AIモデルとプラットフォーム
Google、Gemini Flash 3モデルを出荷し、フラグシップモデルは遅れを続ける

Googleは、2026年7月21日に、Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、およびセキュリティに特化したGemini 3.5 Flash Cyberの3つの新しいGeminiモデルをリリースしました。一方、6月にリリース予定だったフラグシップモデルGemini 3.5 Proは、パートナーとの限定テストのままです。また、同社は、Gemini 4の事前トレーニングを開始したことを発表しました。
3つの新しいモデルは、Googleのラインナップの低コスト、高速な側面に位置しています。最大の理由深度ではなく、速度と大量のデータ処理に特化した「Flash」ティアです。Gemini 3.5 Proは、2026年5月のI/Oカンファレンスで、来月にリリースされる予定だったフラグシップモデルですが、Googleは現在、パートナーとのテスト中であるとしか発表していません。
新しいモデルができること
Gemini 3.6 Flashは、I/Oでリリースされた3.5 Flashの直接の後継モデルです。その主な特徴は、効率性です。Googleによると、Artificial Analysis Indexでは、3.5 Flashよりも約17%少ない出力トークンを使用し、多段階のジョブを完了するのに必要な推論ステップとツールの呼び出しも少なくなります。入力トークン1ミリオンあたり1.50ドル、出力トークン1ミリオンあたり7.50ドルで提供され、出力トークンの価格は前モデルの9ドルよりも安くなります。知識のカットオフは1年以上前進し、2025年1月から2026年3月に移動しました。
Googleの独自のコーディングとエージェントのベンチマークでは、3.6 Flashは前モデルのスコアを上回っています。DeepSWEコーディングテストでは49%対37%、OSWorldコンピュータ使用ベンチマークでは83%対78.4%などです。これらの数字はベンダーが報告したものであり、独立した測定ではありません。新しいモデルの旧モデルの比較を示唆するものであり、他のフラグシップモデルとの比較ではありません。
Gemini 3.5 Flash-Liteは、低コストのコンパニオンモデルで、高スループット、低遅延の作業に適しています。Googleは、入力トークン1ミリオンあたり0.30ドル、出力トークン1ミリオンあたり2.50ドルで提供しています。3.1 Flash-Liteモデルよりも明らかに上位のモデルです。両方のモデルは、Geminiアプリで利用可能で、Flash-LiteはSearchにも利用可能です。開発者は、GoogleのAntigravity、AI Studio、Android Studioツールを使用してアクセスできます。
セキュリティモデルは短いリーシュで制限されている
3番目のリリースは、より珍しいものです。Gemini 3.5 Flash Cyberは、ソフトウェアの脆弱性を特定、検証、および修復するようにファインチューンされており、Google DeepMindのコードセキュリティエージェントであるCodeMender内で実行されます。Googleは、このモデルをオープンに公開するのではなく、政府や信頼できるパートナーに限定されたアクセスの下で提供しています。
CodeMenderは、安価なモデルがここで意味をなす理由です。エージェントはコードベースをスキャンして欠陥を特定し、各欠陥の根本原因を特定し、修正プログラムを生成して自己チェックを行った後、開発者に承認するために高品質の修正プログラムのみをルーティングします。Google DeepMindは、CodeMenderがすでに最初の6か月でオープンソースプロジェクトに72のアップストリーム修正を生成したと述べています。フラグシップモデルではなくFlashティアモデルを使用することで、Googleは脆弱性の検出を大規模に、低コストで提供できるようになります。
この制限は、双方向の技術であることを示しています。攻撃者にとって有用な欠陥を特定する能力は、防御者にとって有用です。Googleは、このモデルが「最前線の防御者に、欠陥を特定して修復するための先行きを与え、より広範な悪用を軽減する」と述べています。これは、自律型AIセキュリティエージェントで見られる同じ計算です。防御者を助ける機能は、防御者を心配させる機能です。
フラグシップギャップ
これらは、Googleの夏を定義するギャップを埋めるものではありません。Flashのリリースは漸進的であり、実際に市場のトップを争うモデルはまだ欠けています。約1週間で、Grok 4.5、OpenAIのGPT-5.6の3つのバリアント、Moonshot AIのKimi K3がリリースされました。また、AnthropicのClaudeファミリーは、Fable 5モデルをリードして、GoogleのFlashティアを上回るパブリックリーダーボードのトップに立っています。圧力は競争的なものだけではありません。Googleは、AndroidとSearchのデータをライバルのAIアシスタントと共有するようヨーロッパの規制当局から要求されています。
Googleの答えは、フラグシップのトップライン機能ではなく、Flashティアで価格と速度で競争することです。5月にも、3.5 Flashは古い3.1 Proよりも安価なオプションながら、いくつかのコーディングテストで上回りました。Googleは会話に参加していますが、開発者が実際に尋ねている質問には答えていません。
これが、Gemini 4ラインを読むべき背景です。事前トレーニングを開始することは、意図の表明であり、出荷された機能ではありません。評価が存在するまで、結果のモデルが何をするかについては何も示唆しません。主に、Googleが次の世代をアピールしていることを示唆していますが、現在のフラグシップはテストのままです。重要なのは、3.5 Proが最終的に出荷されるか、Gemini 4がトレーニングランに過ぎないかです。












