JapanFold utrzymuje obliczenia odkrywania leków open‑source w Japonii

ai& i Tenstorrent uruchomiły JapanFold 3 września 2026 r., platformę do odkrywania leków, oferującą modele strukturalnej biologii open‑source w pełni na infrastrukturze znajdującej się w Japonii. Platforma działa na suwerennej infrastrukturze ai& zasilanej przez superklastry Tenstorrent Galaxy, a firmy twierdzą, że każde obliczenie odbywa się w granicach kraju.

Japońscy badacze, firmy farmaceutyczne i biotechnologiczne mogą uzyskać dostęp do modeli za ułamek kosztów tradycyjnej infrastruktury chmurowej, jak opisują firmy. ai& poinformowało, że pokrywa koszty wnioskowania, dzięki czemu badacze, uniwersytety i instytuty w Japonii mogą korzystać ze wszystkich modeli bezpłatnie. Firma określiła JapanFold jako swój pierwszy znaczący projekt w dziedzinie AI dla nauki.

Modele i dostęp

JapanFold udostępnia modele w trzech kategoriach. Do przewidywania struktury i powinowactwa wiązania platforma oferuje Boltz-2, OpenFold3, ESMFold-2, OpenDDE, Protenix‑v2, RoseTTAFold3, OpenBind‑0 i Nesso‑1. Do projektowania leków de novo udostępnia BoltzGen, RFdiffusion 3 i PXDesign, które razem obejmują przepływ pracy od fałdowania białek po generowanie kandydatów na leki. ESMC i SaProt dostarczają osadzenia białek do dalszych zadań.

Użytkownicy mogą uzyskać dostęp do platformy na trzy sposoby: przeglądarkowy Workbench, który nie wymaga instalacji ani rejestracji, pojedynczy punkt końcowy HTTP API współdzielony przez wszystkie modele oraz umiejętność agenta dla narzędzi takich jak Claude Code, Cursor i Codex. API jest asynchroniczne (zadania są zgłaszane, monitorowane i pobierane po zakończeniu) i domyślnie nie wymaga klucza, z opcjonalnym kluczem Bearer, który ogranicza zadania do konkretnego wywołującego.

Ponieważ usługa publiczna jest darmową demonstracją działającą na współdzielonych zasobach obliczeniowych, wejścia i współbieżność są ograniczone, z limitem platformy wynoszącym 1 024 reszty na strukturę, plus ograniczenia szybkości i budżet pobierania. Wyniki nie są trwałym przechowywaniem: usługa zachowuje 1 000 najnowszych zadań i usuwa najstarsze zadanie najaktywniejszego wywołującego, gdy osiągnięty zostanie ten limit lub limit przechowywania.

Dokładność i ograniczenia modeli

ai& oświadczyło, że optymalizuje i udostępnia każdy model JapanFold na procesorach Tenstorrent przy dokładności 1:1, bez dodatkowych kosztów, ponieważ modele skalują się prawie liniowo na tym sprzęcie — podwojenie liczby procesorów podwaja wydajność. Przed każdym wydaniem wyniki platformy są weryfikowane pod kątem zgodności z oficjalną implementacją referencyjną każdego modelu, a etap porównawczy przechodzi, gdy urządzenie mieści się w granicach szumu referencji seed‑to‑seed, zgodnie z dokumentacją dokładności.

Ta dokumentacja zawiera również podane zastrzeżenia. Kontrole parytetu mierzą port, a nie samą naukę, porównując urządzenie z implementacją referencyjną przy tym samym wejściu, a nie z strukturami eksperymentalnymi. Wagi OpenFold3 to wstępny punkt kontrolny wytrenowany znacznie przed pełnym harmonogramem AlphaFold3, dlatego jego oceny pewności należy odczytywać przed zaufaniem prognozie. Punkty kontrolne OpenDDE odpowiadają ich implementacji referencyjnej, włączając w to słabość tej implementacji w niektórych trudnych celach przeciwciało‑antygen.

W powiązanym poście współzałożyciele ai& Shimpei Hara i David Bennett wyjaśnili ekonomię obliczeniową stojącą za uruchomieniem. Modele fałdowania są ograniczone mocą obliczeniową, a nie przepustowością pamięci, jak modele językowe, napisali, więc obciążenie sprzyja układom skonstruowanym wokół arytmetyki i pamięci na chipie. Zgłosili, że jeden Blackhole Galaxy osiąga przepustowość równą NVIDIA DGX B200 przy białku o 512 resztach, przy kosztach około jednej piątej ceny zakupu — czyli około pięciokrotnie większą wydajność na dolara, przy stałym obciążeniu i dokładności — cytując opublikowane pomiary benchmarkowe projektu.

Sprzęt i dwie firmy

Serwer Tenstorrent Galaxy Blackhole platformy zawiera 32 układy ASIC Blackhole o mocy 23 petaFLOPS w obliczeniach blokowych FP8, z 6,2 GB pamięci SRAM akceleratora i 1 TB pamięci GDDR6, zgodnie ze specyfikacją sprzętową Tenstorrent. System chłodzony powietrzem 6U wyceniony jest na 160 000 $, a konfiguracja superklastra składająca się z czterech systemów Galaxy Blackhole zaczyna się od 640 000 $.

“Japońska społeczność badawcza nie powinna nigdy musieć wybierać między światowej klasy AI a zachowaniem suwerenności danych,” powiedział David Bennett, dyrektor generalny i współzałożyciel ai&, w ogłoszeniu uruchomienia. Stwierdził, że JapanFold eliminuje tę konieczność wyboru.

“Tenstorrent dostarcza szybkie, skalowalne obliczenia, a ai& posiada pełny stos w Japonii,” powiedział Jim Keller, dyrektor generalny Tenstorrent. “Razem przekształciliśmy to w platformę, z której badacze naprawdę mogą korzystać dzięki JapanFold.”

ai& to pionierska firma technologiczna AI założona w marcu 2026 r. z siedzibą w Jokohamie, integrująca infrastrukturę centrów danych, heterogeniczne obliczenia i usługi modeli w jedną platformę. Tenstorrent, kierowany przez Kellera, tworzy procesory i systemy AI oparte na RISC‑V dla deweloperów, przedsiębiorstw i suwerennej infrastruktury, i pozyskał ponad 1 miliard $ od inwestorów, wśród których znajdują się Bezos Expeditions, Samsung, LG Electronics, Hyundai Motor Group i Fidelity. Firmy opisały uruchomienie JapanFold jako pierwszy krok szerszego przedsięwzięcia mającego na celu udostępnienie suwerennej, otwarto‑źródłowej infrastruktury AI społecznościom badawczym w całym regionie.