
Dr. Assad Abbas Dr. Assad Abbas
Dr. Assad Abbas, en fast ansatt associate professor ved COMSATS University Islamabad, Pakistan, oppnådde sin Ph.D. fra North Dakota State University, USA. Hans forskning fokuserer på avanserte teknologier, inkludert sky, fog og edge computing, big data analytics og AI. Dr. Abbas har gjort betydelige bidrag med publikasjoner i anerkjente vitenskapelige tidsskrifter og konferanser. Han er også grunnleggeren av MyFastingBuddy.
Siste artikler
-

AI-modeller og plattformer 23. februar 2026Resonnement på veien: Kan NVIDIA sitt Alpamayo løse selvkjørende bilers «edge case»-problem?
Selvkjørende biler har gjort betydelige fremskritt over de siste ti årene, og har samlet inn millioner av mil og utført godt på motorveier, i kontrollerte testområder...
-

AI-modeller og plattformer 16. februar 2026Oppgangen av fysisk AI: Hvorfor Boston Dynamics–Google DeepMind-alliansen endrer alt
Fysisk AI refererer til intelligente systemer som kan sanse, resonnere og handle i den fysiske verden. Disse systemene er ikke begrenset til skjermer, servere eller digitale...
-

AI-modeller og plattformer 11. februar 2026Agentic SRE: Hvordan selvhelbredende infrastruktur omdefinierer enterprise AIOps i 2026
Enterprise IT-systemer har nådd et punkt hvor menneskebasert drift ikke lenger kan holde pace. Mikrotjenester, edge computing og 5G har multiplisert avhengigheter og feilmodi, og som...
-

AI-modeller og plattformer 12. januar 2026Super-Agent-Eraen: Hvorfor 2026 er året da AI forlater chatboten
I årevis var potensialet for kunstig intelligens (AI) begrenset av ett enkelt grensesnitt, chatboksen. Mellom 2023 og 2025, perioden som vanligvis kalles chatbot-æraen, ble konversasjons-AI introdusert...
-

AI-modeller og plattformer 1. januar 2026Den verifiserbare byen: Hvordan ZKML kan løse tillitskrisen i smarte byer
Bylivet blir stadig mer avhengig av intelligente systemer, fordi de håndterer både infrastruktur og offentlige tjenester. For eksempel justerer trafiklys i sanntid for å optimalisere flyten,...
-

AI-modeller og plattformer 25. desember 2025Forsterkingsgapet: Hvorfor AI lykkes i noen oppgaver, men stopper opp i andre
Kunstig intelligens (AI) har oppnådd bemerkelsesverdige resultater de siste årene. Den kan slå menneskelige mestere i spill som Go, forutsi proteinstrukturer med høy nøyaktighet og utføre...
-

AI-modeller og plattformer 16. desember 2025Hvorfor AgentKit kan være den manglende lenke i AI-agent-utvikling
AI-agenter er ikke lenger begrenset til forskningsprosjekter. De opererer nå i virkelige systemer der de håndterer automatisering, kundestøtte og dataanalyse. Likevel, til tross for denne fremgangen,...
-
AI-modeller og plattformer 8. desember 2025Stille AI-oppdateringer: Hvordan Google’s Gemini 3 når millioner uten forstyrrelser
Skjegg-utrullinger og stille oppgraderinger er vanlige i mobile AI-utviklinger. Google’s lansering av Gemini 3 i slutten av 2025 er et tydelig eksempel på denne praksisen. Selskapet...
-
AI-modeller og plattformer 24. november 2025Gemini 3 vs. GPT-5: Hvorfor Googles nye modell gjenskaper AI for bedriftsdrift
Kunstig intelligens (AI) utvikler seg i en takt som har blitt vanskelig for mange organisasjoner å følge. Nye grunnmodeller ankommer med påstander om høyere presisjon, sterkere...





