5 Beste NLP-kurs og sertifiseringer (mai 2024)

Ettersom vi går videre mot en datadrevet verden som er avhengig av AI-teknologier, blir Naturlig Språkbehandling, eller NLP, en av de mest etterspurt ferdighetene. Det er til stede nesten overalt, men mest merkbart i nettbaserte søk, reklame, kundeservice, språkoversettelsestjenester, meninganalyse og mer.

NLP-sertifiseringer er avgjørende for en person som ønsker å være en leder i dette feltet.

Her er de 5 beste NLP-sertifiseringene som for tiden er tilgjengelige:

1. Naturlig Språkbehandling Spesialisering (Coursera)

Denne spesialiseringkursen er rettet mot å forberede deg på å designe NLP-applikasjoner for spørsmål-svar og meninganalyse. Du vil også lære hvordan du kan utvikle språkoversettelsesverktøy, summerere tekst og bygge chatboter.

Kursen ble designet og undervist av eksperter i NLP, maskinlæring og dyp læring. To av disse ekspertene er Younes Bensouda Mourri, en instruktør i AI ved Stanford University, og Lukasz Kaiser, en Staff Research Scientist ved Google Brain som var medforfatter av Tensorflow.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne kursen:

• Logistisk regression, Naïve Bayes og ordvektorer for å implementere meninganalyse, fullføre analogier og oversette ord
• Dynamisk programmering, skjulte Markov-modeller og ordinnkapslinger for autocorrection
• Bruk tette og resursive neurale nettverk, LSTMs, GRUs og Siamese-nettverk i Tensorflow og Trax
• Encoder-decoder, årsak- og selv-oppmerksomhet, samt T5, Bert, transformer og reformer
• Mellomnivå
• Varighet: 4 måneder, 6 timer/uke

2. Naturlig Språkbehandling i TensorFlow (Coursera)

Denne kursen er rettet mot programvareutviklere som ønsker å bygge AI-drevne algoritmer. Den lærer deg de beste TensorFlow-praksisene, og du vil bygge NLP-systemer ved hjelp av det. Du vil også lære å prosessere tekst, inkludert tokenisering, samt representere setninger som vektorer. Andre deler av denne kursen omfatter å bruke RNNs, GRUs og LSTMs i Tensorflow.

Det anbefales at du tar de første to kursene i TensorFlow-spesialiseringen og har en solid forståelse av å kode i Python før du tar denne kursen.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne kursen:

• Tren en LSTM på eksisterende tekst
• Bygg NLP-systemer ved hjelp av TensorFlow
• Bruk RNNs, GRUs og LSTMs i TensorFlow
• Mellomnivå
• Varighet: 14 timer

3. Naturlig Språkbehandling i Python (Datacamp)

Denne kursen gir deg de grunnleggende NLP-ferdighetene som trengs for å konvertere data til verdifulle innsikter. Du vil lære hvordan du kan transkribere TED-taler automatisk, og kursen vil introdusere populære NLP-biblioteker i Python som NLTK, scikit-learn, spaCy og SpeechRecognition.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne kursen:

• Bygg din egen chatbot
• Transkriber lydfiler
• Ekstraher innsikter fra virkelige kilder
• Transkriber TED-taler
• 6 kurs totalt
• Varighet: 25 timer

4. Egenskapsingeniør for NLP i Python (Datacamp)

Denne kursen lærer deg teknikker som vil tillate deg å trekke ut nyttig informasjon fra tekst og prosessere dem til et format som er egnet for å bruke ML-modeller. Mer spesifikt vil du lære om POS-tagging, navn-gjenkjenning, lesbarhetsskår, n-gram og tf-idf-modeller, og hvordan du kan implementere dem ved hjelp av scikit-learn og spaCy. Du vil også lære å beregne hvor lik to dokumenter er hverandre. I prosessen vil du forutsi meningen til film-anmeldelser og bygge film- og TED-tale-anbefalinger. Etter å ha fullført kursen, vil du være i stand til å ingeniøre kritiske egenskaper ut av enhver tekst og løse noen av de mest utfordrende problemene i data-vitenskap!

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne kursen:

• NLP-grunnleggende som å identifisere og skille ord
• Beregn hvor lik to dokumenter er hverandre
• Grunnleggende og avanserte biblioteker
• 4 kurs totalt
• Over 50 øvelser og 15 videoer
• Varighet: 4 timer

5. Avansert NLP med SpaCy (Datacamp)

I denne kursen vil du lære hvordan du kan bruke spaCy, en raskt voksende industri-standard bibliotek for NLP i Python, til å bygge avanserte naturlige språkforståelsessystemer, ved hjelp av både regelbaserte og maskinlæringsbaserte tilnærminger.

Her er noen av de viktigste aspektene ved denne kursen:

• Finn ord, fraser, navn og begreper
• Storskala data-analyse
• Prosesserings-pipelines
• Trening av et neuralt nettverksmodell