Sateesh Seetharamiah, administrerende direktør i Edge Products, EdgeVerve Systems Limited – Intervju-serie

Sateesh Seetharamiah er administrerende direktør i Edge-produkter, EdgeVerve Systems Limited (Et Infosys-selskap), og styremedlem og fast direktør i EdgeVerve. En leder med erfaring fra entreprenørskap, managementkonsulering, operasjonell ledelse og IT-ledelse på over 25 år. Han er en sterk tilhenger av det enorme potensialet AI og automatisering har i å transformere fremtidens bedrifter. Sateesh er en av grunnleggerne av EdgeVerve og har rik erfaring fra produkt- og plattformdomenet. Som en lidenskapelig teknolog har Sateesh vært instrumental i å etablere mange grunnleggende teknologikapasiteter som driver EdgeVerves strategi i dag.

Kunne du dele historien bak EdgeVerve?

Vi startet i 2014 med en misjon om å skape en verden der vår teknologi kompletterer menneskelig intelligens og skaper muligheter for bedrifter å trives i. Våre digitale plattformer for dokument-AI (XtractEdge), automatisering (AssistEdge) og leverandørkjede (TradeEdge) hjelper bedrifter med å transformere til data-drevne bedrifter, og akselerer vekst i den digitale verden. Disse plattformene muliggjør også at bedrifter kan digitalisere prosesser, optimere menneskelig innsats, koble sammen leverandørkjedepartnere og avdekke innsikt fra dokumenter.

Store korporasjoner bruker våre plattformer over hele verden, inkludert finansielle tjenester, forsikring, detaljhandel, forbruker- og pakket varer, legemidler, produksjon, telekommunikasjon og utiliteter.

Du bør sjekke vår nettside (www.edgeverve.com) for å forstå hvordan bedrifter over hele verden låser opp skjult forretningsverdi med hjelp av våre beste digitale plattformer.

EdgeVerve er en leder i Robotic Process Automation (RPA). For lesere som ikke er kjent med denne terminologien, kunne du beskrive hva det er?

La meg oppramse de forskjellige aspektene ved dette kraftfulle verktøyet:

Robotic Process Automation (RPA) hjelper med å automatisere repetitive, regelbaserte forretningsprosesser styrt av forretningslogikk og strukturerte inndata. RPA har allerede blitt det mest etterspurte teknologien blant bedrifter over hele verden, til tross for at dette er en relativt ny teknologi. RPA hjelper bedrifter med å prosessere arbeidsflyter mye raskere og mer effektivt. Dette frigjør menneskelig arbeidskraft fra monotone oppgaver, slik at de kan fokusere mer på strategisk arbeid. Som følge av dette blir bedriftens drift, datasikkerhet og produktivitet alle forbedret. Intelligent RPA tar automatisering til et helt nytt nivå. Det tilbyr muligheten til å lære fra menneskelig inngripen og hjelpe med å håndtere prosesser intelligent. Kunstig intelligens og maskinlæring driver RPA til å etterligne menneskelige beslutninger, men vi er bare i begynnelsen.

For eksempel er vår klient, Royal Philips, en global leder i helse-teknologi, og de bruker avanserte teknologier for å levere integrerte løsninger. De hadde en utfordring med å automatisere over 800 oppgaver som utførte kritiske finansielle og regnskapsprosesser, 230 menneskelige kontrollpunkter og flere ERP-systemer. Ved hjelp av vår AssistEdge RPA-løsning, kunne de automatisere 1 million arbeidstimer i finansielle operasjoner, muliggjøre sluttpunkt-til-sluttpunkt-automatisering over hele finansielle operasjonsområdet og sentralisere BPM-operasjoner. Resultatet? 225+ brukstilfeller og 100+ prosesser ble automatisert i 65 land, med en besparelse på 16 millioner.

Du har beskrevet den hellige gral av automatisering som et sted hvor mennesker og en digital arbeidskraft samexisterer. Kunne du dele mer detaljer om denne visjonen?

Først og fremst vil jeg utforske dette ved å si at på EdgeVerve, ser vi for oss en verden der to krefter – den menneskelige og den digitale arbeidskraften – konvergerer for å skape en fremtidig arbeider. Dette muliggjør en syntese av mennesker, prosesser og teknologi. Etterhvert som automatisering får mer momentum, må bedrifter finne og påbegynne Automatiserings-singularitet-reisen. Dette er den fremtidige arbeidskraftens endetilstand.

Nå tjener Automatiserings-singularitet som en fyrlykt for bedrifter til å konseptualisere, designe, strukturere og levere produkter og tjenester. Forandring i denne verden av Automatiserings-singularitet vil være allomfattende, og vil gå utenfor bedriftens grenser og berøre verdikjeder. Dessuten vil det skape offentlig diskusjon om ulike temaer, inkludert arbeid, menneskelig omstilling, datasikkerhet osv. Denne forandringen vil påvirke grunnlaget, og omfatte mennesker, teknologi, risiko og styring.

Utviklingen av bedrifter mot Automatiserings-singularitet vil drive regelbasert automatisering med effisiens på et oppgavenivå mot en tilstand av menneske-empowerment-automatisering. Dette er der hvor beslutninger om (oppgave)allokering og prosessdesign utarbeides basert på data og optimeringsalgoritmer. Fremtidige arbeidere vil lede i tenkning, omstrukturering og levering av muligheter.

Det er sagt, at organisasjoner må innse at deres automatiseringsstrategi må kontekstualisere deres reise. Selv med identiske vertikaler, er ingen to bedrifter like. En cookie-cutter-tilnærming til en innebredt intuitiv og fleksibel disiplin kan hindre fremfor å bénéficere. Enhver bevegelse mot Automatiserings-singularitet må følges av en grundig og objektiv forretningsstatus- og mål-audit. Ved å forstå at konkurransefordel kan drives av differensierte produkter og tjenester (støttet av utmerket service og gjennomføring), kan det føre til spesifikke endringer.

Derfor vil Automatiserings-singularitet snart bli en norm i bedrift og utenfor.

Du var instrumental i å fremme konseptet om prosessoppdagelse; hva er dette spesifikt?

I dagens verden fokuserer bedrifter konstant på å være agile, hyper-produktive og resilient. De må imøtekomme betydelige kostnadstrykk, intens konkurranse og evoluerende kundebehov. Mens automatiserings-drevne transformasjoner har vært suksessfulle, følte jeg sterkt at bedrifter kunne forbedre automatiseringsfordelene ved å låse opp skjult forretningsverdi fanget i prosesser.

Dette konseptualiserte så “prosessoppdagelse” som en ny disiplin som hjelper med å digitalisere prosesser, potensiere menneske-maskin-interaksjon og innføre menneskelig effektivisering. Prosessoppdagelse fanger eksakt tastaturet data i et personvern-vennlig miljø, og gir transaksjonsinnsikt. Avanserte algoritmer analyserer disse dataene for å identifisere prosessinnsikt, automatiseringspotensiale, kontinuerlig overvåking for samsvar og prosess-trening muligheter. Disse dataene kan integreres med andre verktøy, inkludert prosess-mining og arbeidskraftsforvaltning, for å utvikle bredere prosess-synlighet og forretnings-transformasjon.

En prosessoppdagelsesplattform bør være utstyrt med:

• Smart-sensorer for datafangst
• Native AI-motor som konverterer empirisk data til prosessinnsikt
• Interaktive prosess-kart for granulært synlighet i prosesser
• Prosess-målinger for kontinuerlig overvåking og optimalisering av prosesser
• Automatiserings-blåkopier tilbyr en visning av prosess-klarhet
• Sikker, personvern-vennlig og GDPR-klar for å møte bedriftens sikkerhetsretningslinjer

Hvordan muliggjør prosessoppdagelse at bedrifter kan optimalisere sin avkastning?

 Prosessoppdagelse gir organisasjoner kraftfulle innsikt ved å bore data ned til et utenforliggende nivå av granularitet. Denne analysen kan drive digital transformasjon med maskinlæring og data-mining.

En dypere forståelse av prosesser setter scenen for kognitive evner. Disse kan redesigne driftsmodeller fra scratch, omskape prosesser og injisere fleksibilitet i bedriftens bud. Dette hjelper til å imøtekomme den evoluerende markedet og kundebehov. De mest fremtredende bedriftsvekst-arenaene er akselerasjon og forsterkning. Begge disse trenger effisiens og prosessoppdagelse. Prosessoppdagelse leverer kombinasjonen av klarhet, konsistens og evne, og hjelper bedrifter med å drive automatiserings-orienterte resultater bærekraftig.

For eksempel ønsket vår klient, en ledende amerikansk finansiell tjeneste, å identifisere muligheter for automatiseringsprosess-standardisering. De ønsket også å maksimere avkastningspotensialet for automatisering ved å velge egnet prosesser til å automatisere. Med vår AssistEdge-prosessoppdagelsesplattform, kunne de spare 65 000 årlige mann-timer, samt en reduksjon på 90% i dokumenteringsinnsats. Med prosessoptimalisering, oppnådde de årlige besparelser på 1 million dollar.

Du har vært vitne til en direkte korrelasjon mellom automatiserings-suksess og en dyp forståelse av prosessen som automatiseres; hvordan kan bedrifter forsterke denne forståelsen av prosessen for å sikre suksess?

Jeg tror at en suksessfull automatiserings-reise begynner med forretnings prosessoppdagelse. En intelligent automatiserings-drevet prosessoppdagelsesløsning kan låse opp skjulte prosessinnsikt for å akselerere bedrifts-omfattende automatisering. Denne løsningen identifiserer de mest egnede kandidatene for automatisering, samtidig som den samler verdifull prosess-intelligens. Den samler prosess- og oppgavenivå-data fra brukerenheter, analyserer de samlede dataene, gir innsikt ved hjelp av visuelt rike prosess-kart, og skaper en blåkopi for å automatisere de riktige prosessene. På denne måten automatiserer du bare det som betyr noe.

Du diskuterte tidligere en artikkel om Connected Automation og hvordan det er en menneske-sentrert, helhetlig tilnærming. Hvorfor er det så viktig for bedrifter å forstå konseptet om connected automation?

Over de siste årene har automatisering blitt en primær drivkraft for digital transformasjon. Selv om prosess-transformasjon har fremmet bedrifter, har de likevel ikke utnyttet deres fulle potensiale. Automatiserings-innsats har primært vært i siloer, og har påvirket skalerbarheten over hele bedriften, med påfølgende frakobling.

Connected Automation hjelper bedrifter og skaper dypere forbindelser mellom prosesser, data og mennesker, slik som:

• Mennesker – bredere forbindelser inn i automatiserings-reisen via lavkode-plattformer for borger-utviklere og bedrifts-personlige automatiserings-assistenter.
• Prosess – sterkere forbindelse av prosesser inn i automatiserings-reisen via sluttpunkt-til-sluttpunkt-prosess-orkesering ved hjelp av arbeidsflyter og auto-automatisering.
• Data – dypere data-forbindelse inn i automatiserings-reiser via kontekstuell oppdagelse, intelligent dokument-behandling og avanserte innsikt.

Denne grunnleggende endringen i RPA-planlegging vil muliggjøre at bedrifter driver kontinuerlig forbedring, intelligens og effisiens for å oppnå bedre ytelse og motstandskraft.

Vår erfaring med å arbeide med 400+ store bedrifter har vist at automatisering er mest suksessfull når den blir antatt som en bedrifts-omfattende transformasjons-program. Skalering av automatisering trenger bekvemmelighet og ergonomisk kontroll. Ved å desentralisere teknologikontroll og gjøre den tilgjengelig for ikke-tekniske personer, kan bedrifter konvertere hver enkelt ansatt til en transformasjons-evangelist. Dette akselerer skalaen av Intelligent Automatisering og effektiviteten av endringsledelse.

Bedrifter kan sam-skape sin transformasjons-historie med en ikke-tekhnisk arbeidskraft, og tilbyr raskere skala og raskere resultater.

I samme artikkel diskuterte du også hvordan bedrifter kan sam-skape sin transformasjons-historie med en ikke-tekhnisk arbeidskraft. Hvorfor bør bedrifter vurdere lavkode- eller ingen-kode-løsninger?

Fordi de søker større fleksibilitet og er responsive til evoluerende markeder og teknologi. De ønsker å gjøre hver enkelt ansatt til en partner i denne reisen. Når ansatte velkommer automatisering som et vanlig verktøy, vurderer de å høste fordeler ved hjelp av eksisterende strategier. Automatisering er et bedrifts- og individuelt mål, som fremmer ansatte med mer fullverdige og verdifulle roller.

Demokratisering av automatisering hjelper med å alignere bedrifter mot målet “Automatisering som en måte å arbeide på”, som tillater hver enkelt ansatt å tenke og finne måter å redusere innsats og forbedre kvaliteten på deres daglige aktiviteter ved hjelp av automatisering. Når det er en bot for hver ansatt, vurderer de å fremme automatisering på et nivå ved å fokusere på aktiviteter som krever menneskelige kvaliteter og legge til verdi.

Bedrifts-automatisering kan være mer utsatt for feil i noen tilfeller. I slike scenarioer kan ansatt-drevet automatisering hjelpe med å gjøre automatisering mer robust.

Er det noe annet du ønsker å dele om EdgeVerve?

EdgeVerve er en global leder i AI, automatisering og leverandørkjede. Våre digitale plattformer muliggjør at bedrifter over hele verden kan sette liv i sine digitale transformasjons-initiativer.

Vi bygger ikke bare banebrytende produkter, men også teknologi som vil låse opp skjult forretningsverdi fra bedriftens prosesser, dokumenter og leverandørkjede.

Vi tar stolthet i å levere verdi gjennom disse digitale plattformene til over 400+ store bedrifter over flere bransjer. Med en usedvanlig talentfull gruppe ansatte, er vi spente på de ubegrensede mulighetene i å hjelpe bedrifter med å transformere til data-drevne bedrifter i fremtiden.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke EdgeVerve.