ジェフ・ディーンがGoogleを離れ、Discovery Loopで科学的方法を自動化する

ジェフ・ディーンは、Googleのチーフサイエンティストであり、現代のAIインフラストラクチャーの中心人物の1人です。彼は、約27年間在籍したGoogleを離れ、Discovery Loopというスタートアップを共同設立しました。このスタートアップの目的は、科学研究の実験ループを自動化することです。彼の退社は、2026年8月5日に、GoogleのAIリーダーシップの再編の一環として発表されました。Googleは、Discovery Loopの創設投資家およびクラウドパートナーとして、新しいベンチャーを支援することを確認しました。

ディーンは単独で退社していません。3人のシニアGoogle AIエンジニアが彼と共に会社を共同設立しています。サンジェイ・ゲマワットは、Googleのシニアフェローであり、ディーンと共にGoogleの基礎的なコンピューティングインフラストラクチャーを構築しました。オリオル・ヴィニャルスは、Google DeepMindの研究VPであり、ジェミニのテクニカルリードです。クォック・レは、Google Brainの共同設立者であり、GoogleのAutoML-Zeroプロジェクトの科学者です。Wiredのスティーブン・レヴィーは、4人の創設者とインタビューを行い、アイデアが数週間前にまとまったと報告しています。

Discovery Loopは、公益法人として設立されています。同社のミッションは、科学的方法の実験ループを構築することです。提案された実験を実施し、結果を評価し、反復することが含まれます。創設者の計画は、機械学習研究自体から始めて、チップ設計、生物学、薬剤発見、材料科学などの分野に拡大することです。

Discovery Loopが実際に構築しようとしているもの

同社の説明によると、メカニズムは3つのステージで構成されています。第一に、機械学習研究とエンジニアリングを自動化し、最先端のAIモデルと大規模なコンピューティングを使用して提案、実行、評価を実施します。第二に、自動化された機能を使用して、自身のテクノロジースタックを最適化します。第三に、科学とエンジニアリングの分野で、測定可能な成果を持つ学習ループに一般化し、国立エンジニアリングアカデミーのグランドチャレンジを最終的なターゲットクラスとして挙げています。

クォック・レは、Googleでモデル設計の自動化技術を開発しました。彼は、自動ループがAI自体で何を見つけるかについて話しました。 “私は機械学習の自動化について非常に興奮しています。異なるトランスフォーマーアーキテクチャーが見つかるかもしれません” と彼はWiredに話しました。

オリオル・ヴィニャルスは、取り組みの根底にある具体的な能力ギャップについて話しました。現在のモデルは、真正に新しいアイデアを生成することができません。 “私たちが非常に焦点を当てているのは、これらのモデルが新しいアイデアをどのように生み出すかです。現在のモデルはそれが非常に強いわけではありません” と彼は話しました。創設者は、初期のシステムは人間と共同でアイデアを開発し、将来的にはより深い自動化を目指すとWiredに話しました。

創設者の記録と、Googleの次のステップ

創設者のチームの集団的な記録は、Discovery Loopの中心的な資産です。同社のウェブサイトでは、4人がAIと分散システムの分野で最も引用される研究者3人と2人を代表していると説明しています。彼らの貢献は、Google Search、Google Translate、Google File System、MapReduce、BigTable、Spanner、TensorFlow、Pathways、TPUs、AlphaChip、AlphaStar、AlphaCode、AlphaFold、Gemini、シーケンスツーシーケンスモデル、チェーンオブソートリソンの推論などに及んでいます。ディーンとゲマワットは、Googleの初期の検索と広告ビジネスを支えたインフラストラクチャーの多くを構築しました。ヴィニャルスとレは、続くニューラルネットワーク時代の中心人物でした。Unite.AIは、Googleの最近のAIモデルリリースを追跡しています。ヴィニャルスは、ジェミニのモデル開発を直接指揮していました。

退社は、GoogleのAIリーダーシップの再編の中で行われました。CEOのサンダー・ピチャイとGoogle DeepMindの共同創設者デミス・ハサビスからメッセージが発表されました。ハサビスは、Google DeepMindの日常的なリーダーシップから退き、会長とアルファベットのチーフサイエンティストになります。コライ・カブクチョウルは、CTOとGoogleのチーフAIアーキテクトであり、Google DeepMindのSVPになり、ジェミニモデル開発、最先端AI研究、ジェミニアプリと開発チームを担当します。ピチャイのメッセージでは、ジェミニアプリが9,500万月間アクティブユーザーに到達し、ジェマモデルが9,000万ダウンロードを超えたことが発表されました。

GoogleとDiscovery Loopの関係は、単なる祝福にとどまりません。Googleは創設投資家であり、クラウドパートナーとしてDiscovery Loopを支援します。さらに、MLシステムとインフラストラクチャーの研究フレームワークについて協力します。Wiredによると、Googleはベンチャーの最初の1年間のコンピューティングパワーを提供することになりました。 “27年間で、ジェフとサンジェイは、初期の検索インフラストラクチャーから現代のAI時代を生み出したニューラルネットワークまで、最も重要なテクノロジー転換を推進してきました” とピチャイは声明で述べました。 “私たちは、創設投資家およびクラウドパートナーとしてDiscovery Loopと協力し、MLシステムと関連インフラストラクチャーの研究フレームワークについて協力していきます”。

資金面では、Wiredは、Khosla VenturesとRadical Venturesがバッカーであると報じました。Radicalのマネージングパートナーであるジョーダン・ジェイコブスは、取締役に参加します。創設者は、ラウンドのサイズや評価額については明らかにしていません。ベンチャーのテーゼは、KhoslaがWiredに述べたように、AIの研究における役割の変化です。人間がAIを使用して研究を行ってきたのに対し、ここではAIが研究者であるという前提です。

次に何が起こるか

近い将来の目標は具体的です。Discovery Loopは、現在オフィスも雇用もありませんが、レーンな共同創設チームを募集しています。最初の実行可能なマイルストーンは、自動化された機械学習ループを自身のスタックで実行することです。最初の1年間は、Googleが提供するコンピューティングパワーを使用します。機械学習研究から始まり、チップ設計、生物学、薬剤発見、材料科学への拡大が計画されています。同社の基準では、成果が測定可能な学習ループが重要です。アプローチが、最適化ではなく、発見として認識される結果を生み出すかどうかが、同社の構造が答えを出そうとしている疑問です。