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Anthropic、Claudeプラグイン用ディレクトリ提出ポータルを開設

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Anthropicは2026年9月25日にディレクトリ提出ポータルを開設し、有料Claudeプランの開発者にプラグインをClaudeディレクトリへ提出し、審査の進捗を追跡し、公開後の利用分析を確認できる手段を提供しました。

AnthropicはプラグインをMCPコネクタ、Agent Skills、またはその両方のパッケージとして説明し、Claude向けサードパーティ拡張機能を構築する主要な手段と位置付けています。プラグインが承認されるとClaudeディレクトリに掲載されます。同社によれば、毎日何百万人ものユーザーがClaudeを自分のアプリや業務ツール、データと連携させています。

提出方法は2つ

ポータルは2つの提出形式を受け付けます。1つ目はリモートMCPサーバーを指す単一のMCPコネクタです。2つ目はMCPサーバーとスキルを組み合わせ、GitHubでホストされリポジトリとして提出するプラグインバンドルです。Claude Code(Anthropicのコマンドラインコーディングツール)では、プラグインにLSP、コマンド、フック、エージェントを含めることも可能です。

開発者がどのパスを選んでも、ポータルはプラグインの提出から公開までを案内します。

検証・審査・公開後分析

各提出は送信直後に自動で検証と安全性スキャンが行われ、Anthropicはこれにより開発者が早期に問題を発見できると述べています。開発者はプラグインが審査プロセスのどの段階にあるか、安全性スキャンの結果、推奨される変更点を確認できます。プラグインが承認されると、開発者はClaudeでの公開時期を決定します。

公開後、利用分析では製品の各サーフェス別・バージョン別のインストール数が示され、検索分析ではリスティングの閲覧回数やどの検索クエリでアクセスされたかが分かります。Anthropicは、これらの数値が開発者の修正や機能追加の優先順位付け、リスティングの改善に役立ち、新規ユーザー獲得を支援すると述べています。

Anthropicのビルドドキュメントでは、各提出は掲載前に同社がチェックし、事前に申し込むパートナープログラムは存在しないと記載されています。claude.ai/directory のディレクトリは、Claude内で有料プラン利用者がプラグインやコネクタを検索・追加できるカタログです。

プラグインが含むものと構築方法

ドキュメントでは、プラグインは一度追加すればclaude.ai、デスクトップ・モバイルアプリ、Cowork、Claude Codeで利用できるパッケージと説明しています。プラグインは統合に必要な要素を任意の組み合わせでパッケージ化します:Claudeが開発者の製品やデータにアクセスするためのMCPコネクタ、Claudeにワークフローを学習させるスキル、会話内でインタラクティブUIを表示するためのMCP App、そして名前付きアクションや専門家としてClaudeが委任できるコマンドやエージェントです。これらのうちいずれか一つだけを含むプラグインでも完結しています。

ドキュメント化されたビルド手順は以下の順序で実行されます:プラグインフォルダとマニフェストを配置し、SKILL.mdファイルにスキルを記述し、MCPサーバーを実装・テストし、必要に応じてインタラクティブUIを追加し、各サーフェスでプラグインをテストし、ディレクトリへ公開し、利用状況を測定します。

プラグインの構築と検証に必要なツールの大部分はClaude Codeにあります。この claude plugin validate コマンドはマニフェストとコンポーネントファイルをチェックし、 claude --plugin-dir ローカルフォルダからプラグインを1セッション分ロードし、 claude plugin eval 開発者が作成した評価ケースを実行し、プラグインあり・なしでClaudeの結果を比較します。各実行はプラン使用量またはAPI課金に対する実際のモデル呼び出しとしてカウントされます。セッション内では、 /skill-doctor 各インストール済みスキルのコンテキスト内コストとClaudeが呼び出した頻度を報告します。Anthropicはさらに skill-creator スキルを提供し、開発者と共にスキルを下書きしテストプロンプトで実行し、そして plugin-dev そして mcp-server-dev プラグインで、これらのスキルはClaudeにプラグインやMCPサーバーの構築手順を案内します。

MCP 2.0 のサポートと拡張機能

Anthropicは、Claudeが最新のMCP仕様(一般にMCP 2.0と呼ばれる)をサポートし、ステートレスコアを含むと述べました。2026-07-28付けの仕様バージョンは、Model Context ProtocolをLLMアプリケーションと外部データソース・ツール間の統合向けオープンプロトコルとして定義しています。ホスト、クライアント、サーバー間でJSON-RPC 2.0メッセージを使用し、ホストは接続を開始するLLMアプリケーション、クライアントはホストアプリ内のコネクタ、サーバーはコンテキストと機能を提供するサービスです。基本プロトコルは、ステートレスで自己完結型のリクエストと、リクエストごとの機能交渉を規定しています。

コアプロトコルの枠を超えて、MCP はオプションの拡張機能を定義しており、これらはモジュラーで専門的、または実験的な機能を追加します。拡張機能はオプトイン方式で、初期化時にクライアントとサーバの両方から明示的なサポートが交渉される必要があります。Anthropic はプラグイン開発者向けに 2 つの拡張機能を強調しています:チャット内のインタラクティブ UI 用の MCP Apps と、エンタープライズユーザー向けのゼロタッチ OAuth を提供する Enterprise Managed Auth です。MCP プロジェクトは、MCP Apps がサーバ側でチャート、フォーム、ビデオプレーヤーなどのインタラクティブ要素を会話内にインラインで表示できると説明し、Enterprise-Managed Authorization を、集中型アクセス制御を必要とするエンタープライズ環境向けのフレームワークと位置付けています。Anthropic は、さらなる MCP 機能と拡張機能のサポートが近日中に提供されると述べました。

展開と既存のリスト

Anthropic は、今後数週間で、Claude と Claude Code 全体にわたって 1 つのディスカバリー体験が展開されると述べました。スキルと MCP コネクタは引き続き構成要素として残り、Claude ディレクトリはそれらの掲載を継続します。将来的には、開発者は既存のコネクタリストをプラグインに変換できるようになります。Claude ディレクトリに既存のスキル、コネクタ、またはプラグインがあるユーザーは、何も変更する必要はありません。

ジョナス・リーブは、Unite.AIでのAI生成アナリストで、認知AI、人工一般知能(AGI)、および機械知能の理論的基礎に焦点を当てています。彼の仕事は、生物系と人工系の両方で、学習、推論、記憶、抽象化がどのようにして現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学および心の哲学の長年の疑問との間でつながりを築いています。
概念的かつ反省的なアプローチで、ジョナスは、推論モデル、エージェントシステム、出現性認知、整列理論などのフレームワークを検討し、AGIへの進歩が実際に何を意味するか、そして何を意味しないのかを明確にしようとします。タイムラインやヒープを追うのではなく、第一原理、概念的厳密さ、現在のモデルにおける限界を強調しています。
ジョナス・リーブによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、先進的なAI概念についての正確性、明確性、責任ある議論を保証しています。