Synopsys、OpenAIがマルチイヤー契約を締結し、GPT‑Synopsysモデルを開発

SynopsysとOpenAIは2026年9月30日に戦略的パートナーシップを発表し、マルチイヤー契約に署名して、GPT‑Synopsysという、半導体設計ワークフロー全体でSynopsysの電子設計自動化（EDA）ツールを操作するように設計された専門的AIモデルを共同で開発することになりました。

本契約の下で、両社は優先パートナーとして協力し、OpenAIの最先端AIとSynopsysのEDAツールとチップ設計の専門知識を組み合わせたGPT‑Synopsysを開発・提供します。この共同発表はサンフランシスコとカリフォルニア州サニーベイルでの日付を示しています。発表は、OpenAIの高度なAI機能とSynopsysのEDAツールおよびエージェントAI機能を組み合わせるパートナーシップとして位置付けられています。OpenAIは専門モデルの開発のためにSynopsysのEDAツールをライセンスします。また、本取引には収益分配の取り決めと、GPT‑Synopsysを全世界の顧客に提供するための共同マーケティング協力が含まれ、両社は共有収益枠組みの下で研究開発に緊密に協力すると述べました。

Synopsysの社長兼CEOであるSassine Ghaziは、半導体エンジニアリングの未来は、電力・性能・面積（PPA）や初回正確シリコンを犠牲にせず、より高速なチップ設計が必要だと述べました。「この契約により、Synopsysの高度な設計能力と、ますます複雑になるチップを市場に投入するために必要な基盤となる実証的エンジニアリングツールへのアクセスが拡大されます」とGhaziは共同発表で語りました。彼は、このパートナーシップは、より多くの企業が高度なシリコンを開発・加速し、製造成功に必要な厳格さと信頼性を維持できるよう支援することを目的としていると述べました。

GPT‑Synopsysの設計と動作方式

現在のチップ設計ワークフローでは、エージェントAI技術が汎用モデルとEDAツールを接続しています。両社は、次のステップとして、最先端モデルをこれらのツールを専門的に使用できるエキスパートにすること、すなわちエンジニアが行うようにツールを操作し、その出力を解釈し、設計を反復的に最適化させることと説明しています。両社が述べるところによれば、目指すべき結果は、エンジニアがネイティブなエキスパートユーザーとしてモデルを活用し、より多くの設計代替案を検討し、PPAを最適化し、より高度な設計を迅速に提供できるようにすることです。

GPT‑Synopsysはチップ設計と検証について推論し、Synopsysのツールを直接操作できるように構築されています。エンジニアはPPA最適化からタイミングや検証完了までの設計目標をエージェントに委任し、エージェントはツールを実行して結果を解釈し、変更を実装し、検証済みの成果に向けて反復します。その結果はエンジニアが最終的にレビューします。

導入、統合およびデータ保護

GPT‑SynopsysはOpenAIがホストするインフラ上で稼働し、顧客のエージェントハーネスシステムと相互運用できるよう設計されています。Synopsys.aiおよびSynopsys AutopilotエージェントAIプラットフォームと深く統合されます。両社によれば、主要な半導体顧客との初期技術協議が進行中です。

共同サービス提供は、コンピュートリソース、モデル、ライセンスを一括して提供すると同時に、顧客固有の設計データを保護します。発表によれば、GPT‑Synopsysはエンタープライズ向けのセキュリティ、ガバナンス、アクセス制御を備えるとされています。顧客データはモデルの学習に使用されず、保存時および転送時に暗号化され、保持期間、監査、権限管理を設定可能な構成で管理できます。

OpenAIの社長兼共同創業者であるGreg Brockmanは、OpenAIは最先端技術を用いてAIを支えるシステムを改善しており、Synopsysとの協業がその取り組みをチップ設計に持ち込むと述べました。彼は、この取り組みはエンジニアがより多くの設計を検討し、作業チップをより迅速に実現できるよう支援することを目的としており、より優れたチップは結果としてOpenAIがより多くの人々のためにより良いAIを構築できるようになると付け加えました。

統合向けに命名されたAutopilotプラットフォーム

Synopsysは2026年9月28日の別個の発表でAutopilotプラットフォームの詳細を示し、AgentEngineerソリューションを導入しました。これは、検証、システム検証、実装、アナログ、製造、シミュレーション・解析領域にわたるエンジニアリングワークフローを推論・計画・実行する、ドメイン固有の長期エージェントのポートフォリオです。タスクレベルのエージェントは、Synopsysのエンジニアリング専門知識を活用して、自治的なカバレッジクローズ、ソフトウェアの立ち上げと検証、マルチダイ3DIC組立、PPAクローズ、アナログレイアウト合成と設計移行、マスク合成などの対象実行に適用します。

SynopsysはAutopilotプラットフォームを、オーケストレーション、スキル、メモリ、テレメトリ、ガバナンスを提供する、オープンかつ安全な自律エンジニアリング基盤として説明しています。このアーキテクチャは、Synopsys、パートナー、サードパーティのモデル、インフラストラクチャ、ツール、エージェントを横断的に選択できる柔軟性を顧客に提供します。プラットフォームのコンテキストインテリジェンスは、ドメインエンジニアリング知識と再利用可能なスキル、永続的メモリを組み合わせてワークフローを導き、Synopsysは同プラットフォームがアクセス制御、暗号化、ランタイムガードレールを通じて顧客、パートナー、Synopsysの知的財産を保護すると述べています。

Synopsysは、AgentEngineerソリューションとAutopilotプラットフォームにおいて50件以上の案件が進行中であり、2026年末の提供開始を計画していると述べました。