Tre bruksområder for automatisering innen Supply Chain 4.0

Den økte tilgjengeligheten av avanserte teknologier har revolusjonert den tradisjonelle forsyningskjedemodellen. Supply Chain 4.0 responderer på moderne kundeforventninger ved å være avhengig av Internett of Things (IoT), avansert robotikk, big data-analyse og blockchain. Disse verktøyene muliggjør automatisering og gir dermed organisasjonene en mulighet til å lukke informasjonsgap og optimalt matche tilbud og etterspørsel.

“Reorganiseringen av forsyningskjeder […] er i ferd med å transformere modellen for forsyningskjedestyring fra en lineær modell, hvor instruksjoner flyter fra leverandør til produsent til distributør til kunde, og tilbake, til en mer integrert modell hvor informasjon flyter i en omnidireksjonal måte til forsyningskjeden.” – Forstå Supply Chain 4.0 og dens potensielle innvirkning på globale verdikjeder

Industriegigantene som Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) og Microsoft (MSFT ) er avhengige av automatisering innen sine forsyningskjeder for å lede sine respektive industrier. La oss ta en nærmere titt på tre kraftfulle automatiseringsbrukssenarioer.

Tre bruksområder for automatisering innen Supply Chain 4.0:

1. Styring av etterspørselsusikkerhet

Et smertefullt aspekt av forsyningskjedesystemer er etterspørselsusikkerheten og evnen til å nøyaktig forutsi etterspørsel. Vanligvis fører dette til en rekke med ytelsesproblemer, fra økte driftskostnader til overskuddslagre og suboptimal produksjonskapasitet. Automatiseringsverktøy kan forutsi etterspørsel, fjerne usikkerheten fra ligningen og dermed forbedre driftseffektiviteten på hvert trinn langs forsyningskjeden.

Big data-analyse er et etablert verktøy som hjelper organisasjoner å styre etterspørselsusikkerheten. Det består av datainnsamling- og aggregasjonsinfrastruktur kombinert med kraftfulle ML-algoritmer, designet for å forutsi etterspørsel basert på historiske (eller selv sanntids-) data. Moderne lagringsløsninger (som data-sjøer) gjør det mulig å aggregere data fra en rekke kilder: markedstrender, konkurrentinformasjon og kundepreferanser.

Maskinlæringsalgoritmer (ML) analyserer kontinuerlig denne rike datamenyen for å finne nye mønster, forbedre nøyaktigheten av etterspørselsforutsigelse og øke driftseffektiviteten. Dette er oppskriften som Amazon bruker for å forutsi etterspørsel etter en vare før den kjøpes og lagres i deres lager. Ved å undersøke tweets og innlegg på nettsteder og sosiale medier, forstår de kundesentimenter om produkter og har en datadrevet måte å modellere etterspørselsusikkerhet.

Det gode nyheten er at slike kraftfulle analytiske verktøy ikke lenger er begrenset til industriegigantene. Ferdige løsninger (som Amazon Forecast) gjør slike kapasiteter tilgjengelige for alle organisasjoner som ønsker å håndtere etterspørselsusikkerhet.

2. Styring av prosessusikkerheter

Organisasjoner som opererer i dagens forsyningskjedeindustri må håndtere stadig mer komplekse logistiske prosesser. Den konkurranseutsatte miljøet, sammen med stadig økende kundeforventninger, gjør det imperativt å minimere usikkerheter over alle områder av forsyningskjedestyring.

Fra produksjon og lagerstyring til ordrebehandling, pakking og shipping av varer, kan automatiseringsverktøy håndtere usikkerheter og minimere prosessfeil. AI, robotikk og IoT er velkjente metoder som muliggjør en optimal flyt av ressurser, minimere forsinkelser og fremme optimalt produksjonsskjemaer.

Internett of Things (IoT) spiller en viktig rolle i å overvinne prosessusikkerheter i forsyningskjeden. En av de viktigste IoT-applikasjonene er nøyaktig sporings av varer og aktiva. IoT-sensorene brukes for sporings i lageret, under lasting, under transport og lossing. Dette muliggjør applikasjoner som sanntids-overvåking, som øker prosesssynlighet og muliggjør at ledere kan handle på sanntidsinformasjon. Det gjør det også mulig å ytterligere optimere en rekke andre prosesser, fra lasteoperasjoner til betalingsinnsamling.

IoT øker prosesssynlighet og muliggjør at ledere kan handle på sanntidsinformasjon. Kilde: Canva

Siden 2012 har Amazon-lagre brukt AI-drevne roboter som gjør virkelig magi. En kan se roboter og mennesker som arbeider side om side gjennom trådløs kommunikasjon, håndtering av ordrer som er unike i størrelse, form og vekt. Tusenvis av Wi-Fi-tilkoblede roboter samler varer for hver enkelt bestilling. Disse robotene har to motoriserte hjul som lar dem rotere på stedet, IR for hindringsdeteksjon og innebygde kameraer for å lese QR-koder på bakken. Robotene bruker disse QR-kodene for å bestemme sin posisjon og retning. Liksom dette økes effektiviteten, fysisk aktivitet til ansatte reduseres og prosessusikkerheten holdes til et minimum.

Et annet eksempel på hvordan automatisering hjelper med å forbedre prosesser kommer fra transportfirmaet CFR Rinkens. De har utnyttet automatisering i sine regnskaps- og fakturingsavdelinger for å påskynde betalingsbehandlingstider. Gjennom auto-genererte fakturaer har de redusert kostnader og feil, som igjen reduserer forsinkelser.

“Et område som vi har brukt automatisering er innen regnskapsavdelingen for fakturering og betaling av leverandører. Med tusenvis av fakturaer som kommer inn og ut, sikrer automatisering her at ingenting faller gjennom hullene, og kundene mottar fakturaer på tide, og får nok tid til å behandle betalingen.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Det største fordelene med automatisering er transparens. Hvert trinn i en organisert forsyningskjede eliminerer gråsoner for både kunder og bedrifter.

3. Synkronisering mellom forsyningskjedepartnere og kunder

Digitale forsyningskjeder kjennetegnes av synkronisering mellom hundrevis av avdelinger, leverandører, underleverandører og kunder. For å orkestrere aktiviteter hele veien fra planlegging til gjennomføring, krever forsyningskjeder at informasjon samles inn, analyseres og brukes i sanntid. En sikker måte å oppnå en fullstendig synkronisert forsyningskjede på å utnytte kraften av automatisering.

CFR Rinkens bruker en dynamisk dashboard for å holde oversikt over last som de leverer over hele verden. Denne dashboarden oppdateres automatisk med relevante informasjon som øker transparens og effektivitet. Høy transparens muliggjør utmerket kundeservice og tilfredshet.

“Når et kjøretøy ankommer, tas bilder og lastes opp på en CFR-dashboard som våre kunder kan få tilgang til. Alle kjøretøydokumenter, bilder og bevegelser vises automatisk i denne dashboarden. Denne automatiseringen hjelper på kundeservice-siden fordi den muliggjør fullstendig transparens og ansvar for kvalitetskontroll, leveringstider og sanntids-synlighet.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatisering tilbyr en effektiv løsning på synkroniseringsproblemet med blockchain. Blockchain er en distribuert digital journal med mange applikasjoner og kan brukes for enhver utveksling, sporings eller betaling. Blockchain lar informasjon være øyeblikkelig synlig for alle forsyningskjedepartnere og muliggjør en rekke applikasjoner. Dokumenter, transaksjoner og varer kan lett sporings. Betalinger og priser kan også være historisk registrert, alt på en sikker og transparent måte.

Digitale forsyningskjeder øker transparens og effektivitet. Kilde: Canva

Shipping-giganten FedEx (FDX ) har sluttet seg til Blockchain in Transport Alliance (BiTA) og lansert et blockchain-drevet pilotprogram for å hjelpe med å løse kundekonflikter. Liksom UPS har også sluttet seg til BiTA så tidlig som 2017, og når etter økt transparens og effektivitet blant hele partner nettverket. Slike virkelige brukssenarioer viser potensialet for blockchain-teknologi og innvirkningen som automatisering kan ha på hele fraktindustrien.

Blockchain øker transparensen i forsyningskjeden og fjerner informasjonsforsinkelse for alle partnere i nettverket. De resulterende fordelene inkluderer økt produktivitet og driftseffektivitet, samt bedre servicenivåer. Dets massive potensial gjør blockchain til en topprioritet for forsyningskjedeorganisasjoner og deres digitale automatiseringsreise.

Konklusjon

Automatisering spiller en stor rolle i å definere Supply Chain 4.0-miljøet. Med tungt tekniske verktøy tilgjengelig for dem, tar ledende organisasjoner store skritt mot effektivitet og produktivitet. Automatisering gir dem muligheten til å akselerere og optimere hele sluttløs forsyningskjedereisen. Det muliggjør også at de kan bruke data til deres fordel og lukke informasjonsgap over hele nettverket.

Hva skal du gjøre nå?

Data kan være hindringen eller løsningen på alle disse potensielle fordelene. Heldigvis er eksperter tilgjengelige for å hjelpe. Blue Orange Digital, en topprangert AI-utviklingsbyrå i NYC, spesialiserer seg på sky-lagringsløsninger og muliggjør utviklingen av forsyningskjedeoptimalisering. De tilbyr tilpassede løsninger for å møte hver enkelt unik forretningsbehov, men har også mange ferdige alternativer for forsyningskjedeletere. Fra et teknisk synspunkt har vi omtalt flere måter å forbedre effektiviteten i forsyningskjeden. Tatt sammen gir disse forbedringene deg Supply Chain 4.0.

Alle bilder: Canva