą, podczas gdy systemy komputerowego widzenia mogą rozpoznać uszkodzenia upraw i możliwe oznaki rozprzestrzeniania się grzybów lub pasożytów. Uzyskanie tych cennych informacji może pomóc rolnikom bronić się przed tymi szkodliwymi siłami. Rolnicy mogą nawet zostać powiadomieni za pomocą SMS-a, jeśli burza jest spodziewana na następny dzień.

Jedna firma, Agrics, jest w stanie wykorzystać dane zebrane przez czujniki do przewidywania ryzyka, które mogą wpłynąć na poszczególnych rolników. Violanda de Man, menedżer innowacji w Agrics East Africa, wyjaśnił, że dane mogą być wykorzystane do dostarczania rolnikom usług i produktów dostosowanych do ich lokalizacji, które mogą zmniejszyć ryzyko farm i poprawić zarówno dochód, jak i bezpieczeństwo ludności wiejskiej.

W miarę jak uprawy i rolnicy na całym świecie walczą z wyzwaniami zmian klimatycznych, sztuczna inteligencja zdaje się odgrywać znaczącą rolę w walce z tymi wyzwaniami.