AI-modeller og plattformer

Wendy’s bruk av AI for bestilling i drive-thru: Er AI fremtiden for hurtigmat?

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Hurtigmatindustrien utvikler seg, og teknologi står i sentrum av denne transformasjonen. Wendy’s, i samarbeid med Google Cloud (GOOGL ), har introdusert FreshAI, et AI-drevet bestillingssystem designet for å gjøre drive-thru-tjenesten raskere, mer nøyaktig og mer effektiv.

Dette innovasjonen går utenfor komfort og har som mål å forbedre bestillingsopplevelsen ved å redusere feil, strømlinjeforme tjenesten og personliggjøre interaksjoner. Med kunstig intelligens (AI) som håndterer mer av prosessen, kan hurtigmatkjeder betjene kundene mer effektivt enn noensinne.

Da AI blir mer integrert i industrien, former det om hvordan bestillinger plasseres og prosesseres. Mens det forbedrer effektivitet og nøyaktighet, endrer det også arbeidsroller og kundeinteraksjoner. Denne transformasjonen er begynnelsen på en ny æra for hurtigmat, der automatisering og teknologi spiller en større rolle i daglige operasjoner.

AI sitt oppsving i hurtigmatkjeder

Store hurtigmatkjeder som McDonald’s (MCD ), Taco Bell og KFC eksperimenterer aktivt med AI for å forbedre servicetiden og bestillingsnøyaktigheten. Imidlertid er Wendy’s (WEN ) i forkant med sitt AI-drevne drive-thru-system, FreshAI.

Wendy’s drive-thru-salg utgjør nærmere 70% av deres totale inntekt, noe som gjør det til et primært område for automatisering og optimalisering. AI kan effektivt prosessere talebestillinger, håndtere betalinger og foreslå tillegg samtidig som det minimiserer menneskelige feil. Dette ikke bare øker servicetiden og forbedrer nøyaktigheten, men også forbedrer den totale kundeopplevelsen ved å redusere ventetiden og tilby personliggjorte interaksjoner.

Integreringen av AI i hurtigmat tilbyr flere nøkkel fordeler. Ved å automatisere rutineoppgaver, tillater AI at personalet fokuserer på mer kritiske aspekter av kundeservice, og forbedrer den totale effektiviteten. AI-drevne analyser hjelper også restauranter å forstå kundepreferanser, optimalisere menytilbud og redusere matavfall, noe som bidrar til både lønnsomhet og bærekraft.

Med de stadige fremgangene i AI, skifter hurtigmatkjeder mot mer personliggjorte og effektive spisesteder. AI-drevne systemer kan bedre forutsi kundepreferanser, strømlinjeforme kjøkkenoperasjoner og optimalisere forsyningskjeder enn tradisjonelle metoder. Denne transformasjonen er ikke bare om å øke effektiviteten, men også om å forbedre kundetilfredsheten og lojaliteten ved å tilby en sømløs, berøringsfri opplevelse.

Wendy’s AI-drevne drive-thru-system (FreshAI)

FreshAI bruker avansert naturalspråklig prosessering (NLP), maskinlæring (ML) og generativ AI for å optimalisere hurtigmatbestillingsopplevelsen. FreshAI forbedrer bestillingshastighet, nøyaktighet og personliggjøring, og setter en ny standard for AI-drevet automatisering i hurtigmatrestauranter (QSR).

I motsetning til konvensjonelle talegjenkjenningssystemer, bruker FreshAI dyptlæring-modeller trent på tusenvis av virkelige kundeinteraksjoner. Disse modellene muliggjør prosessering av komplekse bestillinger, håndtering av tilpasninger og forståelse av ulike talemønster, inkludert forskjellige aksenter, dialekter og slanguttrykk. AI-en kontinuerlig forbedrer nøyaktigheten gjennom sanntids tilbakemeldingsløkker, noe som sikrer forbedret ytelse med hver interaksjon.

Nøkelfunksjoner og tekniske muligheter

Sanntids AI-drevne talebestilling

FreshAI bruker tale-til-tekst (STT) og tekst-til-tale (TTS)-modeller optimalisert for høyhastighets, lav-forsinkelsesinteraksjoner. Systemet transkriberer kundespråk, prosesserer forespørselen ved hjelp av kontekstbevisste NLP-algoritmer og genererer dynamiske responser med nesten menneskelig konversasjonsflyt. I motsetning til tradisjonelle regelbaserte bestillingssystemer, kan FreshAI’s transformatorbaserte modeller håndtere avbrytelser, utenforrekkefølgekommandoer og modifikasjoner midt i samtalen.

Høyhastighetsbestillingsprosessering og effektivitetsgevinster

Ved å automatisere bestillingsprosessen, reducerer FreshAI gjennomsnittlig bestillingstid med omtrent 22 sekunder, noe som muliggjør at hver drive-thru-lokasjon kan håndtere flere bestillinger per time. AI-en kan prosessere flere kundeforespørsler parallelt, redusere flaskhalser under toppetider.

Avansert bestillingsnøyaktighet med ML-drevet tilpasningshåndtering

FreshAI oppnår en bransjeledende ~99% bestillingsnøyaktighet, noe som minimiserer feil bestillinger og operasjonelle ineffektiviteter. Ved hjelp av neuronnettbasert enhetsgjenkjenning, kartlegger det taleforespørsler til menyelementer, selv når kunder bruker tvetydig formulering eller slang. AI-ens hensiktsmodeller detekterer modifikasjoner og oppdaterer bestillingen etter behov, noe som reduserer behovet for manuelle korreksjoner.

Flerspråklig og inkluderende støtte

FreshAI støtter både engelsk og spansk, og tilbyr tjenester til diverse kundademografi. AI-en dynamisk bytter språk basert på kundens innputt, og sikrer tospråklige interaksjoner uten å kreve manuell valg. Denne flerspråklige muligheten er spesielt viktig for Wendy’s-lokasjoner i multikulturelle og høytetthetsbyområder.

Flervalg interaksjon via digitale menyplakater

Utenom talebaserte interaksjoner, integrerer FreshAI med digitale menyplakater, og muliggjør sanntids visuell bestillingsbekreftelse. Kunder kan verifisere sine valg på skjermen før de går videre til betaling, noe som reduserer feil og tvister. Dette flervalg AI-grensesnitt kombinerer tale og visuell tilbakemelding for en mer intuitiv bestillingsopplevelse.

Skylag-drevet AI for kontinuerlig læring og optimalisering

FreshAI opererer på Google Clouds Vertex AI-infrastruktur, og muliggjør skalerbar distribusjon, kontinuerlig modelltrening og sentralisert datahåndtering. Nøkelfordelene inkluderer:

  • Kant-AI-prosessering: Minimerer forsinkelsen ved å prosessere kundeforespørsler lokalt, samtidig som det synkroniserer innsikter til skyen.
  • Federert læring: FreshAI lærer fra anonymiserte data fra flere lokasjoner, og forbedrer responsnøyaktigheten uten å kompromittere personvern.
  • Dynamisk menytilpasning: AI-drevne analyser justerer menyforespørsler basert på tid på dagen, lokasjon og sesongtrender.

Strategisk utvidelse og fremtidig AI-integrering

Wendy’s forbereder seg på å introdusere FreshAI på over 500 lokasjoner innen utgangen av 2025, noe som gjør det til en av de største AI-utrullningene i hurtigmatverdenen. Dette skrittet handler om å gjøre bestilling raskere, enklere og mer sømløs, uansett om kundene bruker drive-thru, selvbetjeningsterminaler eller mobilappar.

Wendy’s har noen interessante planer, inkludert AI-drevet oppsalg, hvor systemet foreslår menyelementer basert på hva kundene liker, og integrasjon med lojalitetsprogrammer for å gjenkjenne gjentakende gjester og tilby personliggjorte tilbud. Det er også mulighet for datamaskinsyn-AI for å hjelpe med å håndtere drive-thru-trafikk ved å spore biler i sanntid, redusere ventetid og holde tingene gående jevnt. Mens AI fortsetter å utvikle seg, holder Wendy’s seg foran kurven, og bruker smart teknologi til å forbedre hastighet, nøyaktighet og den totale kundeopplevelsen.

Fordelene med AI i drive-thru-bestilling

AI-drevne drive-thru-systemer som FreshAI transformerer hurtigmatopplevelsen ved å gjøre bestilling raskere, mer personliggjort og mer effektiv.

En av de største fordelen er raskere tjeneste og kortere ventetid, spesielt under toppetider når lange køer kan være frustrerende. I motsetning til tradisjonelle bestillingsmetoder, kan AI håndtere flere bestillinger samtidig, redusere flaskhalser og holde tingene gående jevnt.

Foruten hastighet, får også kundeopplevelsen en stor forbedring. For eksempel kan FreshAI gjenkjenne gjentakende kunder og foreslå menyelementer basert på tidligere preferanser, samtidig som det håndterer komplekse modifikasjoner og dietiske behov med lettighet.

På bedriftssiden tilbyr AI også kostnadseffektivitet og skalerbarhet, og lar restauranter strømlinjeforme operasjoner og redusere arbeidskostnader uten å ofre tjenestekvalitet. Med mulighet til å skaleres over flere hundre lokasjoner, blir AI-drevne bestillingssystemer raskt en game-changer for store hurtigmatmerker som søker å forbedre effektivitet og kundetilfredshet.

Kundereaksjoner og bransjetrender

AI-drevne drive-thruer blir mer vanlige i hurtigmatindustrien, men ikke alle er enige. Wendy’s FreshAI har mottatt blandet tilbakemelding. Noen kunder setter pris på den forbedrede nøyaktigheten og reduserte bestillingsfeil, men mange har møtt problemer. Klager inkluderer avbrytelser under bestilling, vanskeligheter med tilpasninger og problemer med å forstå forskjellige aksenter.

Andre hurtigmatkjeder utforsker også AI. McDonald’s tester sitt eget AI-drevne drive-thru-system, men har møtt lignende problemer med talegjenkjenning. Taco Bell introduserer AI-drevne selvbetjeningsterminaler for bestilling inne i butikken, og viser hvordan industrien går fremover med automatisering til tross for pågående utfordringer.

AI’s rolle i hurtigmat er ikke begrenset til bestilling. Mange selskaper investerer i AI-chatbots for å håndtere kundeservice, robotiske kjøkkenhjelpere for å forbedre matforberedelse og AI-drevet lagerstyring for å kutte ned på avfall ved å mer nøyaktig forutsi etterspørsel.

Mens AI ennå har en lang vei å gå, er store hurtigmatkjeder dedikert til å forbedre teknologien. Mens forbedringer skjer, er det sannsynlig at AI vil spille en større rolle i å gjøre hurtigmat mer effektiv og konsistent.

Utfordringer og bekymringer med AI i hurtigmat

AI-drevne drive-thruer kommer med klare fordeler, men de bringer også en del utfordringer med seg. Mens systemer som Wendy’s FreshAI er designet for nøyaktighet, sliter de ennå med bakgrunnssstøy, flere stemmer og komplekse eller tilpassede bestillinger. Kunder med sterke aksenter eller de som bruker slang kan også møte problemer, noe som kan føre til frustrasjon i stedet for komfort.

Foruten tekniske bekymringer, er ikke alle komfortable med å bestille fra en maskin. Noen kunder foretrekker den personlige berøringen av en menneskelig ansatt, spesielt når de gjør spesielle forespørsler. Det er også en viss grad av mistillit, da noen mennesker er urolige for å la AI håndtere deres bestillinger og personlige data.

Impakten på jobber er en annen stor bekymring. Mens selskaper insisterer på at AI er ment å assistere, ikke erstatte, arbeidere, frykter mange at automatisering vil redusere arbeidsmuligheter i hurtigmatindustrien.

I tillegg kan problemet med datapersonvern også være av stor bekymring. AI-systemer som FreshAI samler inn og prosesserer kundens taledata, og reiser spørsmål om hvordan denne informasjonen lagres og brukes. Sikring av sterke sikkerhetstiltak og overholdelse av personvernregler vil være avgjørende mens AI blir mer vanlig i hurtigmat.

Sluttkonklusjon

AI transformerer hurtigmatindustrien, og tilbyr raskere tjeneste, forbedret nøyaktighet og økt effektivitet. Wendy’s FreshAI eksemplifiserer både løftene og utfordringene med denne utviklingen. Mens automatisering strømlinjeformer bestilling og forbedrer personliggjøring, reiser det også gyldige bekymringer om jobbforflytning, datapersonvern og tilgjengelighet.

Disse utfordringene må håndteres i fremtiden for å sikre en sømløs og inkluderende opplevelse for alle kunder. Fremtiden for hurtigmat kan forestilles som en utmerket kombinasjon av teknologi og menneskelig interaksjon.

Dr. Assad Abbas, en fast ansatt associate professor ved COMSATS University Islamabad, Pakistan, oppnådde sin Ph.D. fra North Dakota State University, USA. Hans forskning fokuserer på avanserte teknologier, inkludert sky, fog og edge computing, big data analytics og AI. Dr. Abbas har gjort betydelige bidrag med publikasjoner i anerkjente vitenskapelige tidsskrifter og konferanser. Han er også grunnleggeren av MyFastingBuddy.