Det polske forskningsinstituttet NASK og OpenAI inngår avtale om KI-sikkerhetsarbeid

OpenAI og Polens nasjonale forskningsinstitutt NASK har undertegnet en avtale om å utforske samarbeid om KI-sikkerhet, trygghet og teknisk forskning, kunngjorde OpenAI 23. oktober 2026.

OpenAI opplyste at partnerskapet skal samle kompetanse fra begge organisasjonene for å få bedre forståelse av nye risikoer, styrke sikkerhetstiltak og utforske hvordan avansert KI kan bidra til et sikrere og mer robust digitalt økosystem. I henhold til avtalen skal NASKs senter for KI-sikkerhetsforskning, som fungerer som det polske KI-sikkerhetsinstituttet, og OpenAI samarbeide om KI-sikkerhetsforskning og utforske måter å evaluere stadig mer kapable KI-systemer på, identifisere mulige sårbarheter og styrke sikkerhetstiltak.

OpenAI sa at deres eksisterende arbeid med det amerikanske senteret for å fremme standarder og innovasjon for superintelligens, det britiske AI-sikkerhetsinstituttet og andre offentlige forskningsinstitusjoner allerede har bidratt til å styrke sikkerhetstiltak, identifisere og fikse sikkerhetssårbarheter i AI-agenter og fremme sikkerheten for banebrytende AI.

Uttalelser fra ledelsen i NASK og OpenAI

NASK-direktør Radosław Nielek sa at samarbeidet med OpenAI er et naturlig skritt for instituttet og senteret for KI-sikkerhetsforskning. Han sa at senterets arbeid omfatter utvikling av sikkerhetstiltak mot nye risikoer, oppdagelse av syntetisk, KI-generert innhold og forståelse av både ondsinnet bruk av KI og de flerspråklige sidene ved disse utfordringene. KI-sikkerhet kan ikke oppnås isolert, sa han, og bare samarbeid mellom offentlige KI-sikkerhetsinstitutter og utviklere av avansert KI kan gjøre KI virkelig pålitelig og trygg å bruke. Ved å kombinere NASKs forskningsekspertise med OpenAIs tekniske kapasitet kan de to organisasjonene, sa han, forutse risikoer bedre, styrke sikkerhetstiltak og bygge offentlig tillit til teknologiene.

Tom Duff Gordon, visepresident og leder for EMEA-politikk i OpenAI, sa at Polen har fremragende forskere og tekniske talenter, og at mange av dem har bidratt til å lede OpenAIs egen forskning. Etter hvert som KI blir mer kapabel, er det avgjørende å trekke på ekspertise utenfor OpenAIs egen organisasjon for å utfordre selskapets antakelser, teste systemene og styrke sikkerhetstiltakene, sa han. Han la til at avtalen med NASK åpner for at de kan gjøre dette sammen, samtidig som Polens forskningsekspertise bringes inn i den internasjonale innsatsen for å gjøre KI tryggere.

En bredere innsats for internasjonale KI-standarder

OpenAI sa at samarbeidet med NASK viser verdien av å trekke inn nasjonal ekspertise i selskapets bredere oppfordring om internasjonale tekniske standarder for avansert KI. Selskapet har oppfordret USA til å samarbeide med land over hele verden om slike standarder, med bidrag fra KI-sikkerhetsinstitutter og standardiseringsorganisasjoner. OpenAI sa også at felles tilnærminger til å evaluere kapasiteter, vurdere risikoer, teste sikkerhetstiltak og rapportere hendelser kan hjelpe land med å sammenligne dokumentasjon og håndtere risikoer som krysser landegrenser. Uten nasjonale partnere som NASK kan globale KI-sikkerhetsstandarder, ifølge OpenAI, forbli løsrevet fra virkeligheten KI faktisk brukes i.

I et innlegg datert 21. september 2026 sa OpenAI at USA bør lede arbeidet med å utvikle globale tekniske standarder for avansert KI, blant annet for rekursiv selvforbedring, en prosess der KI-systemer i økende grad driver utviklingen av påfølgende generasjoner av KI. Innlegget trakk fram tre utfordringer slike standarder skulle håndtere: fragmentering, der ulike lands evalueringer, rapporteringskrav og definisjoner av hendelser kan komme i konflikt; kollektiv handling, der land som handler hver for seg, kan føre til utfall ingen av dem ønsker; og ulik kapasitet, fordi utvikling av avansert KI og tilhørende ekspertise ikke er jevnt fordelt over hele verden.

Innlegget viste til KI-sikkerhetsinstitutter som allerede er etablert i Australia, Canada, Tyskland, Frankrike, Kenya, Japan, Korea, Singapore, India og Storbritannia, som et nettverk som kunne legge til rette for standardisering.

Det foreslo standarder for å evaluere KI-utvikling som er relevant for rekursiv selvforbedring, og omfanget av autonom forskning i et KI-selskap; for menneskelig tilsyn med automatisert KI-forskning, blant annet hvilke automatiserte forskningsprosesser som bør utløse umiddelbar menneskelig gjennomgang; og for klassifisering, sporing, rapportering og håndtering av hendelser, for eksempel felles alvorlighetsgrader og rapporteringsterskler. OpenAI sa at disse tekniske standardene ikke ville innebære lisenser, obligatorisk gjennomgang før lansering eller godkjenningskrav for KI-modeller, og at nasjonale myndigheter selv ville avgjøre om og hvordan de skulle innarbeide standardene i sine egne rettssystemer.

Tidligere cybersikkerhetsarbeid i Polen

Avtalen bygger også videre på OpenAIs eksisterende arbeid med cyberforsvarere i Polen. I juli 2026 fikk CERT Polska, som er en del av NASK, tilgang til OpenAIs modeller med cybersikkerhetsfunksjoner gjennom Daybreak. OpenAI sa at CERT Polska-teamet brukte modellene til å bidra til å oppdage seks sårbarheter i MikroTik RouterOS, blant annet feil som kunne kombineres for å ta kontroll over berørte enheter uten autentisering. Ifølge OpenAIs framstilling lanserte leverandøren rettelser som CERT Polska bekreftet hindret angrepene teamet hadde observert.

NASKs egen kunngjøring 2. juli 2026 opplyste at instituttet hadde fått tilgang til GPT-5.5 Cyber, en spesialisert KI-modell utviklet av OpenAI for å oppdage og analysere cybertrusler, gjennom programmet Government Trusted Access for Cyber for offentlige virksomheter. NASK beskrev Polen som det tredje europeiske landet, og ett av få land i verden, som har fått slik tilgang. Instituttet beskrev Daybreak som et initiativ for å hjelpe forsvarere med å ligge ett skritt foran kriminelle i bruken av KI til cybersikkerhet. GPT-5.5 Cyber brukes til analyse av skadevare, digital etterforskning og sårbarhetsoppdagelse for å effektivisere hele prosessen med å oppdage og utbedre sårbarheter.

Nielek sa den gang at KI-verktøy fortsatt bare er verktøy, og at de fungerer som de skal bare når de brukes av mennesker. Et menneske må alltid stå ved slutten av analysen modellen utfører og kontrollere hva verktøyet har gjort. CERT Polska-leder Marcin Dudek sa at teamets eksperter trenger tilgang til slike verktøy for å kunne oppdage og utbedre sårbarheter effektivt før angriperne gjør det. Han la til at CERT Polska allerede deler kunnskapen sin om bruk av store språkmodeller på nettstedet sitt, og at de planlegger å fortsette med det.