4 Beste Data Science-Sertifiseringer (mai 2024)

Datavitenskap blir stadig viktigere ettersom vi dykker dyptere inn i verden av AI og teknologi, noe som betyr at behovet for dyktige datavitenskapere vokser også. Det er ett av de topp karrierevalg nå på grunn av vår høye avhengighet av data for nesten alt. Datavitenskap er et komplekst felt, så en sertifisering kan hjelpe deg å stå ut.

Her er en oversikt over de beste store data- og data science-sertifiseringer:

1. DataCamp Professional Certificates 

I motsetning til de andre sertifiseringene vi anbefaler, er DataCamp det eneste programmet som fokuserer på livslang læring. Velg blant over 340 interaktive kurs, og over 90 virkelige prosjekter. Faktisk har over 350 000 studenter og over 1 600 selskaper brukt DataCamp.

DataCamp bruker en helt annen metode enn de fleste online-kursene.

1. Vurdere dine ferdigheter og spore fremgang
2. Lær ved å fullføre interaktive online-kurs
3. Øve med kvikk daglige utfordringer
4. Bruk det du har lært til å løse virkelige problemer.

Dette programmet tilbyr immersiv læring og inneholder følgende:

• Interaktive øvelser
• Korte videoer
• Live-kodingssesjoner
• Sertifiseringer for forskjellige karriereveier
• Alle ferdighetsnivåer
• Data Analyst (med R eller Python) karrierevei tar omtrent 60 timer å fullføre.
• Data Scientist (med R eller Python) karrierevei tar omtrent 90-100 timer å fullføre.

2. IBM Data Science Professional Certificate 

Dette profesjonelle sertifikatet fra IBM er rettet mot de som er interessert i en karriere innen datavitenskap eller maskinlæring, da det vil hjelpe med å utvikle de nødvendige ferdighetene og erfaringen. Det er åpent for alle, uten noen forutgående erfaring innen datavitenskap eller programmering. Det er totalt 9 online-kurs, som dekker ting som åpne kildeverktøy og biblioteker, Python, databaser, SQL, datavisualisering, dataanalyse, statistisk analyse, prediktiv modellering og maskinlæring-algoritmer.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne sertifiseringen:

• Praktisk erfaring i IBM Cloud
• Virkelige data science-verktøy og virkelige datasett
• Digital merke fra IBM
• Nybegynner-nivå
• Variighet: 10 måneder, 5 timer/uke

3. Business Analytics Specialization 

Dette sertifikatet, utviklet i samarbeid med Wharton School of the University of Pennsylvania, er en grunnleggende introduksjon til stor data-analyse. Det er spesifikt rettet mot bedriftsprofesjoner som markedsføring, HR, operasjoner og finans. Det er en nybegynnerkurs som ikke krever noen forutgående erfaring innen analyse.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne sertifiseringen:

• 5-delt kurs: Customer Analytics, People Analytics, Accounting Analytics, Operations Analytics og Business Analytics Capstone
• Strategiske beslutninger basert på data
• Bruk av virkelige datasett for bedriftsstrategi
• Nybegynner-nivå
• Fleksibel tidsskjema
• Variighet: 6 måneder, 3 timer/uke

4. Advanced Business Analytics Specialization

Dette sertifikatet, tilbudt av University of Colorado Boulder, bringer sammen akademiske fagfolk og erfarne praktikere. Det fokuserer på virkelige data-analyse som kan hjelpe med å vokse bedrifter, øke fortjeneste og skape maksimal verdi for aksjonærer. Du vil få ferdigheter i å trekke ut og manipulere data ved hjelp av SQL-kode, utføre statistiske metoder for beskrivende, prediktiv og preskriptiv analyse, og tolke og presentere analytiske resultater.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne sertifiseringen:

• Konseptuelle modeller for bedrift og enkle database-modeller
• Utvikle modeller for beslutningstaking
• Grunnleggende Excel og programvare-verktøyet Analytic Solver Platform (ASP)
• Intermediate-nivå
• Variighet: 5 måneder, 3 timer/uke

Ettersom alt i vår verden raskt blir avhengig av data, og ettersom kunstig intelligens blir viktig i mange sektorer, er data science-ferdigheter avgjørende. Det er også viktig å erkjenne at disse ferdighetene ikke bare er begrenset til de som søker en karriere som data scientist. De er like viktige for andre ansatte i en organisasjon, da den skiftende arbeidsmiljøet krever at alle tenker som en data scientist. Ved å fullføre en eller flere av disse sertifiseringene, vil du bli verdsett som en av disse personene.