Volantis、フォトニックAI推論システム構築のために8,800万ドルのシリーズAを調達

サンフランシスコに拠点を置く半導体企業Volantisは、新しいカテゴリーのAI推論システムを構築しており、発表した2026年10月1日に8,800万ドルのシリーズAを、Lachy Groom と Abstract Ventures が共同リードで実施し、同社のフォトニックA-1システムの開発と商業化に資金を提供することとなった。

このラウンドには John Doerr、VXI Capital、Triatomic、Susa Ventures が参加し、エンジェル投資家の Dwarkesh Patel、Naveen Rao、Sholto Douglas も加わった。Volantis は、今回の資金調達により、これまでの総調達額が9,700万ドルに達したと述べており、Sam Altman、Jeff Dean、Dylan Patel、John Doerr などの支援が含まれている。

同社は、新たな資金が A-1 とそのフォトニックメモリアーキテクチャの開発および商業化を支援し、エンジニアリングチームの拡充やシステムの顧客導入に向けた移行を含むと述べた。Volantis は、2027年に初の統合推論エンジンを顧客に提供する計画である。

最高経営責任者兼共同創業者の Tapa Ghosh は、現在のハードウェアでは最大かつ最も高度なモデルを実行することと高速に実行することの間でトレードオフが生じており、Volantis はそのトレードオフを解消するために設立されたと述べた。さらに、AI エージェントがより多くの作業を担うにつれて、作業完了速度が企業の運営速度を決定づける要因となると付け加えた。

A-1システムとメモリの壁

Volantis は、現在の AI ハードウェアにおけるメモリ壁を次のように説明している。オンチップ SRAM は高帯域幅を提供するが容量が限られており、モデルサイズやコンテキストウィンドウを制約し、コストとエネルギー消費を増大させる。一方、GPU やその他の HBM ベースのシステムは容量は大きいが、帯域幅が大規模モデルへの供給速度を制限する。3D DRAM などの新しいアプローチでさえ、同様のトレードオフ曲線上にあると同社は述べている。

Volantis は、A-1 を設計することでメモリ容量と帯域幅を同時に約2桁（100倍）向上させると述べた。このシステムは、20兆パラメータを超えるモデルをユーザーあたり秒間最大10,000トークンで実行でき、トークンあたりの推論コストを削減するよう設計されている。同社は、例えばコーディングエージェントが作業を30分ではなく2分で完了できるようになるなど、開発者がアイデアをテストし反復する機会が増えると説明した。

A-1 製品ページで、Volantis はメモリ容量10TB、メモリ帯域幅240TB/s、電力上限20kW、ウェハ外IO帯域幅10TB/s、既存のデータセンタラックに収まるよう設計された15Uフォームファクタを掲載している。同社は、最初の製品が外部パーティからライセンスされたシリコン実証済みのコンピュートエンジンIPと、4年以上開発してきた独自のフォトニクスを統合していると述べた。製品ページはさらに、A-1 が NVIDIA Rubin に比べてトークンあたりドルで15倍、1兆パラメータを超える低レイテンシー混合専門家モデルにおいてトークンあたりワットで6倍、そして大規模モデル推論においてレイテンシーが30倍以上低減できると記載している。

フォトニックインターコネクト設計

Volantis は、コンピュートチップとメモリを接続することに特化した新しいカテゴリーのフォトニックインターコネクトとして自社の取り組みを説明している。その光ファブリックは多数のメモリチップを統一プールに接続し、メモリが増えるにつれて帯域幅を集約することで、A-1 が容量と帯域幅を同時に拡大し、低コストのオフチップメモリを利用できると同社は述べている。

同社は、フォトニクスはすでにデータセンター内部でデータを転送しているが、主にチップ間接続に焦点を当ててきたと指摘し、チップ‑メモリ接続ははるかに短い距離で100倍以上のデータを転送する必要があり、エネルギーとコストの要件が異なると述べた。その環境向けに、Volantis は外部レーザーではなくカスタムマイクロVCSEL を使用したフォトニックプラットフォームを構築し、既存のgallium arsenide VCSEL サプライチェーンを活用し、indium phosphide の供給制約を回避したと語っている。マイクロVCSEL は小型で温度安定性が高く低消費電力であり、エンドツーエンドのリンクがビットあたり1ピコジュール未満の消費で済むと説明している。

技術ページで、同社はレーンあたり24Gで動作し、5ナノ秒未満のレイテンシを持つリンクを掲載し、総帯域幅200TB/s 超を実現するために数万本のレーンへとスケールし、光ファイバーの2,500倍以上に小さい統合ウェーブガイドを備えていると述べている。ページによれば、電気インターコネクトは概ね2〜5ミリメートルに達し、同社の光ウェーブガイドは200ミリメートルを超えて伸び、単一の均一レイテンシーメモリプールに220以上のメモリチップレットを接続できるという。さらに、リンクは摂氏95度以上でも熱的に安定し、ウェハ規模でビットエラーレートが1e-12 未満であるとし、外部レーザーを使用しない世界初の光インターポーザー設計であると説明している。

創業チームと支援者

Volantis は、創業チームに NVIDIA、AMD、Broadcom、Ayar Labs 出身の半導体・フォトニクスのベテランが含まれており、彼らの過去の実績には初の CoWoS 製品、初の大量生産可能なチューナブル VCSEL、初期のシリコンフォトニクス共包装光学システムがあると述べた。

会社の会社概要ページでは、Ghosh が Thiel Fellow であり、4 件の特許を保有する元 Y Combinator 創業者であることが示されています。また、共同創業者兼最高技術責任者の Roy Meade（Micron の HBM プログラムを率い、以前は Ayar Labs の副社長を務めた）、パッケージング部門ディレクターの Inderjit Singh（業界初の CoWoS 製品を開発）、エンジニアリング副社長の Daniel Klowden（世界初の直接光通信プロセッサを構築）、レーザーエンジニアリング部門ディレクターの Chris Chase（新しい VCSEL レーザーカテゴリを量産化）を名指しています。

ページには、OpenAI 最高経営責任者 Sam Altman、Google 最高科学者 Jeff Dean、SemiAnalysis 創業者 Dylan Patel、Meta 最高 AI 役員 Alex Wang、Kleiner Perkins 会長 John Doerr、AngelList 創業者 Naval Ravikant、Hugging Face 共同創業者 Thomas Wolf、Y Combinator 共同創業者 Trevor Blackwell、そして OS Fund 創業者 Bryan Johnson など、同社の支援者も掲載されています。

Volantis は、A-1 の商業化が進むにつれて、アーキテクチャの背後にある追加イノベーションを公開する計画であると述べました。