6 geriausi AI įrankiai duomenų analitikams (2024 m. gegužės mėn.)

Duomenų analizė dabar yra viena iš pagrindinių bet kurios duomenimis pagrįstos organizacijos funkcijų. Tai leidžia įmonėms neapdorotus duomenis paversti naudingomis įžvalgomis, kurios gali paskatinti geresnius sprendimų priėmimo procesus. Geriausia duomenų analizės dalis yra ta, kad rinkoje yra daug įrankių, skirtų tiek profesionalams, tiek tiems, kurie turi ribotą išsilavinimą šioje srityje. Šie įrankiai padeda vizualizuoti, analizuoti ir sekti duomenis, kad galėtumėte gauti įžvalgų, reikalingų verslo tikslams pasiekti. 

AI sistemoje „Analytics“.

AI yra bet kokios veiksmingos duomenų analizės strategijos varomoji jėga. Tai galingas, efektyvus ir prieinamas duomenų apdorojimo būdas. 

Dirbtinis intelektas tiria didžiulius duomenų kiekius, kad surastų tendencijas ir modelius, kurie gali būti naudojami verslo procesų tobulinimo įžvalgoms gauti. Dirbtinis intelektas taip pat padeda supaprastinti duomenų analizę, sujungdamas visus duomenis į vieną sprendimą, todėl naudotojai gali turėti išsamią duomenų apžvalgą. Kai AI ir duomenys sujungiami nuspėjamajam AI, vartotojai gali kurti prognozes ir analizuoti tam tikrus scenarijus, kad nustatytų sėkmės galimybes. 

Dirbtinio intelekto pagrįsti duomenų analizės įrankiai yra labai svarbūs bet kuriai organizacijai, norinčiai pasiekti sėkmės šiame duomenimis pagrįstame pasaulyje.

Štai 5 geriausi AI įrankiai duomenų analitikams: 

1. Julius A.I.

Julius AI yra išmanusis duomenų analitiko įrankis, kuris intuityviai ir patogiai interpretuoja, analizuoja ir vizualizuoja sudėtingus duomenis. Jo galia slypi gebėjime padaryti duomenų analizę prieinamą ir veiksmingą net tiems, kurie nėra duomenų mokslininkai ar statistikos specialistai.

Jie palaiko bet kokį duomenų failų formatą, įskaitant, bet neapsiribojant, skaičiuokles (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), „Google“ skaičiuokles ir „Postgres“ duomenų bazes.

Susieję duomenų šaltinį, galite jį analizuoti naudodami natūralios kalbos raginimą pokalbių puslapyje – pabandykite paprašyti įžvalgų arba nukreipkite Julių sukurti vizualizaciją.

Šis įrankis geriausiai tinka paprastam naudojimui ir paprastiems projektams.

Štai keletas „Tableau“ pranašumų: 

• Nuoroda į šaltinį tiesiai pokalbių sąsajoje.
• Analizuokite skaičiuokles naudodami kelis skirtukus.
•  Griežta prieigos kontrolė, nes kiekvienas vartotojas turi prieigą tik prie savo duomenų.
• Paprasta naudoti;

skaitykite mūsų Julius AI apžvalga arba apsilankykite Julius A.I..

2. „Microsoft Power BI“

Kitas geriausias AI įrankis duomenų analizei yra „Microsoft Power BI“, kuri yra labai naudinga verslo žvalgybos platforma, leidžianti vartotojams rūšiuoti savo duomenis ir vizualizuoti juos, kad gautų įžvalgų. Platforma leidžia vartotojams importuoti duomenis iš beveik bet kokio šaltinio ir iš karto pradėti kurti ataskaitas bei prietaisų skydelius. 

„Microsoft Power BI“ taip pat leidžia vartotojams kurti mašininio mokymosi modelius ir naudoti kitas dirbtinio intelekto funkcijas duomenims analizuoti. Jis palaiko kelias integracijas, pvz., vietinį „Excel“ integravimą ir integraciją su „Azure Machine Learning“. Jei įmonė jau naudoja „Microsoft“ įrankius, „Power BI“ gali būti lengvai įdiegta duomenų ataskaitoms teikti, duomenų vizualizavimui ir prietaisų skydelių kūrimui. 

Štai keletas „Microsoft Power BI“ pranašumų: 

• Sklandžiai integruojasi su esamomis programomis.
• Kuria asmeninius prietaisų skydelius. 
• Padeda skelbti saugias ataskaitas.
• Nėra atminties ir greičio apribojimų. 

3. Polimeras

Kitas puikus pasirinkimas duomenų analitikams yra „Polymer“, kuris yra patikimas AI įrankis, siūlantis galingą dirbtinį intelektą, skirtą duomenims paversti supaprastinta, lanksčia ir galinga duomenų baze. Panašiai kaip ir kiti puikūs AI įrankiai, vienas geriausių „Polymer“ aspektų yra tai, kad jam nereikia jokio kodavimo. 

Įrankis remiasi dirbtiniu intelektu, kad analizuotų duomenis ir pagerintų vartotojų supratimą apie juos. „Polymer“ visa tai pasiekia be ilgo įdiegimo proceso. Viskas, ką vartotojas turi padaryti, tai įkelti savo skaičiuoklę į platformą, kad ją akimirksniu paverstų supaprastinta duomenų baze, kurią vėliau būtų galima tyrinėti ir gauti įžvalgų. 

„Polymer“ didžiuojasi tuo, kad yra vienintelis įrankis, dėl kurio naudotojo skaičiuoklės tampa „ieškomos, protingos ir interaktyvios akimirksniu“. Įrankį naudoja daugybė profesionalų, įskaitant duomenų analitikus, skaitmeninės rinkodaros specialistus, turinio kūrėjus ir kt. 

Štai keletas polimero pranašumų: 

• Tvirtas AI įrankis, paverčiantis duomenis į duomenų bazę. 
• Nereikalauja jokio kodavimo.
• Analizuoja duomenis ir gerina vartotojų supratimą. 
• Padaro skaičiuokles paieškas ir interaktyvias. 

4. Akkio

Mūsų 5 geriausių AI įrankių, skirtų duomenų analitikams, sąrašo pabaiga yra „Akkio“, kuri yra verslo analizės ir prognozavimo įrankis, skirtas vartotojams analizuoti savo duomenis ir numatyti galimus rezultatus. Įrankis skirtas pradedantiesiems ir idealiai tinka vartotojams, norintiems pradėti naudotis savo duomenimis. 

AI įrankis leidžia vartotojams įkelti savo duomenų rinkinį ir pasirinkti kintamąjį, kurį jie nori numatyti, o tai padeda „Akkio“ sukurti neuroninį tinklą aplink tą kintamąjį. Tai labai naudinga nuspėjamai analizei, rinkodarai ir pardavimui. Kaip ir daugeliui kitų geriausių šio sąrašo įrankių, „Akkio“ nereikalauja jokios išankstinės kodavimo patirties. 

„Akkio“ naudoja 80 procentų įkeltų duomenų kaip treniruočių duomenis, o kiti 20 procentų – kaip patvirtinimo duomenis. Užuot numatęs rezultatus, AI įrankis siūlo modelių tikslumo įvertinimą ir ištraukia klaidingus teigiamus rezultatus. 

Štai keletas „Akkio“ pranašumų: 

• Be kodo mašininio mokymosi platforma.
• Puikiai tinka pradedantiesiems, norintiems pradėti naudotis duomenimis.
• Sukurkite neuroninį tinklą aplink pasirinktus kintamuosius.
• Modelių tikslumo įvertinimas.

5. Beždžionė Išmok

5 geriausių AI įrankių, skirtų duomenų analizei, sąrašas yra „MonkeyLearn“, dar viena nekoduojanti platforma, kuri naudoja AI duomenų analizės funkcijas, kad padėtų vartotojams vizualizuoti ir pertvarkyti savo duomenis. 

„MonkeyLearn“ apima kelis AI pagrįstus teksto analizės įrankius, kurie akimirksniu analizuoja ir vizualizuoja duomenis pagal vartotojo poreikius. Jis taip pat gali būti naudojamas nustatant teksto klasifikatorius ir teksto ištraukiklius, kurie padeda automatiškai rūšiuoti duomenis pagal temą ar tikslą, taip pat išgauti produkto savybes ar vartotojo duomenis. 

Pasikliaudama mašininiu mokymusi, kad būtų galima automatizuoti verslo darbo eigą ir analizuoti tekstą, „MonkeyLearn“ gali sutaupyti valandų rankinio duomenų apdorojimo. Viena iš naudotojų labiausiai mėgstamų funkcijų yra „MonkeyLearn“ galimybė automatiškai paimti duomenis iš bilietų, kai jie gaunami. Ji klasifikuoja duomenis naudodama raktinius žodžius ir aukštos klasės teksto analizę, paryškina konkretų tekstą ir suskirsto jį į kategorijas, kad būtų lengva rūšiuoti ir apdoroti. 

Štai keletas MonkeyLearn privalumų: 

• Paprastu būdu klasifikuoja tekstą etiketėse.
• Lengva valyti, tvarkyti ir vizualizuoti atsiliepimus. 
• Koduoti nereikia. 
• Sutaupoma valandų automatizuojant verslo darbo eigą ir analizuojant tekstą. 

6. Scēna

Kitas geriausias įrankis yra „Tableau“, kuri yra analizės ir duomenų vizualizavimo platforma, leidžianti vartotojams sąveikauti su savo duomenimis. Vienas iš geriausių „Tableau“ pardavimo taškų yra tai, kad jam nereikia jokių kodavimo žinių. Naudodami „Tableau“, vartotojai gali kurti ataskaitas ir dalytis jomis stalinių kompiuterių ir mobiliųjų įrenginių platformose. 

Duomenų analizės įrankis palaiko duomenų vizualizavimą ir analizę, kad būtų galima kurti ataskaitas, kurias galima bendrinti naršyklėje arba įterpti į programą. Visa tai gali vykti, kai „Tableau“ veikia debesyje arba vietoje. 

Užklausų kalba, kuria veikia platforma „Tableau“, vadinama „VizQL“, kuri nuvilkimo prietaisų skydelio ir vizualizacijos komponentus paverčia į galines užklausas. Tam taip pat reikia nedaug galutinio vartotojo našumo optimizavimo. 

Štai keletas „Tableau“ pranašumų: 

• Palaiko sudėtingus skaičiavimus, duomenų maišymą ir prietaisų skydelį. 
• Greitai kurkite interaktyvias vizualizacijas. 
• Įgyvendinimo paprastumas
• Tvarko didelius duomenų kiekius.