Sztuczna inteligencja może poprawić opiekę zdrowia psychicznego i zrekompensować brak personelu

Sztuczna inteligencja może pomóc w poprawie opieki zdrowia psychicznego, czyniąc ją bardziej skuteczną, a także rozwiązać problemy z personelem, które mogą wpłynąć na dziedzinę zdrowia psychicznego w ciągu najbliższej dekady. Sztuczna inteligencja może potencjalnie wywnioskować złożone wzorce z danych, które nawet wykształceni psychiatrzy i klinicyści mają trudności z zauważeniem. Ponadto, jak donosi czasopismo Time, sztuczna inteligencja może pomóc w rekompensacie krytycznych braków w opiece zdrowia psychicznego, zapewniając pacjentom wsparcie poza czasem spędzonym z klinicystą.

W ciągu najbliższych pięciu lat przewiduje się, że system opieki zdrowia psychicznego w Stanach Zjednoczonych może brakować około 15 600 psychiatrów, według badania opublikowanego przez Narodową Radę ds. Zdrowia Psychicznego. Oznacza to, że czas i zasoby klinicystów i innych specjalistów zdrowia psychicznego będą rozproszone. Nawet teraz klinicyści zwykle nie spędzają dużo czasu ze swoimi pacjentami, czasem widząc pacjenta tylko raz na kilka miesięcy.

Sztuczna inteligencja w ostatnim czasie wniosła ogromny wkład w dziedzinę medycyny, poprawiając dokładność diagnozy, wykorzystując widzenie komputerowe do znalezienia niejasnych wzorców w obrazach medycznych i opracowując lepsze plany leczenia dla pacjentów. Jednym ze sposobów, w jaki opieka zdrowia psychicznego różni się od opieki zdrowia fizycznego, jest to, że wymaga wysokiego poziomu percepcji i inteligencji emocjonalnej w celu diagnozowania i leczenia pacjentów, ale sztuczna inteligencja może mieć korzystny wpływ na tę dziedzinę. Możliwość analizy danych i wyodrębniania wzorców, w tym tych, które są tak skomplikowane i subtelne, że ludzie mają trudności z ich zauważeniem, może pomóc specjalistom zdrowia psychicznego w leczeniu i wspieraniu swoich pacjentów.

Zaawansowane techniki analizy danych mogą poprawić diagnozę pewnych schorzeń zdrowia psychicznego takich jak choroba dwubiegunowa, a szybsza diagnoza pozwala na szybsze rozpoczęcie właściwego leczenia. Ponadto, sztuczna inteligencja może pomóc klinicystom w inny sposób, takim jak umożliwienie lekarzom interakcji z pacjentami na odległość lub automatyczne gromadzenie i analiza danych, które mogą być wykorzystane do aktualizacji planów leczenia.

Obecnie istnieją pewne aplikacje, które wykorzystują sztuczną inteligencję do wspierania osób z zaburzeniami zdrowia psychicznego. Woebot, na przykład, jest czatem, który wykorzystuje zasady pochodzące z terapii poznawczo-behawioralnej, aby pomóc ludziom w śledzeniu ich nastrojów i zarządzaniu wzorcami myślowymi. Nadchodzące lata mogą przynieść jeszcze bardziej zaawansowane aplikacje sztucznej inteligencji w dziedzinie zdrowia psychicznego. Jak wyjaśnił dr Henry Nasrallah, psychiatra z University of Cincinnati Medical Center, istnieją metody, które mogą być wykorzystane do wnioskowania o stanie zdrowia psychicznego pacjenta, takie jak brak afektywności mowy, często związany z depresją, lub zdezorientowany język, związany ze schizofrenią.

Klinicyści często wykorzystują wzorce mowy, takie jak te, do diagnozowania pacjentów, a algorytmy sztucznej inteligencji mogą potencjalnie dostrzec wzorce tak subtelne, że ludzie nie zauważą ich. Niedawno Peter Foltz, profesor badawczy na University of Colorado Boulder, i jego koledzy stworzyli aplikację, która kieruje pacjentów do wykonania różnych ćwiczeń werbalnych, gromadząc dane o ich tonie i afektywności, gdy odpowiadają na pytania dotyczące ich stanu emocjonalnego i opowiadają historie. Następnie dane te są analizowane przez system sztucznej inteligencji, który porównuje klipy z dźwiękami z większej populacji pacjentów, aby odkryć potencjalne problemy ze zdrowiem psychicznym. Podczas testowania na grupie 225 osób w dwóch różnych lokalizacjach aplikacja działała co najmniej tak dobrze, jak klinicyści, wykrywając objawy zaburzeń zdrowia psychicznego lub stanów nagłych. Podobne rozpoznawanie wzorców może być również wykonane z języka pisanego, analizując wybór słów i kolejność ich użycia.

Istnieją pewne znaczące przeszkody w tworzeniu narzędzi diagnostycznych opartych na sztucznej inteligencji. Jednym z największych problemów jest to, że klinicyści i psychiatrzy sami często nie zgadzają się co do kryteriów niezbędnych do postawienia diagnozy, z chorobami takimi jak depresja opartymi na różnych skalach i kryteriach. Inne problemy, takie jak wątpliwa niezawodność danych zgłaszanych przez pacjentów, mogą również utrudnić starania o stworzenie narzędzi diagnostycznych sztucznej inteligencji. Nawet badacze sztucznej inteligencji i zdrowia psychicznego podkreślają, że ich narzędzia nie są przeznaczone do zastąpienia ludzkich psychiatrów i uznają ich ograniczenia. Jednak w miarę poprawy jakości danych i rozwoju modeli, niezawodność sztucznej inteligencji w diagnozowaniu zdrowia psychicznego może wzrosnąć. Wreszcie, automatyzując wiele czasochłonnych procesów, z którymi muszą się zmagać klinicyści, sztuczna inteligencja może pozwolić dostawcom opieki zdrowia psychicznego na spędzanie więcej czasu z pacjentami, co jest godnym celem samym w sobie.