Turto našumo valdymo (APM) vadovas pradedantiesiems

Proveržis tokiose technologijose kaip Dirbtinis intelektas (AI) keičia mūsų požiūrį į operacijų valdymą. Organizacijoms pereinant nuo reaktyvaus požiūrio prie iniciatyvaus požiūrio, jos gali naudoti tokias technologijas kaip pramoninis daiktų internetas (IIoT), debesys, dirbtinis intelektas ir analitika, kad gautumėte duomenis realiuoju laiku, įžvalgą ir pan., pagerindami našumo valdymą, kad paskatintumėte verslo augimą.

Čia atsiranda turto efektyvumo valdymas (APM). Tai strateginis požiūris, kaip padidinti efektyvų pramoninio turto naudojimą. Be to, augant poreikiui optimizuoti APM strategiją, prognozuojama, kad ši rinka smogs 4.7 milijardai USD iki 2028.

Šiame straipsnyje aptariame, kas yra APM, jo vaidmenį valdant turtą, įgyvendinimo iššūkius ir būsimas turto valdymo tendencijas.

Kas yra turto efektyvumo valdymas (APM)?

Turto efektyvumo valdymas yra strateginė sistema, skirta valdyti įmonės turtą, t. y. infrastruktūrą, įrangą, žmonių darbą ir kt. Šia strategija siekiama maksimaliai padidinti vertę, gaunamą iš turimo turto, optimizuojant veiklos rezultatus.

Pavyzdžiui, pramonės gamintojas gali sukurti ir taikyti APM strategiją pastebėjęs, kad gamybos įranga nėra išnaudojama maksimaliai. Dėl to gali sumažėti gamyba ir dėl to mažesnės pajamos.

Įmonės šiandien pasitiki programine įranga pagrįstus APM sprendimus stebėti svarbiausio turto būklę ir veikimą. Jie taip pat informuoja įmones, ar jų APM strategija vykdoma taip, kaip iš pradžių planuota. Šie sprendimai naudoja tokias technologijas kaip IoT, AI, nuspėjamoji priežiūra, nuotolinis stebėjimas ir kt., kad būtų galima įvertinti taikomos APM strategijos efektyvumą.

Įmonės gali įdarbinti: APM strategijos:

• Turto kritiškumo analizė (ACA): Naudojamas norint kritiškai įvertinti tikėtiną turto gedimo pasekmę ir didžiausią dėl to kylančią riziką veiklai.

• Į patikimumą orientuota priežiūra (RCM): Naudojamas sistemos rizikai įvertinti ir padėti kurti strategijas, kaip sumažinti veiklos gedimus.

• Ištekliaus strategijos optimizavimas (ASO): Naudojamas turto patikimumui padidinti ir priežiūros išlaidoms sumažinti naudojant pažangius kiekybinės strategijos modeliavimo metodus.

Pailginti turto tarnavimo laiką ir padidinti darbo našumą

Vienas iš pagrindinių turto efektyvumo valdymo strategijos taikymo ir vykdymo tikslų yra pratęsti turto tarnavimo laiką iki maksimalaus eksploatavimo potencialo. Privalumai apima naujų išteklių sutaupymą, didesnį veiklos efektyvumą, sumažintas priežiūros išlaidas ir geresnę saugą bei atitiktį.

Tačiau svarbiausia, kad sėkmingas turto naudojimo trukmės pratęsimas turi didesnę įtaką darbui produktyvumas. Taip yra todėl, kad APM strategijos verčia pramonę taikyti geresnę techninės priežiūros praktiką, sumažinti prastovų laiką, pagerinti išteklių paskirstymą, didesnę darbuotojų saugą ir kt.

Kai kurios strategijos, naudojamos pratęsti turto naudojimo laiką naudojant APM, yra šios:

• Turto gyvavimo ciklo valdymas: Strategija, naudojama norint suprasti visą turto gyvavimo ciklą nuo įsigijimo iki pašalinimo, siekiant strategiškai suplanuoti viską nuo priežiūros iki optimalaus naudojimo.

• Stebėjimas realiuoju laiku: Naudojant tokias technologijas kaip pramoninis daiktų internetas (IIoT), stebėjimas ir vertinimas realiuoju laiku gali padėti išmatuoti tikrąjį turto našumą, kad būtų išvengta prastovų ir turto gedimų.

Sumažinti priežiūros išlaidas ir laiką

Neplanuotos prastovos, dėl to kylančios priežiūros išlaidos ir laikas, sugaištas tam, kad turtas vėl pradėtų veikti, yra pagrindinės problemos, su kuriomis šiandien susiduria pramonės šakos. Pavyzdžiui, WSJ ataskaita apskaičiavo, kad pramonės gamintojai kasmet praranda beveik 50 mlrd. USD dėl neplanuotų prastovų, daugiausia dėl įrangos gedimo.

Vienas iš pagrindinių turto efektyvumo valdymo strategijų įtraukimo tikslų yra sumažinti neplanuotą prastovą iki nulio. Taip sumažinamos nereikalingos priežiūros išlaidos, išvengiama brangiai kainuojančios įrangos gedimų ir lengviau prognozuoti bei palaikyti pramonines operacijas.

Kai kurios tam naudojamos APM strategijos:

• Numatyta priežiūra: Naudojant šiuolaikines AI/ML galimybes analizuoti Dideliu duomenų kiekiu, ši strategija gali stebėti turto būklę ir prognozuoti priežiūrą.

• Pagrindinės priežasties analizė (RCA): Ši strategija pabrėžia esminių turto žlugimo priežasčių supratimą struktūriniu būdu. Naudodamos šią strategiją, įmonės gali išvengti neplanuotų gedimų ateityje, o ne tik laikinai gesinti gaisrą.

• Techninės priežiūros optimizavimas: Naudodamos pažangią analizę, pramonės įmonės gali optimizuoti priežiūros grafikus ir išteklius taip, kad nebūtų per daug ar per mažai optimizuojamas turtas.

Iššūkiai įgyvendinant turto efektyvumo valdymą

Nors organizacijos supranta APM strategijų svarbą, vykdymo metu gali kilti kliūčių. Šiuolaikiniai APM strategijų įgyvendinimo iššūkiai yra šie:

1. Duomenų kokybės palaikymas: Bet kurios APM strategijos įgyvendinimas gali būti toks geras, kaip šaltinio duomenys, naudojami išvadoms apie tai, ką reikia padaryti, padaryti. Jei duomenų kokybė nesugeba tiksliai atspindėti turto būklės, tai pralaimės tokius tikslus kaip prastovų ir priežiūros sąnaudų sumažinimas, darbo našumo gerinimas ir kt.

2. Augantis technologinis sudėtingumas: Atsiradus Pramonė 4.0 ir tokias technologijas kaip AI ir IIoT, pramonės šakos gali padidinti veiklos efektyvumą. Tačiau tuo pat metu šios sistemos taip pat sukuria įvaikinimo iššūkius. Ypač didelis iššūkis yra apmokyti darbo jėgą, kad APM strategijas būtų galima tinkamai įgyvendinti.

Tai reiškia, kad jums gali tekti apmokyti arba samdyti išteklius, kad galėtumėte įgyvendinti modernias APM strategijas, pvz., nuspėjamąją priežiūrą, kai svarbios AI ir duomenų analizės žinios.

3. Našumo matavimas: Vienas iš pagrindinių APM strategijos įgyvendinimo iššūkių yra tai užtikrinti efektyvumas matuojamas tiksliai ir kad turite tinkamą našumo metriką, atspindinčią pažangą.

Pavyzdžiui, bus sunku suprasti, kaip jūsų APM strategija padėjo sumažinti prastovų laiką. Ir ar šis sumažinimas koreliuoja su įgyvendinta strategija.

Baigiamoji pastaba

Pažangios AI sistemos, realaus laiko duomenys ir nuspėjamoji analizė leidžia pramonės šakoms sukurti patikimesnes APM strategijas. Galutinis tikslas išlieka tas pats:

• Padidinti operacijų efektyvumą
• Maksimalus investicijų grąžos (IG) padidinimas
• Pagerinkite turto našumą
• Pagerinti saugumą ir sumažinti riziką

Norėdami daugiau sužinoti apie technologijų pažangą, apsilankykite Suvienyti AI.