마이크로소프트 AI 수장, 화이트칼라 업무에 18개월의 시한을 부여하다

마이크로소프트의 AI 책임자 무스타파 술레이만은 이번 주 파이낸셜 타임스와의 인터뷰에서 “대부분, 아니 거의 모든” 화이트칼라 컴퓨터 업무가 12~18개월 내에 “완전히 자동화”될 것이라고 말했습니다. 변호사, 회계사, 프로젝트 매니저, 마케터 등 모두가 2027년 중반 이전에 AI가 자신들의 일상 업무를 처리하는 것을 보게 될 것이라고 그는 말했습니다.

이는 충격적인 주장입니다. 또한 이로 인해 쏟아진 과장된 헤드라인보다 훨씬 더 심도 있게 검토할 가치가 있는 주장이기도 합니다.

술레이만은 무작위의 논평가가 아닙니다. 그는 DeepMind의 공동 창립자였고, Inflection AI를 출범시켰으며, 현재 마이크로소프트의 소비자 AI 부문을 이끌고 있습니다. 그는 AI가 연구 대상에서 상용 제품으로 이동하는 과정을 거의 누구보다 가까이서 지켜봐왔습니다. 그가 말할 때 업계는 귀를 기울입니다. 하지만 그는 또한 지금 이 순간, 기업들에게 마이크로소프트 코파일럿을 판매하는 데 가장 큰 책임을 지고 있는 인물이기도 합니다. 이 제품은 마이크로소프트가 Windows, Office, Azure를 통해 가진 무적의 유통망에도 불구하고 AI 챗봇 시장의 고작 1.2%만을 점유하고 있습니다.

이러한 맥락은 중요합니다. 술레이만은 미래를 예측하면서 동시에 그것을 마케팅하고 있는 것입니다.

그가 실제로 말한 내용

전체 발언을 살펴볼 가치가 있습니다: “변호사나 회계사, 프로젝트 매니저, 마케팅 담당자 등 컴퓨터 앞에 앉아 하는 화이트칼라 업무는 — 그 대부분의 작업이 향후 12~18개월 내에 AI에 의해 완전히 자동화될 것입니다.”

그는 소프트웨어 엔지니어링을 변화가 이미 진행 중이라는 증거로 지목하며, 개발자들이 이제 “코드 생산의 대부분에 AI 지원 코딩을 사용한다”고 주장했습니다. 그는 이 변화가 “지난 6개월 동안” 일어났다고 말했습니다.

동일한 인터뷰에서 마이크로소프트의 더 광범위한 AI 전략이 드러났습니다: 자체적인 최첨단 모델을 구축하여 “진정한 AI 자립”을 달성하고 OpenAI에 대한 의존도를 줄이려는 것입니다. 회사는 인프라부터 애플리케이션에 이르기까지 AI 스택의 모든 계층에서 경쟁하려 합니다.

그가 옳은 부분

술레이만을 무시하는 것은 실수일 것입니다. 특히 소프트웨어 개발 분야에서, AI의 빠른 도입과 잠재적 파괴에 대한 증거는 확실히 존재합니다.

Spotify의 공동 CEO 구스타프 쇠데르스트룀은 이번 주 회사의 최고 개발자들이 “12월 이후로 코드 한 줄도 작성하지 않았다”고 말하며, Claude Code와 내부 AI 시스템을 그 이유로 꼽았습니다. Cursor는 개발자들이 더 적은 키 입력으로 더 많은 결과물을 생산하도록 도와 연간 10억 달러의 매출을 달성했습니다. Claude Code는 이제 전체 공개 GitHub 커밋의 4%를 차지하고 있는데, 이 수치는 한 달 만에 두 배로 증가했습니다. AI 코딩 도구들은 역사상 거의 모든 기업용 소프트웨어 범주보다 빠르게 신기술에서 필수품으로 자리잡았습니다.

Anthropic의 2026년 1월 경제 지수에 따르면, 현재 직업의 49%가 업무의 최소 4분의 1에 AI를 사용할 수 있는 것으로 나타났으며, 이는 1년 전 36%에서 증가한 수치입니다. 이는 가속화를 의미합니다.

그리고 시장은 이미 이러한 파괴를 반영하고 있습니다. 지난달 Cowork의 출시는 투자자들이 AI 에이전트가 대체할 수 있는 SaaS 제품들을 재평가하면서 소프트웨어 주식에서 2,850억 달러의 매물을 촉발시켰습니다.

그가 틀린 부분

하지만 “AI가 작업을 보조할 수 있다”는 것과 “대부분의 작업이 완전히 자동화될 것이다” 사이에는 큰 간격이 있습니다. 술레이만은 그 차이를 무시했으며, 그렇게 함으로써 실제로 일어나고 있는 일을 왜곡할 수 있습니다.

작업의 49%가 AI에 노출되었다는 동일한 Anthropic 보고서는 또한 기업의 단 9%만이 전체 역할 대체를 보고했다는 사실을 보여줍니다. 45%는 초급 직원 채용을 줄였는데 — 이는 의미 있는 수치입니다 — 하지만 채용 감소는 작업이 “완전히 자동화”되는 것과는 다릅니다. 이 두 현실 사이의 간격이 바로 대다수 화이트칼라 근로자들이 실제로 위치한 곳입니다.

술레이만이 언급한 직업들을 생각해 보십시오. AI가 계약서 초안을 작성할 수 있을까요? 예. 하지만 AI가 법률을 실행할 수 있을까요 — 고객 관계, 법정 역학, 규제적 미묘함, 전문가 책임을 탐색하는 것을? 18개월 안에는 아닙니다. AI가 마케팅 계획을 생성할 수 있을까요? 물론입니다. 하지만 특정 브랜드의 대상 고객이 왜 아이러니에는 반응하지만 진정성에는 반응하지 않는지 이해할 수 있을까요? 그것은 완전히 다른 문제입니다.

이 패턴은 익숙합니다. AI는 지식 노동의 구조화되고 반복 가능한 부분에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. AI는 모호하고 관계적이며 맥락적인 부분 — 대부분의 전문가들이 실제로 시간을 보내는 부분 — 에서는 어려움을 겪습니다. 변호사 업무의 40%를 자동화하는 것이 변호사 자체를 자동화하는 것은 아닙니다. 그것은 변호사를 40% 더 생산적으로 만들 뿐이며, 이는 가치 있지만 술레이만이 설명한 것과는 근본적으로 다릅니다.

그리고 코파일럿 자체도 있습니다. 포춘 500대 기업의 70%가 마이크로소프트 365 코파일럿을 도입했음에도 불구하고, 대부분의 조직은 여전히 파일럿 프로그램을 운영 중입니다. 기업용 AI 도입은 공급업체들이 약속하는 것보다 꾸준히 더 느리고, 더 복잡하며, 더 정치적으로 어려운 것으로 입증되어 왔습니다. 마이크로소프트 자체 제품이 이미 비용을 지불하고 있는 기업들에서 화이트칼라 업무를 자동화하지 못했다면, 보편적 자동화에 대한 18개월 타임라인은 신뢰성을 의심받기 쉽습니다.

실적 기록의 문제

기술 리더들은 자동화 타임라인에 대해 과대 약속해온 오랜 역사를 가지고 있습니다. 2016년, Business Insider는 2020년까지 1,000만 대의 자율주행차가 도로에 나올 것이라고 예측했습니다. IBM의 Watson은 종양학을 혁신할 예정이었습니다. 완전 자율 공장은 항상 5년 뒤에 도래할 예정이었습니다.

이러한 예측들은 공통된 결함을 가지고 있었습니다: 기술적 진보의 속도로부터 추론은 했지만, 제도적 도입의 마찰, 규제적 복잡성, 인간 행동을 고려하지 않았습니다. 2026년의 AI는 이전 기술들이 과대 선전의 정점에 있었을 때보다 더 발전해 있지만, 도입 장벽은 여전히 완고하게 현실로 남아 있습니다.

술레이만 자신의 실적 기록도 엇갈립니다. DeepMind는 그의 공동 리더십 아래 진정한 과학적 돌파구를 만들어냈습니다. 그가 Google을 떠난 후 설립한 회사인 Inflection AI는 그가 마이크로소프트로 떠나기 전 15억 달러를 조달했으며, 회사의 기술은 본질적으로 마이크로소프트의 AI 부문에 흡수되었습니다. 그는 능력에 대해서는 대부분의 사람보다 잘 이해합니다. 하지만 능력과 배포는 다른 것입니다.

18개월 후 실제로 일어날 일

보다 신중한 예측은 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이로부터 나옵니다. 그는 다보스에서 DeepMind CEO 데미스 하사비스와 함께 AI가 먼저 초급 채용에 타격을 줄 것이며, 더 광범위한 대체는 1~5년이 걸릴 것이라고 경고했습니다. 두 사람 모두 자신들의 회사들이 이미 더 적은 주니어 직원을 채용하고 있다는 점을 인정했습니다 — 이는 술레이만의 포괄적인 예측보다 더 정직하고 검증 가능한 주장입니다.

세계경제포럼은 예측하기를 2030년까지 전 세계적으로 7,800만 개의 일자리 순증가가 있을 것이며, 1억 7,000만 개가 창출되고 9,200만 개가 대체될 것이라고 합니다. 초급 일자리 공고는 이미 2024년 1월 이후로 29% 감소했습니다. 이는 실제 문제이지만, 18개월 뒤의 절벽이 아닌 점진적인 구조적 변화입니다.

2027년 중반까지 실제로 일어날 일은 다음과 같습니다: AI 도구들은 상당히 더 많은 일상 업무를 처리할 것입니다. 이를 사용법을 배우는 전문가들은 그렇지 않은 전문가들을 능가할 것입니다. 일부 역할 — 특히 구조화된 작업으로 주로 구성된 주니어 직위 — 은 축소되거나 사라질 것입니다. 조직들은 느리게 움직일 것이고, 조달에 대해 논쟁하며, 교육에 대한 투자를 충분히 하지 않을 것입니다.

변혁은 현실입니다. 타임라인은 과장되었을 수 있습니다.

술레이만이 AI가 화이트칼라 업무를 재구성할 것이라는 점은 옳습니다. 하지만 그것이 18개월 안에 일어난다는 점은 틀렸을 수 있습니다. 이 두 입장 사이의 간격이 바로 실제 이야기가 존재하는 곳이며, 이 이야기는 몇 달이 아니라 몇 년에 걸쳐 펼쳐질 것입니다.