Hva er Robotic Process Automation (RPA)?

Mye av arbeidet som folk gjør hver dag involverer ikke noen av deres kreativitet eller unike ferdigheter, det er svært kjedelige og enkle oppgaver som å kategorisere e-poster og meldinger, oppdatere regneark, behandle transaksjoner og mer. Robotisk prosessautomatisering (RPA) er en fremvoksende teknologi som ofte utnytter aspekter ved kunstig intelligens for å automatisere disse oppgavene, med målet om å gjøre det mulig for arbeidere å vie oppmerksomheten sin til viktigere oppgaver. RPA kan oppnås med en rekke forskjellige teknikker, verktøy og algoritmer, og de korrigerte applikasjonene av RPA kan gi organisasjoner mange fordeler.

Hva er Robotic Process Automation (RPA)?

Til tross for navnet "robot" i seg, har Robotic Process Automation ingenting med fysiske roboter å gjøre. Snarere er robotene referert til i RPA programvareroboter, og RPA-systemer er i hovedsak bare en samling av roboter som utfører spesifikke, ofte kjedelige oppgaver. RPA-roboter kan kjøres på enten fysiske eller virtuelle maskiner, og de kan ledes til å utføre oppgaver av programvarens bruker. RPA-grensesnitt er ment å la selv personer som ikke er kjent med konstruksjonen av robotene definere et sett med oppgaver som roboten skal utføre.

Som tidligere nevnt er hovedformålet med en RPA å automatisere de mange repeterende, dagligdagse oppgavene som folk ofte må gjøre på en arbeidsplass. Å spare tid og ressurser er målet med RPA. Oppgavene som RPA brukes til å utføre må være ganske enkle, med en konkret rekke trinn å følge for å utføre denne oppgaven.

Fordeler med Robotic Process Automation (RPA)

Når den brukes riktig, kan RPA-teknologi frigjøre timer, personell og ressurser, slik at de kan brukes på viktigere oppgaver og utfordringer. RPA kan brukes til å muliggjøre bedre kundeservice ved å håndtere de første interaksjonene med kunder og henvise dem til riktig kundeserviceagent. RPA-systemer kan også brukes til å forbedre hvordan data samles inn og håndteres. For eksempel, når transaksjoner skjer kan de digitaliseres og automatisk legges inn i en database.

RPA-systemer kan også benyttes for å sikre at virksomheten i en virksomhet følger etablerte standarder og forskrifter. RPA kan også redusere antallet menneskelige feil og logge handlinger som er utført, slik at hvis systemet produserer en feil, kan hendelsene som førte til feilen lett identifiseres. Til syvende og sist gjelder fordelene med RPA for enhver situasjon der en prosess kan gjøres mer effektiv ved å automatisere mange av trinnene som trengs for å fullføre den prosessen.

Hvordan Robotic Process Automation (RPA) fungerer

De nøyaktige metodene RPA-plattformer og roboter bruker for å utføre oppgaven varierer, men de bruker ofte noen maskinlærings- og AI-algoritmer, samt datasynsalgoritmer.

Maskinlæring og AI-teknikker kan brukes for å la robotene lære hvilke handlinger som er korrelert med målene operatøren har definert. Imidlertid utfører RPA-plattformer ofte de fleste av handlingene sine i henhold til regler, og fungerer derfor mer som tradisjonelle programmer enn AI. Som et resultat, det er en del debatt om hvorvidt RPA-systemer skal klassifiseres som AI-systemer.

Likevel fungerer RPA ofte sammen med AI-teknologier og algoritmer. Dype nevrale nettverk kan brukes til å tolke komplekse bilde- og tekstdata, slik at robotene kan bestemme hvilke handlinger som må utføres for å håndtere disse dataene på den måten brukeren har spesifisert, selv om handlingene boten tar er strengt regelbasert. . For eksempel kan konvolusjonelle nevrale nettverk brukes til å la et nettverk tolke bilder på en skjerm og reagere basert på hvordan disse bildene er klassifisert.

Hvilke prosesser kan håndteres av RPA?

Eksempler på oppgaver som kan håndteres av RPA-systemer inkluderer grunnleggende datamanipulering, transaksjonsbehandling og kommunikasjon med andre digitale systemer. Et RPA-system kan settes opp for å samle inn data fra bestemte kilder eller rene data som er mottatt. Generelt er det fire kriterier som en oppgave må oppfylle for å være en god kandidat for automatisering med RPA.

Først prosessen må være regelbasert, med svært spesifikke instruksjoner og grunnfakta som kan brukes til å bestemme hva som skal gjøres med informasjonen systemet møter. For det andre bør prosessen skje på bestemte tidspunkter eller ha en definerbar startbetingelse. For det tredje bør prosessen ha klare input og output. Til slutt bør oppgaven ha volum, den bør håndtere en betydelig mengde informasjon og kreve en god del tid å fullføre slik at det vil være fornuftig å automatisere prosessen.

Basert på disse prinsippene, la oss undersøke noen potensielle brukstilfeller for RPA.

En måte RPA kan brukes på er å fremskynde prosessen med å håndtere kunderetur. Retur er vanligvis et kostbart, tidkrevende arbeid. Når en retur forespørres, må kundeservicemedarbeideren sende en rekke meldinger som bekrefter returen og hvordan kunden ønsker pengene tilbakebetalt, oppdatere gjeldende beholdning i systemet, og deretter etter å ha utført betalingen til kunden oppdatere salget tall. Mye av dette kan håndteres av en RPA som fastslår hvilke varer som blir returnert og hvordan kunden vil ha tilbakebetalingen spredt. RPA vil bare bruke regler som tar som en inngang produktet som returneres og kundens informasjon og gir ut et fullstendig refusjonsdokument som agenten bare måtte se på og godkjenne.

En annen potensiell brukssak for RPA er for forhandlere som ønsker å automatisere aspekter av forsyningskjeden deres. RPA kan brukes til å holde varer på lager, sjekke lagernivåer når en vare selges og når lageret faller under en viss terskel, kan bestillinger for erstatninger gjøres.

Ulemper med Robotic Process Automation (RPA)

Selv om RPA-systemer har potensial til å spare bedrifter som bruker dem for tid, penger og krefter, er de ikke egnet for alle oppgaver. RPA-implementeringer kan ofte mislykkes på grunn av begrensningene til systemet de opererer i. Hvis de ikke er riktig utformet og implementert, kan RPA-systemer også forverre eksisterende problemer ettersom de opererer på regler som kan slutte å gjelde etter hvert som situasjoner utvikler seg. For eksempel, hvis et RPA-system blir bedt om å bestille utskiftninger av varer når en beholdning faller for lavt, kan det hende at det ikke kan tilpasse seg svingninger i etterspørselen og fortsette å bestille store partier av produkter selv om den totale etterspørselen etter disse produktene synker. Å skalere RPA-plattformer opp på tvers av et selskap viser seg også å være vanskelig, ettersom jo mer regelbasert et system blir, jo mer ufleksibelt blir det.

I tillegg kan det å installere tusenvis av roboter på tvers av et system være mye mer tidkrevende og kostbart enn forventet, potensielt kostbart nok til at besparelsene som RPA-systemet gir, ikke oppveier kostnadene ved installasjon. De økonomiske konsekvensene av RPA-systemer kan være vanskelig å forutsi, og forholdet mellom automatisering og kostnadsreduksjon er ikke lineært. Automatisering av 30 % av en oppgave vil ikke nødvendigvis redusere en bedrifts kostnader med 30 %.