スマートフォンデータとAIを組み合わせて歩行者が車に轢かれるのを防ぐ

毎年、数十万人が自動車事故で死亡しています。最近、AIスタートアップのVizibleZoneは、これらの死亡の一部を防ぐ方法を考案しました。VentureBeatによると、VizibleZoneのAI搭載システムは、歩行者の潜在的な位置を運転手に警告するために、自動車とスマートフォンによって収集されたデータを統合しています。

世界保健機関によると、2018年には約150万人が道路事故で死亡しました。これらの事故に関連する死亡者のうち、半分以上が歩行者または自転車と自動車の衝突によるものでした。過去10年間で、消費者向けの自動車はより高性能で高度な技術を備え、カメラ、レーダー、ライダーなどで人を検知することができます。しかし、多くの致命的な事故の主な原因は「隠れた歩行者」問題であり、物体によって歩行者が遮られ、遅すぎて避けることができない状況です。

VizibleZoneは、この問題に対する潜在的な解決策を考案し、スマートフォンとスマートカーからのデータを使用して、都市の通りを表現し、車と歩行者の潜在的な位置を特定しました。AIモデルが潜在的な衝突の危険性を判断した場合、運転手に警告を発し、運転手は衝突を避けるための適切な措置を講じることができます。

VentureBeatによると、VizibleZoneの共同創設者であるShmulik Barelによると、ソフトウェア開発キットに基づくアプリケーションは、センサーとGPSデータを大量に収集し、使用前に匿名化します。数十万人の個人がデータを提供し、AIアルゴリズムのトレーニングに使用されるデータベースを作成します。環境を考慮した行動プロファイルを作成し、サイズなどの定常的な特性については一般化できるかもしれませんが、モデルは運用環境に合わせてカスタマイズする必要があります。これは、運転手と歩行者が世界のさまざまな地域で異なる行動を示すためです。モデルを信頼できるものにするには、これらの地域的な行動の違いを考慮する必要があります。

行動プロファイルが構築され、微調整されると、ユーザーはアプリに位置情報を放送するだけで済みます。放送情報は、Viziblezoneのソフトウェアを使用する車両によって受信されます。AIモデルは、道路状況、運転手のプロファイル、歩行者のプロファイルなどの変数に基づいて事故の発生確率を計算します。事故のリスクが一定のしきい値を超えた場合、運転手に事故の可能性について約3秒前に警告します。

Barelによると、システムは、ユーザーが通知を受け取ることを選択した場合、歩行者にも危険な車両の接近について警告することができます。AIシステムは、約500フィート（150メートル）離れた場所にある歩行者を、天候や時間帯に関係なく検知することができます。懸念事項の1つは、アプリがバッテリーの寿命を約24時間で5%消費することですが、スタートアップは現在、エネルギー使用量を半分に削減することを試みています。

Barelによると、VentureBeatのインタビューによると、Uberは、VizibleZoneの技術を乗車シェアサービスに組み込む可能性について話し合っています。Uberとの提携はVizibleZoneにとって大きなブレークスルーとなるかもしれませんが、会社の現在の焦点は、ネットワーク接続されたデバイスの数を増やすことでシステムの精度を向上させることです。VizibleZoneは、他のスマートデバイスや都市のインフラストラクチャー、たとえば交通信号機などとも技術を統合したいと考えています。

レーダー、ライダー、カメラなどのデバイスは、多くの事故を防ぐことができましたが、「隠れた歩行者」問題に対処できるアプリケーションはまだありません。VizibleZoneが現在のモデルを成功裏に適応させ、世界中のより多くの場所に導入することができると、多くの命が救われる可能性があります。