Owkin lisensierer K Pro og pasientdata til Servier for onkologiforskning

Owkin kunngjorde en avtale den 11. september 2026, om å lisensiere K Pro, deres AI‑forsker for biopharmaforskning, sammen med multimodale pasientdata til Servier, en uavhengig internasjonal farmasøytisk gruppe styrt av en stiftelse, for å fremme Serviers onkologiforskning.

Hva lisensen dekker

I henhold til avtalen vil Owkin gjøre multimodale pasientdata fra sitt MOSAIC‑nettverk tilgjengelige for analyse for Serviers forskningsteam i K Pro. Kunngjøringen, datert New York og Paris, presenterte lisensen som neste kapittel i selskapenes samarbeid; deres tidligere fellesarbeid var innen identifisering av pasientundergrupper, også innen onkologi.

Owkin, som beskriver seg selv som et agentisk AI‑selskap, opplyser at K Pro kombinerer multimodale pasientdata med spesialiserte biologiske AI‑agenter for å støtte beslutningstaking i hvert trinn av den farmasøytiske verdikjeden. Ifølge selskapet leverer plattformen molekyloptimalisering, måloppdagelse, biomarkøridentifikasjon, undergruppeoptimalisering og klinisk studiedesign, og er trent og validert på virkelige pasientdata samt gjennom Owkins våtlaboratorium. Owkin sier at systemet bygger på spesialiserte biologiske verktøy og et tiår med kunnskap oppnådd gjennom farmasøytiske partnerskap og AI‑forskning.

Thomas Clozel, Owkins medgründer og administrerende direktør, sa: “Vår AI‑forsker endrer måten biopharma opererer på. Ved å kombinere K Pro med Owkins multimodale pasientdata, kan Serviers forskere undersøke biologien til vanskeligbehandlede kreftformer og oppnå svar som manuell analyse alene ikke kan levere.”

Claude Bertrand, Serviers administrerende visepresident for forskning og utvikling, sa at tilgang til høy‑kvalitets pasientdata og AI‑drevet analyse på ett sted, gjennom K Pro, hjelper teamene hans med å generere og teste hypoteser med større hastighet og selvtillit. Han uttalte at Servier ser frem til å anvende funksjonene på tvers av sin onkologiforskning.

K Pros dokumenterte evner

Owkins produktdokumentasjon beskriver K Pro som en AI‑agent som svarer på spørsmål i naturlig språk med analyse av multimodale pasientdata og leverer det selskapet kaller grundige, publiseringsklare svar. I henhold til dokumentasjonen rangerer plattformen terapeutiske mål og genkandidater ved hjelp av statistisk bevis fra TCGA‑ og MOSAIC‑datasett, evaluerer målbarhet, sikkerhetsprofiler og terapeutisk potensial ved bruk av kuraterte databaser, og identifiserer ulike pasientpopulasjoner basert på multi‑omics‑profiler og kliniske resultater.

Dokumentasjonen sier at K Pro tester biomarkører og hypoteser på tvers av bulk‑RNA‑seq, enkeltceller, romlige og kliniske data, og at den integrerer genomisk, transkriptomisk og immunologisk data for å identifisere terapeutiske muligheter og forutsi behandlingsrespons. Den kan også generere statistiske rapporter som dekker gen‑ og mål‑vurdering, prioritering av biomarkører og analyse av patentsituasjonen.

Owkin oppgir at en enkelt intelligent orkestrator sitter i sentrum av plattformen, og dynamisk velger og kombinerer spesialiserte AI‑ferdigheter slik at brukerne arbeider med én agent i stedet for å håndtere flere verktøy. Selskapet sier at agenten kontinuerlig lærer fra virkelige data, bruker‑tilbakemeldinger og klinisk validering.

K Pro tilbys i to nivåer, i henhold til dokumentasjonen: et gratis nivå for utforskning og demonstrasjon på 19 offentlige datasett, og et profesjonelt nivå som inkluderer Owkins proprietære datasett og MOSAIC‑spatiale og multi‑omics‑datasett, samt datainnsending, høyere bruksgrenser og utrulling enten som SaaS eller på kundens egne servere.

MOSAIC‑datasettet

Pasientdataene som dekkes av lisensen kommer fra MOSAIC, et Owkin‑initiativ som beskriver sitt datasett som verdens største romlige multi‑omics‑datasett innen onkologi. Initiativet hevder at ved å kartlegge interaksjoner mellom celler i tumor‑mikromiljøet, har man som mål å avdekke ny sykdomsbiologi, identifisere mer presise pasientsubtyper, og oppdage biomarkører og legemiddelmål som kan muliggjøre mer personlig medisin.

MOSAIC‑nettstedet rapporterer 2 725 totale pasienter på tvers av 11 behandlingsområder, seks datamodaler og 100 kliniske variabler per pasient. Det rapporterer romlige omics‑data generert for 2 371 pasienter og enkeltcelle‑omics‑data for 2 168. Antall per modalitet inkluderer 2 666 digitaliserte H&E‑prøver, 2 266 whole‑exome‑sekvenseringsprøver, 2 114 bulk‑RNA‑seq‑prøver, 2 371 romlige transkriptomikk‑prøver og 2 168 enkeltcelle‑RNA‑seq‑prøver, i tillegg til kliniske data for hver pasient.

Etter indikasjon rapporterer nettstedet 532 pasienter med ikke‑småcellet lungekreft, 472 med eggstokkreft, 386 med brystkreft, 315 med glioblastom, 269 med blærekreft, 192 med diffus stor‑B‑cellelymfom, 177 med bukspyttkjertelkreft, 159 med HNSCC, 100 med kolorektkreft, 96 med mesoteliom og 23 med magekreft. MOSAICs grunnleggende partnere er Owkin, Gustave Roussy, Charité, CHUV, Universitätsklinikum Erlangen og University of Pittsburgh.

Oktober‑partnerskapet 2023

Lisensen utvider et forhold selskapene formelt etablerte 17. oktober 2023, da de kunngjorde et partnerskap for å anvende AI på bedre målrettede terapier på tvers av flere sykdomsområder, inkludert onkologi. Selskapene uttalte da at de i første omgang ville ta på seg to utfordringer innen translational medisin og digital patologi, hvor Owkin anvender maskinlæring på Serviers kliniske data for å identifisere pasientpopulasjonene som mest sannsynlig vil ha nytte av Serviers nye terapier.

Ifølge den kunngjøringen var det første prosjektet rettet mot å identifisere tumor‑typer, tumor‑mikromiljøer og anonymiserte pasientundergrupper som kunne svare optimalt på et Servier‑midler, hvoretter selskapene analyserte tumor‑evolusjon for å finne legemiddelkombinasjoner som kunne påvirke ytterligere immun‑checkpoints eller tumor‑celle‑intrinsiske mekanismer. Det andre prosjektet undersøkte digital patologi som en metode for å akselerere screening og muliggjøre bredere analyse av vevs‑baserte biomarkører. Et tverrfaglig team av forskere, eksperter på beregningsmedisin og klinikere fra begge selskaper styrte samarbeidet mellom Paris og Boston, og Bertrand hadde rollene som administrerende visepresident for forskning og utvikling og chief scientific officer på den tiden.