Kas yra duomenų pasakojimas? Komponentai, privalumai ir pavyzdžiai

Šiandieniniame duomenimis pagrįstame pasaulyje duomenų pasakojimas tampa vis svarbesnis priimant sprendimus ir plėtojant verslą. Duomenų analitiko vaidmenys, tokie kaip rinkos tyrimų analitikas, finansų analitikas ir operacijų tyrimų analitikas, tampa vis populiaresni, nes įmonės suvokia duomenimis pagrįstų įžvalgų svarbą.

Remiantis US BLS Occupational Outlook Handbook 2021–2031, šie darbo vaidmenys labai auga:

Šie analitikai naudoja įvairius duomenų pasakojimo metodus, kad atliktų efektyvias analizės operacijas. Aptarkime, kas yra duomenų pasakojimas, pagrindiniai jo komponentai ir pranašumai, o jei esate analitikas, kaip galite tapti geresniu duomenų pasakojimu.

Kas yra duomenų pasakojimas?

Duomenų pasakojimas apima duomenų analizę, naudojant vaizdinius ir įtikinamus pasakojimus, siekiant perduoti duomenų įžvalgas suinteresuotosioms šalims. Duomenų pasakotojas, naudodamas vizualizaciją, paaiškina duomenų „kodėl“. Tikslas yra aiškiai paaiškinti duomenų atributus ir pateikti prasmingą kontekstą, ką tie duomenys reprezentuoja. Norint priimti veiksmingus sprendimus, būtina pateikti pagrindines duomenų ir tendencijų įžvalgas.

Pavyzdžiui, finansų analitikas gali parodyti investuotojams žvakidės diagramą, kad parodytų a kainų judėjimą akcijos arba turtas. Žvakių diagrama vizualizuoja istorinius akcijų modelius naudojant keturis prekybos rodiklius („atvira kaina“, „uždarymo kaina“, „aukšta kaina“ ir „žema kaina“), kad būtų galima numatyti būsimą rinkos tendenciją.

Žvakidės iliustracija, rodanti kainų didėjimo ir mažėjimo tendenciją. Wikimedia Commons

Norėdami geriau suprasti, peržiūrėkite žemiau pateiktą bitkoinų kainų žvakidės lentelę. Diagrama vizualizuoja bitkoinų kainas per pirmuosius du 2023 m. mėnesius. Žalios juostos rodo didėjančią kainų tendenciją, o raudonos juostos rodo mažėjančią bitkoino kainų tendenciją.

Bitcoin žvakidžių diagrama 2023 m. sausio–vasario mėn

Esminis duomenų pasakojimo aspektas yra tas, kad duomenų pasakotojai turi suprasti verslo kontekstą ir suinteresuotųjų šalių reikalavimus. Tyrimai rodo, kad 60% investicijų į duomenų analizę nueina perniek, nes gautos įžvalgos nesutampa su sprendimų priėmimu ir verslo tikslais. Dėl to sprendimus priimantys asmenys tik naudojasi 22% gautų duomenų įžvalgų.

3 pagrindiniai duomenų pasakojimo komponentai

Duomenys, vaizdai ir pasakojimas yra trys pagrindiniai duomenų pasakojimo komponentai. Panagrinėkime juos toliau.

1. Duomenys: Duomenų pasakotojai renka ir iš anksto apdoroja duomenis, kurių jiems reikia istorijai papasakoti. Jie atlieka statistinę analizę ir vizualizuoja pagrindines tendencijas bei modelius, kad būtų galima išsamiai analizuoti duomenis.
2. Pasakojimas: Įtraukiančios istorijos kūrimas ir pagrindinių išvadų, gautų iš duomenų, kontekstas vadinamas pasakojimu. Geras pasakojimas įkvepia auditoriją imtis veiksmų.

Tomas. H. Davenportas, verslo valdymo lyderis, sako:

„Pasakojimas yra būdas supaprastinti ir įprasminti sudėtingą pasaulį. Tai suteikia kontekstą, įžvalgą, interpretaciją – visa tai, dėl ko duomenys įprasmina, o analizė tampa aktualesnė ir įdomesnė.

3. Vaizdai: Nuotrauka verta 1000 žodžių. Vizualizacija suteikia pasakojimui svarbos ir sukuria įspūdingą duomenų istoriją. Vaizdai gali būti grafikų, vaizdų ar vaizdo įrašų pavidalu.

Duomenų analitikas gali naudoti duomenų pasakojimo sistemą, pvz., veikėjus, aplinką, konfliktą ir sprendimą, kad papasakotų patrauklią istoriją. Pavyzdžiui, el. prekybos domene veikėjai gali būti klientai, nustatyta įmonė, kuri kovoja su klientų išlaikymu, konfliktas gali būti didėjantis klientų pasitraukimo dažnis, o sprendimas yra veiksmų, kuriuos duomenų pasakotojas siūlo sumažinti klientų atsisakymo dažnį, rinkinys.

Kaip duomenų analitikas gali geriau pasakoti duomenis?

Supraskite savo auditoriją

Auditorijos supratimas yra raktas į įtikinamą duomenų pasakojimą. Jei kalbate su verslo vadovais, būtų svarbu pateikti jiems aukšto lygio analizę ir naudingas verslo strategijos įžvalgas. Tačiau kalbėdami su komanda turite išsamiai paaiškinti, kokius metodus naudojote padaryti išvadą.

Pasirinkite tinkamas vizualizacijas

Duomenų vizualizacija išryškina skirtingus duomenų aspektus, tokius kaip;

• Palyginimas (juostinė diagrama, linijinė diagrama)
• Ryšys (taškinė diagrama, burbulinė diagrama)
• Pasiskirstymas (histograma, sklaidos diagramos)
• Sudėtis (krioklio diagrama, sukrauta ploto diagrama)

Supraskite, ko siekiate su duomenimis ir kiek kintamųjų turite atsižvelgti. Pasirinkite geriausią vizualizaciją savo idėjai perteikti.

Venkite netvarkos

Išsklaidykite vizualizaciją apibendrindami arba pašalindami nereikalingą informaciją. Pavyzdžiui, toliau pateiktose diagramose WGM, WIM, WCM ir WFM yra pirmaujantys moterų titulai šachmatuose; likusieji duomenys gali būti apibendrinti kaip „kiti“.

Nereikalingos FIDE pavadinimo etiketės x ašyje

Lengvai skaitoma apibendrinta juostinė diagrama

Naudokite ryškias spalvas

Naudokite spalvų paletes, prieinamas visiems, įskaitant silpnaregius ar daltonistus. Išlaikykite spalvų kontrastą ir nenaudokite tų pačių spalvų vienas šalia kito. Pavyzdžiui, toliau pateiktose juostinėse diagramose gali būti sunku atskirti spalvų derinį pirmoje diagramoje, palyginti su antruoju.

Sunku interpretuoti diagramą dėl spalvų derinio

Lengva interpretuoti diagramą dėl spalvų derinio

Kokie yra duomenų pasakojimo pranašumai organizacijoms?

Skatina duomenų raštingumą tarp darbuotojų

Duomenų pasakojimas gali pagerinti organizacijos darbuotojų duomenų raštingumą. „Accenture“ ir „Qlik“ apklausos duomenimis, tik 21% darbuotojų jaučiasi pasitikintys skaitydami, analizuodami ir aptardami duomenis. Taigi įtikinamas duomenų pasakojimas skatina juos tyrinėti ir aptarti duomenis organizacijoje.

Kurkite patrauklią ir vertingą patirtį visoms suinteresuotosioms šalims

Norint efektyviai bendrauti, labai svarbu suprasti ir patraukti auditorijos dėmesį. Žmogaus smegenys apdoroja vaizdus 60,000 kartų greičiau nei tekstas, o žmonės prisimena istorijas 22 kartų daugiau nei faktai. Taigi, pasakoti duomenų istorijas savo produkto vartotojams ar akcininkams naudojant įtikinamus pasakojimus ir vizualizaciją, gali būti labai patrauklu ir vertinga.

Įtaka sprendimų priėmimui

Įtikinamas duomenų pasakojimas suteikia naują perspektyvą arba atskleidžia paslėptus aspektus. Ji praneša, ką reikia padaryti. Tai leidžia suinteresuotosioms šalims priimti pagrįstus sprendimus ir imtis veiksmų, susijusių su savo verslo strategija.

Duomenų pasakojimas – kelias į priekį duomenų analitikams

Duomenų pasakojimas yra menas ir mokslas, leidžiantis perduoti įžvalgas apie duomenis. Duomenims vis didėjant eksponentiškai ir vis sudėtingėjant, duomenimis pagrįstas pasakojimas tampa esminiu įgūdžiu.

Organizacijoje duomenų pasakotojų vaidmenį atlieka duomenų analitikai arba duomenų inžinieriai. Tokie įrankiai kaip „Tableau“ ir „PowerBI“ leidžia duomenų analitikams be didelių pastangų sukurti patrauklių vizualizacijų ir prietaisų skydelių. Faktiškai, "Gartner" apskaičiavo, kad iki 2025 m. dauguma duomenų istorijų bus sugeneruotos automatiškai.

Duomenų analitikai turėtų palaikyti ryšį su naujausiomis tendencijomis ir įrankiai viduje duomenų analizė pramonei papasakoti įtakingų duomenų istorijas. Norėdami gauti daugiau su AI susijusio turinio, apsilankykite vienytis.ai.