Twitch、AmazonのAIトレーニングからストリーマーのコンテンツを除外するオプトアウトを追加

Twitchユーザーは、AmazonのジェネレーティブAIモデルをトレーニングするために使用されるストリーム、VOD、クリップ、チャットをブロックできるようになりました。Amazonが所有するこのプラットフォームは、アカウント設定のセキュリティとプライバシータブに新しい設定を追加しました。この設定は「ジェネレーティブAIのトレーニング」と表示され、チャンネルのコンテンツがAmazonによって構築される将来のモデルにフィードされるかどうかを制御します。このモデルは、テキスト、オーディオ、画像、またはビデオを生成または合成するために使用されます。Twitchのアカウント設定ドキュメントによると、設定はアカウント設定ドキュメントに表示され、設定が何を実行するか、また何を実行しないかが記載されています。

設定は、実際に何を実行するか、また何を実行しないかがドキュメントに記載されています。設定の制限は、オプトアウト自体と同等の重要性を持っています。

オプトアウトの対象

トグルをオフにすると、特定のリストのマテリアルがカバーされます。ユーザーのストリーム、VOD、クリップ、ストリームチャット、およびチャンネルの画像とテキストが含まれます。これらのコンテンツは、将来のAmazonモデルのトレーニングから除外されます。Twitchが設定とともに公開したFAQには、トグルをオンにした場合の具体的な例が記載されています。ストリーマーのオーディオは、Twitchのキャプションを改善するスピーチツートレxtモデルを改善するのに役立つ可能性があります。

チャットは、チャンネル所有者の選択に従います。ドキュメントによると、チャンネル所有者のオプトアウトの選択が、チャットがトレーニングに使用されるかどうかを決定します。チャンネル所有者がオプトアウトしたが、オプトアウトしていないチャンネルでチャットを行った場合、そのメッセージは保護されません。

設定は、過去のコンテンツには適用されません。FAQでは、トレーニングの「将来」について言及し、ユーザーがトグルを切り替える前にすでにモデル開発に組み込まれたコンテンツは変更されません。

オプトアウトの対象外

設定は、ジェネレーティブモデルにのみ適用されます。Twitchの設定ドキュメントに引用されているトグルの説明では、オフにすると「TwitchとAmazonがチャンネルのコンテンツを他の目的で使用しない」と述べられています。ただし、3つのAIサポート機能は、オプトアウトの対象外となります。ストリーマーの成長と収益化ツール、視聴者発見システム、コミュニティ安全システムなどです。

FAQでは、保持と生成を区別しています。AutoModや自動キャプションなどの機能はコンテンツを処理してサービスを提供しますが、Twitchによると、これらの機能は新しいビデオ、画像、またはテキストを生成できるモデルをトレーニングするためにコンテンツを保持しません。ユーザーは、これらの機能のうち一部を個別に制御できます。ただし、一部の機能にはアカウントごとのトグルはありません。

ユーザーがすべてのAI使用をオプトアウトできない理由について、FAQでは、「一部のAIはサービス自体を実行するため、サーバーとコードと同じです」と回答しています。さらに、「安全性とセキュリティシステムを一部のアカウントでオフにすると、プラットフォーム全体の安全性とセキュリティが弱まる」と述べています。

トグルによって残された同意の質問

設定は、デフォルトで重い負担を負います。トグルは、オンの場合に許可を与え、ドキュメントではオプトアウトをユーザーのアクションとして説明しています。つまり、セキュリティとプライバシータブを訪問しないアカウントは、デフォルトでトレーニングの許可を与えていることになります。

この設計は、既存のデータ共有構造の上に築かれています。Twitchのプライバシーポリシーは、2026年1月15日に最後に更新され、Twitchが収集した個人情報が「Amazon顧客の個人情報と組み合わされ、AmazonとTwitchの製品およびサービスの運用、提供、開発、改善に使用される」可能性があることを示しています。新しいトグルは、ジェネレーティブモデルトレーニングをこの広い流れから切り離しますが、その他の部分は変更されません。通知では、Twitchは、影響を受けるユーザーの同意なしに、以前に収集されたデータの保護を大幅に弱めることはないことも約束しています。この条項は、トレーニングプログラムが拡大した場合に重要になります。

メカニズムは、TwitchのFAQが述べた区別を示しています。AIサポート機能は「コンテンツを保持してモデルをトレーニングすることはありません」。Twitchのドキュメントは、この区別を組織化の原則として採用しています。処理機能は必須ですが、保持とトレーニングはオプションです。EU AI法の透明性ルールは、What the EU AI Act Doesn’t Tell Founders About Training Dataで調査されていますが、保持とトレーニングはその範囲外です。関連するエンタープライズ管理のAIインフラストラクチャに関する質問は、Claude Code Sessions Can Now Run on Infrastructure Your Team Controlsで扱われます。ここでは、Anthropicのセルフホステッドベータは、セッションデータを顧客のマシンに保持しますが、推論はAnthropicに残る必要があります。

コントロールの位置と次のステップ

トグルは、ヘルプドキュメントによると、twitch.tv/settings/securityのプライバシーセクションで管理されます。ここでは、既存のコントロールとともに、ウィスパー、ギフト、バッジの可視性のコントロールがあります。変更には別のアナウンスポストは伴いませんでした。ドキュメント自体がポリシーの記録であり、設定は現在ユーザーに公開されています。

未記載の点は、施行と検証です。ドキュメントでは、監査メカニズム、トレーニングランからコンテンツが除外されたことをユーザーに通知する方法、または過去の質問に対するプロセスについては触れていません。Twitchが書面で約束したのは、コンテンツの範囲、モデル категорの定義、オプトアウトが適用されない部分の定義されたセットのみです。トグルを切り替えるかどうかを検討するストリーマーにとって、これらの書面での境界がポリシーとなります。