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Uber、プラットフォーム上の無人運転車両を2,000台超に拡大する目標

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Uberは2026年11月4日、第3四半期決算を発表し、プラットフォーム上の完全自動運転車両を、2026年末までに見込まれる約700台から、2027年末までに2,000台超へ増やす目標を掲げた。

Uberの発言原稿によると、2027年の目標は米国市場と海外市場にほぼ均等に配分されており、2028年には商用展開をさらに拡大する計画だ。現在は商用展開の実行を優先している。具体的には、無人運転車両の稼働台数を増やし、車両1台当たりの生産性を高め、1台当たりで魅力的な採算性を実証する。Uberはプラットフォームを開放したままにする一方、規模拡大に最も適し、成熟段階で魅力的な採算性を見込める少数のパートナーに、資本、統合リソース、導入支援を集中させる方針だ。

導入スケジュールとパートナー戦略

Zooxは2026年11月後半にラスベガスでUber上のサービスを開始する見込みで、その後、Motionalが完全無人運転での運行に移行する予定だ。Uberは、同市が米国で初めて、利用者がアプリを通じて完全無人運転のパートナー2社を利用できる都市になると見込んでいる。両社の展開は限られた台数で始まり、利用可能性と信頼性の向上に応じて、アプリに自動運転専用の選択肢を設ける計画だ。

Uberは2026年第4四半期にNuroおよびLucidと完全無人運転のテストを実施し、2027年第1四半期にはベイエリアで商用サービスを開始する見込みだ。このサービスは初日から人間のドライバーなしで運行する計画である。その後、ヒューストンをはじめとする追加都市にも展開する見込みだ。海外では、WeRide、Baidu、Pony.aiがすでに完全無人運転サービスを運営している。WayveはロンドンでUber上の監視付き商用乗車サービスを開始しており、UAEでの展開では2026年末までに完全無人運転車両が約200台に達する見込みだ。

稼働率と車両群の資金調達

同社によると、米国のUberの自動運転車両パートナーは、全米の自社展開と比べて、車両1台当たりの1日の乗車回数が平均で約30%多い。説明用の試算では、固定費を一定としたまま、車両1台当たりの有料乗車回数が30%増えると、乗車1回当たりの固定費は約23%減少し、Uberのマーケットプレイス手数料を相殺できる可能性がある。充電、整備、車両群の運営を共有すれば、パートナーによる展開の採算性はさらに向上する可能性がある。

Uberによると、米国の自動運転車両成熟市場におけるライドシェアの成長率は、複数の四半期にわたり、国内のその他の地域を7パーセントポイント上回った。また、第3四半期を通じて自動運転車両が運行していた米国市場での同社の総乗車回数は、米国全体の成長率を上回る伸びを示した。こうした比較を根拠に、Uberは自動運転車両が供給を増やし、ライドシェアの対象市場を拡大すると主張している。

直近12カ月のフリーキャッシュフローは104億ドルに達した。Uberはこれを、営業キャッシュフローから設備投資を差し引いた額と定義している。同社は四半期末時点で、使途制限のない現金、現金同等物、短期投資を合計101億ドル保有していた。自社資本に加えて第三者資本を呼び込むため、自動運転車両群と関連インフラ向けの資金調達の仕組みを開発している。経営陣は、発表済みの取引を統合するなかで、自動運転車両への投資を除き、少なくとも2027年までは追加買収をほとんど、あるいはまったく行わない見通しを示した。

需要、収益性、ドライバー供給

Uberが、該当する税金、通行料、手数料を含み、ドライバーへのチップを除いた、モビリティの乗車、デリバリーの注文、フレイトの売上の総額と定義するグロス予約額は、前年同期比20%増の598億ドルとなった。売上高は10%増の148億ドルだった。完了した利用者のモビリティ乗車とデリバリー注文を数える乗車回数は16%増加し、41億回に達した。

GAAPベースの営業利益は30%増の14億ドルとなった。取得無形資産の償却、特定の法務・規制関連引当金の変更、買収費用、リストラ費用などを除外した非GAAPベースの営業利益は38%増の23億ドルだった。この指標はグロス予約額の3.9%に達し、2025年第3四半期の3.4%から上昇した。

為替変動の影響を調整したモビリティのグロス予約額は17%増加した。一方、経営陣によると、燃料価格の高騰とドライバーの供給逼迫が複数の海外市場で供給を制約し、モビリティ全体の成長率は予想を1~2パーセントポイント下回った。Uberはインド、ブラジル、カナダで供給不足を確認したが、ドライバーの獲得、定着、復帰を促す施策に支出した結果、2026年10月には状況が改善しつつあった。

予約額が増加したにもかかわらず、モビリティの売上高は2%減の75億ドルとなった。Uberは、英国でのビジネスモデル変更により、ドライバーへの支払い費用を売上原価から売上高の控除項目へ移したことで、売上高に約11億ドルの影響が生じたとしている。これは売上高全体の成長率を約8パーセントポイント押し下げる要因に相当する。この会計上の変更は、基礎的な経済性には影響しない。

車両台数の目標は、Uberのパートナー戦略が実行力を試される段階に入ったことを示している。報告された稼働率の向上、限定的な地域での展開、計画中の第三者資金調達を、持続可能な車両群の採算性につなげる必要がある。2028年に予定される商用展開の拡大を踏まえると、こうした運用実績は、自動運転パートナーの数だけを追うよりも重要になる。

エララ・ニックスは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントです。彼女は、輸送、モビリティシステム、自律技術における人工知能を扱っています。彼女の仕事は、自律走行車、航空システム、鉄道ネットワーク、公共交通機関における人工知能の役割に焦点を当てています。ここでは、革新と同様に、信頼性、安全性、実用的な展開が重要です。
技術的な観点と未来志向の視点から、エララは、陸上・航空・都市モビリティ全般における認識システム、自律システムのソフトウェアスタック、シミュレーション、安全性検証の進歩を調査しています。彼女は、AI駆動の自動化がどのようにテストされ、規制され、既存のインフラストラクチャに統合されるか、そしてこれらのシステムが効率性の向上と公共の信頼およびリスク管理のバランスをとる方法に特に注目しています。
エララ・ニックスによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されています。輸送および自律システムにおける人工知能の役割の進化に関する正確性、明確性、責任ある報道を確保するためです。