スマートフォンデータとAIを組み合わせて歩行者への車両衝突を防ぐ

毎年、数十万人の人々が自動車事故で死亡しています。最近、AIスタートアップのVizibleZoneは、これらの死亡を防ぐ方法を考えました。 VentureBeatによると、VizibleZoneのAIを搭載したシステムは、自動車とスマートフォンからのデータを統合して、歩行者の潜在的な位置を運転手に通知し、悲惨な事故を防ぐことができます。

世界保健機関によると、2018年には約150万人が道路事故で死亡しました。これらの事故による死亡者のうち、半分以上が歩行者または自転車と自動車の衝突によるものでした。過去10年間で、消費者向けの自動車は高性能化し、カメラ、レーダー、ライダーを搭載して道路や道路周辺の人を検知することができます。しかし、多くの致命的な事故の原因となる「隠れた歩行者」問題があります。これは、歩行者が物体によって隠され、運転手に気づかれない場合に発生します。

VizibleZoneは、この問題に対する潜在的な解決策を考えました。スマートフォンとスマートカーからのデータを使用して、都市の通りを表現し、車と歩行者の潜在的な位置を特定します。AIモデルが潜在的な衝突の危険性を判断した場合、運転手に警告を発します。

VentureBeatによると、VizibleZoneの共同創設者であるShmulik Barelは、ソフトウェア開発キットに基づくアプリケーションは、大量のセンサーとGPSデータを収集し、匿名化してから使用します。数十万人の個人がデータを提供して、AIアルゴリズムをトレーニングするデータベースを作成しています。環境を考慮した行動プロファイルを作成し、車と歩行者の行動を予測します。しかし、モデルは個々の環境に合わせてカスタマイズする必要があります。運転手と歩行者は世界のさまざまな地域で異なる行動を示すため、地域ごとの行動の違いを考慮する必要があります。

行動プロファイルが構築され、微調整されると、アプリを使用する人は位置情報を放送するだけで済みます。放送情報は、VizibleZoneのソフトウェアを使用する車両で受信されます。AIモデルは、道路状況、運転手のプロファイル、歩行者のプロファイルなどの変数に基づいて事故の確率を計算します。事故のリスクが一定のしきい値を超えた場合、運転手に約3秒前に警告が発せられます。

Barelは、アプリが歩行者に近づく車両の危険性を通知することもできることを説明しました。AIシステムは、約500フィート（150メートル）離れた歩行者を検知でき、天候や時間帯に関係なく機能します。ただし、アプリはバッテリーの消耗を約5%毎日引き起こすため、スタートアップは現在、エネルギー消耗を半分に削減することを試みています。

Barelによると、 VentureBeatのインタビューによると、UberはVizibleZoneの技術をライドヘリングサービスに組み込む可能性について話し合っています。Uberとの協力はVizibleZoneにとって大きなブレークスルーとなるかもしれませんが、現在の焦点は、ネットワーク化されたデバイスの数を増やすことでシステムの精度を向上させることです。VizibleZoneは、他のスマートデバイスや都市インフラストラクチャー、たとえば交通信号機と技術を統合したいと考えています。

レーダー、ライダー、カメラなどのデバイスは多くの事故を防ぐことができましたが、「隠れた歩行者」問題に対処できるアプリケーションはまだありませんでした。VizibleZoneが現在のモデルを成功させ、世界中のより多くの場所に広げることができれば、多くの命が救われる可能性があります。