Kas yra kompiuterinis mąstymas?

Era, kurioje gyvename, reikalauja naujų mąstymo būdų, kad būtų galima išspręsti naujus iššūkius. Dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi (ML) augimas atvedė į naują duomenimis pagrįstą pasaulį, kuriam reikia naujoviškų metodų. 

Kompiuterinis mąstymas, dažnai vadinamas KT, yra problemų sprendimo technika, kurią kompiuterių programuotojai naudoja rašydami kompiuterines programas ir algoritmus. Programuotojų atveju sudėtingas problemas jie skaido į smulkesnes dalis, todėl jas lengviau suprasti ir kurti sprendimus, tinkančius tiek kompiuteriams, tiek žmonėms. 

Žmonės taip pat taiko skaičiavimo mąstymo techniką už programavimo ribų. Jie suskaido problemas į mažesnius ir paprastesnius fragmentus, prieš nubrėždami kiekvienos atskiros problemos sprendimus. Dėl to problemos sprendimo procesas yra daug lengviau suvokiamas. 

Yra keli skaičiavimo mąstymo reikalavimai. Pirma, norint jas suprasti, reikia nuodugniai ištirti ir analizuoti problemas. Taip pat reikalaujama, kad apibūdindami problemas ir sprendimus naudotumėte tikslią kalbą ir kiekviename proceso etape turėtumėte taikyti aiškius argumentus. 

Kompiuterinis mąstymas padeda mums sistemingai išspręsti bet kurią problemą, o tai leidžia paprastais žodžiais kurti ir apibūdinti sprendimus, kuriuos gali atlikti žmogus arba kompiuteris. 

Keturios pagrindinės kompiuterinio mąstymo technikos

Žvelgiant į skaičiavimo mąstymą, reikia suprasti keturis pagrindinius metodus: 

• Skilimas: sudėtingų problemų suskaidymas į mažesnes, lengviau valdomas dalis.
  
• Rašto atpažinimas: nustatyti panašumus tarp problemų ir jų viduje.

• Abstrakcija: sutelkti dėmesį į svarbią informaciją, nepaisydamas nereikšmingų detalių.

• Algoritmai: parengti nuoseklų sprendimą arba tam tikras taisykles, kurių reikėtų laikytis sprendžiant problemą.

Kiekvienas iš šių metodų yra toks pat svarbus kaip ir kitas. Jei vieno trūksta, gali sugriūti visa sistema. 

Bandant išspręsti sudėtingą problemą, pradėti nėra lengva. Naudojant skaičiavimo mąstymą, skaidymas procesas apima jo suskaidymą į mažas, lengviau valdomas problemas. Tada galite pažvelgti į kiekvieną iš mažesnių problemų atskirai ir apsvarstyti, kaip panašios problemos buvo išspręstos anksčiau, o tai yra modelio atpažinimas technika. Tada naudojate abstrakcija techniką sutelkti dėmesį tik į svarbias detales, nepaisant nesvarbios informacijos. Galiausiai, algoritmas technika padeda nustatyti paprastas taisykles kiekvienai smulkesnei problemai išspręsti. 

Visi šie žingsniai arba taisyklės sujungiami, kad suprogramuotų sistemą ir padėtų jai efektyviai išspręsti sudėtingą problemą. 

Kompiuterinio mąstymo svarba

Svarbu pripažinti, kad kompiuterinis mąstymas nėra tas pats, kas programavimas. Nors programavimas nurodo kompiuteriui, ką ir kaip daryti, kompiuterinis mąstymas padeda nustatyti, ką daryti kompiuteriui. Kitaip tariant, skaičiavimo mąstymas apima planavimą, o programavimas apima nurodymų vykdymą. 

Kitas svarbus skaičiavimo mąstymo aspektas yra tai, kad jis skirtas ne tik kompiuterių mokslininkams ar programuotojams. Tai yra pagrindinis įgūdis, kurį turėtų turėti kiekvienas, ir jis apima daugybę psichinių įrankių, atspindinčių platų kompiuterių mokslo srities plotį. 

Nors tai yra svarbi technika, leidžianti kompiuterių mokslininkams geriau dirbti su duomenimis, suprasti sistemas ir kurti veikiančius skaičiavimo modelius, ji taip pat taikoma realaus pasaulio programose už kompiuterių mokslo ribų. Kompiuterinis mąstymas yra labai efektyvi priemonė studentams ir mokymuisi, padedanti kurti problemų sprendimo strategijas, kurios gali būti taikomos kasdieniame gyvenime. Kai ši kasdienybė ir toliau apima vis daugiau skaitmeninių aspektų, kompiuterinio mąstymo sąvokos tampa dar svarbesnės, padedančios žmonėms efektyviai ir lengvai valdyti įvairius iššūkius. 

Kompiuterinio mąstymo nauda ir svarba yra tai, kodėl jis yra mokomas kaip nacionalinė mokymo programa švietimo sistemose, kaip yra JAV ir Jungtinėje Karalystėje.

Sektoriai ir sritys, naudojantys kompiuterinį mąstymą

Kompiuterinis mąstymas taikomas visiems ir bet kam. Tai įgalinantis įrankis vadovams, sprendimus priimantiems asmenims ir administratoriams, norintiems mąstyti iš šono ir kurti įvairius sprendimus bei pritaikyti savo strategiją. Techninės komandos gali naudoti skaičiavimo mąstymą optimizuoti savo metodus.

Štai keletas populiariausių laukų, kurie priklauso nuo skaičiavimo mąstymo: 

• inžinerija: naudojamas projektuojant, imituojant, modeliuojant, optimizuojant ir prognozuojant sistemų elgesį įvairiomis sąlygomis.

• Sveikatos apsauga: pateikia naujus medicininių duomenų analizės metodus ir padeda kurti efektyvesnes sistemas, padedančias priimti geresnius sprendimus.

• Finansai: naudojamas tirti rinkos elgesį ir valdyti draudimo išmokas.

• Duomenų mokslas: derinamas su šiuolaikinėmis analizės technikomis, kad pateiktų geresnius, labiau kiekybiškai įvertinamus atsakymus ten, kur tradiciniai metodai paprastai nepavyksta.

• Mokslas: padeda automatizuoti duomenų importavimą ir leidžia atlikti galingą analizę.

• Media: naudojamas gamtos įvykiams modeliuoti, animacijai kurti, modeliams kurti, 3D skulptūroms generuoti ir kt.

• Teisė ir socialiniai mokslai: naudojami socialiniams tinklams analizuoti, modeliuoti elgseną ir atlikti socialinių ekonominių duomenų analizę.

• aplinka: padeda prognozuoti klimato kaitą, plėtoti alternatyvią energiją, modeliuoti taršą ir planuoti išsaugojimą.

• Ryšiai ir saugumas: leidžia lengviau kurti efektyvaus informacijos perdavimo ir duomenų saugumo algoritmus. 

Kompiuterinis mąstymas šiandieniniame versle

Skaičiuojantis mąstymas yra labai svarbus šiandieniniam verslui, ir tai bus pagrindinis įgūdis ateities darbo galimybėms. Technologijoms vis tobulėjant, privalome suprasti, kaip rinkti ir filtruoti duomenis. 

Taip pat turime žinoti, kur ieškoti duomenų ir kaip juos panaudoti priimant sprendimus. Susidūrę su sudėtingomis problemomis, žmonės turi turėti pasitikėjimo ir gebėjimo sugalvoti logiškus sprendimus, o tai gali suteikti skaičiavimo mąstymas, kuris yra lankstus ir suteikia nuoseklią techniką. 

Šiuolaikinė darbo vieta yra pagrįsta problemų sprendimu, kuris apibrėžia organizacijos sėkmę ar nesėkmę. Skaičiuojantis mąstymas leidžia tiek verslo lyderiams, tiek darbuotojams pateikti sprendimus išmanesniu ir ekonomiškesniu būdu. Šiuolaikinės įmonės turi dirbti išmaniau ir greičiau pristatyti sprendimus, o aprūpindami savo darbo jėgą kompiuterinio mąstymo įgūdžiais, galite padidinti savo produktyvumą ir pakelti verslą į kitą lygį.