Sztuczna inteligencja może pomóc utrzymać cenę kawy na rozsądnym poziomie i zapewnić jej dostępność w obliczu zmian klimatycznych

Jeśli jesteś miłośnikiem kawy, to nieprzyjemna wiadomość brzmi: cena kawy może potencjalnie wzrosnąć w najbliższej przyszłości. Zmiany klimatyczne i wylesianie zagrażają niektórym z największych gatunków kawy na świecie, ale sztuczna inteligencja może potencjalnie pomóc utrzymać cenę kawy na rozsądnym poziomie.

Połączone siły wylesiania i zmian klimatycznych zagrażają produkcji wielu gatunkom kawy, w tym powszechnemu gatunkowi Arabica, który można znaleźć w wielu z najbardziej produktywnych mieszanek i naparów. Rolnicy uprawiający kawę na całym świecie muszą radzić sobie z rosnącymi temperaturami i problemami z nimi związanymi, takimi jak okresy suszy. Jedno z recentnych badań opublikowanych w czasopismach Global Change Biology i Science Advances wykazało, że istnieją znaczne ryzyka dla wielu dzikich gatunków kawy, przy czym około 60% z 124 różnych dzikich gatunków kawy jest narażonych na wymarcie.

Według Inside Climate News, Aaron P. Davis, jeden z autorów badania i starszy lider badań w Królewskich Ogrodach Botanicznych w Anglii, wyjaśnił, że udomowiona kawa jest dostosowana do tych dzikich gatunków.

“Powinniśmy być zaniepokojeni utratą jakiegokolwiek gatunku z wielu powodów”, wyjaśnił Davis, “ale w przypadku kawy powinniśmy pamiętać, że kawa w naszym kubku pochodzi pierwotnie z dzikiego źródła”.

Udomowiona kawa składa się głównie z dwóch odmian ziaren: Arabica i Robusta. Dzikie rośliny są hodowane z tymi gatunkami, aby zwiększyć ich jakość, służąc jako genetyczna biblioteka, która pozwala naukowcom tworzyć bardziej wytrzymałe rośliny. Biolodzy szukają dzikich odmian kawy, aby znaleźć gatunki odporne na te zagrożenia, ale w miarę jak klimat się ociepla, staje się to coraz trudniejsze.

Podobnie jak dzikie gatunki kawy, również uprawiane plantacje kawy doświadczają trudności. Ciężkie susze i dłuższe, bardziej intensywne epidemie szkodników i chorób zagrażają uprawianym plantacjom. Grzybowa choroba wykorzystuje cieplejsze warunki i wyższą wilgotność, aby się rozprzestrzeniać wśród plantacji kawy, a chrząszcz kawowy possibly szybciej się rozprzestrzenia dzięki zmianom klimatycznym. Zmiany klimatyczne sprawiają również, że wzorce pogodowe stają się bardziej ekstremalne, z bardziej dotkliwymi suszami i burzami. Zarówno zbyt dużo, jak i zbyt mało deszczu może pogorszyć produkcję kawy. Co więcej, szacuje się, że około połowa wszystkich dzikich roślin kawy zniknie w ciągu najbliższych 70 lat.

Pomimo recentnych problemów, jakie zmiany klimatyczne spowodowały u rolników uprawiających kawę, popyt na kawę prawdopodobnie wzrośnie. Ogólny popyt na żywność na całym świecie ma wzrosnąć o około 60% do 2050 roku, a małe gospodarstwa produkują większość żywności na świecie, około 70%.

W obliczu rosnącego zagrożenia ze strony zmian klimatycznych, sztuczna inteligencja może pomóc rolnikom uprawiającym kawę zrekompensować straty spowodowane przez susze i szkodniki. Naukowcy związani z projektem Financial and Agricultural Recommendation Models, czyli FARM, zamierzają pomóc rolnikom uprawiającym kawę, dostarczając im technik, które mogą zwiększyć plony. Projekt FARM będzie początkowo testowany na rolnikach uprawiających kawę w Kenii, gdzie zostaną zastosowane techniki nauki o danych do dużych zbiorów danych zebranych z plantacji kawy. Platforma FARM ma na celu wprowadzenie zautomatyzowanych systemów rolniczych i technik opartych na nauce o danych na małych farmach w Kenii, co powinno pomóc zwiększyć plony. Projekt FARM jest napędzany przez malejącą cenę czujników i towarzyszącą dostępność dużych zbiorów danych zebranych przez te czujniki.

Metody rolnictwa oparte na sztucznej inteligencji mogą dostarczyć rolnikom cennych informacji, które mogą pomóc im zoptymalizować produkcję. Algorytmy uczenia maszynowego mogą być wykorzystane do przewidywania wzorców pogodowych i podejmowania środków ostrożności przed niekorzystną pogodą, podczas gdy systemy wizji komputerowej mogą rozpoznać uszkodzenia plonów i możliwe objawy rozprzestrzeniania się grzybów lub pasożytów. Uzyskanie tych cennych informacji może pomóc rolnikom chronić się przed tymi szkodliwymi czynnikami. Rolnicy mogą nawet otrzymać powiadomienia za pomocą SMS, jeśli burza jest przewidywana na następny dzień.

Jedna z firm, Agrics, jest w stanie wykorzystać dane zebrane przez czujniki do przewidywania ryzyk, które mogą wpłynąć na poszczególnych rolników. Violanda de Man, menedżer innowacji w Agrics East Africa, wyjaśnił, że dane mogą być wykorzystane do dostarczania rolnikom usług i produktów dostosowanych do ich lokalizacji, które mogą zmniejszyć ryzyko i poprawić zarówno dochód, jak i bezpieczeństwo ludności wiejskiej

W miarę jak plony i rolnicy na całym świecie walczą z wyzwaniami zmian klimatycznych, sztuczna inteligencja zdaje się odgrywać znaczącą rolę w walce z tymi wyzwaniami.