インタビュー
サジッド・サディ、研究担当VP、サムスンのシンクタンクチーム責任者 – インタビュー・シリーズ
私たちは最近、サムスンのシンクタンクチームの責任者であり、研究担当VPのサジッド・サディさんに話を聞く機会を得ました。サジッドさんとサムスのシンクタンクチームの専門家たち（研究者、科学者、デザイナー、エンジニア）は、ユーザー体験に焦点を当てたリアルな未来の製品や技術を発明するために協力しています。シンクタンクチームは、今日のアイデアを明日の現実に変えます。
PROJECT: BALLIE
Project Ballieは、ペットやデジタルデバイスと対話できるパーソナルホームロボットコンパニオンです。ロボットの形状を тради的なロボットアシスタントではなくボールにした理由は何ですか？
私たちがホームロボットについて考え始めたとき、デバイスそのものではなく、ロボットが人間とどのように対話するかについて考えるようになりました。現在、ほとんどのホームロボットは、物理的に人々を無視する（例：ロボット掃除機）、人々を見ることができますが、空間的に移動しません（例：ソーシャルロボット）、または実質的におもちゃです。私たちは、ユーザーに近づいて空間的および情報的に対話するロボットを作りたいと思っていました。ロボットは、モバイルセンサーと同じくらい友達です。想像できますが、それは少し威圧的です。したがって、Ballieをミニマル、フレンドリー、そして小さく設計しました。ユーザーがロボットの自律性に警戒されないようにします。パーフェクトなハムスターのサイズで、床や手の中でペットのように感じます。
Ballieロボットには、どのようなセンサーとマシンラーニングが使用されていますか？
Ballieはまだプレプロダクションプロトタイプなので、具体的なセンサーについて話す準備はできていません。デモから見られるように、方向感知マイクアレイ、カメラ、ロボットの動きを管理するための追加の内部センサーを搭載する予定です。その他はまだ検討中です。マシンラーニングについては、Ballieはデバイス上のマシンラーニングを使用して、動きの制御とナビゲーションを処理します。会長のHS Kimが述べたように、サムスンはユーザーのデータのセキュリティとプライバシーに完全にコミットしています。デバイス上のディープラーニングとマシンラーニングの豊富な経験を活かして、Ballieのコア機能をセルフコンテインドな方法で処理できるはずです。すべてのデータの中で、最もセキュアなデータは、デバイスを離れないデータです。
PROJECT: BOT CHEF
キッチンはしばしば混雑していて、寸法も様々です。サムスンのBot Chefにとって、これはどのような課題ですか？
サムスンのBot Chefはまだ製品への道の途中ですが、それについては多く考えているつもりです。Bot Chefを普通のキッチンで動作させることを望んでいます。メッセージと動きの制御を組み合わせて、安全な動作を確保するための多くの作業を行っています。さらに、Bot Chefは、安全に動作できない場合や、見つけたものが何であるか確実でない場合に、助けを求めることを知っています。最後に、機械設計を、困難な動作シナリオに対応できるようにしています。その一部は、特別に設計されたグリッパーで、大きな荷物を難しい角度で運ぶことができます。ロボットは、人間が混雑したキャビネットからボトルを取り出すように、不格好な位置にあるアイテムを拾って、より良い握りを得るために別の場所に置くことができます。これは、簡単に克服できる課題ではありませんが、Bot Chefが有意義で時間を節約する方法で支援できる多くのケースがあると考えています。
サムスンのBot Chefは、マシンラーニングを使用してキッチン内のオブジェクトを探すことができますか？それとも、ユーザーがBot Chefに様々な食材や調理器具の位置を教える必要がありますか？
サムスンのBot Chefは、物理的なアイテムの位置と把持解を計算するために、マシンビジョンとマシンラーニングアプローチの組み合わせを使用します。もちろん、それはBot Chefが最初からすべてを知っていることを意味しません。新しいキッチンでは、カイエンペッパーとパプリカを見分けることができない場合があります。Bot Chefが不確かな場合に、ユーザーに明確化または支援を求めることができるように作業しています。同様に、特定のツールは、把持が難しい場合があります。その場合、タスクを支援するために特定のツールホルダーを使用することがあります。ただし、最終的な目標は、キッチン内のすべてを自然に使用できるようにすることです。
PROJECT: GREEN
私が最も興奮しているプロジェクトの1つは、Project Greenで、ユーザーがキッチンで気候制御されたミニグリーンハウスで野菜を育てることを可能にします。野菜の出荷、廃棄、などによる炭足跡の削減についてどう説明できますか？
Project Greenは、特に地球の大部分でスペースや気候が不足している場所で、屋内でガーデニングをする方法を示すテクノロジー・デモストレーターです。食糧供給チェーンで最も難しいロジスティック問題の1つは、葉野菜です。葉野菜は壊れやすく、収穫時や栽培条件に敏感で、棚上での寿命が短く、植え付けや収穫が労力密度が高いです。葉野菜を密に詰められないため、運送も最も非効率的です。どの輸送手段のエネルギー使用量も、運ばれる重量よりも基本的な移動コストに影響されます。レタスやパセリ（これらは実際には環境への危険性が高い）のほぼ空のクラムシェルを運ぶことは、同じトラックに水メロンを満載するよりもはるかに非効率的です。食料廃棄については、誰もがレタスの頭を買って、老化して紫色になったことがありませんか？誰もが外側の葉を柔らかくてびっしょりしているので捨てたことがありませんか？Greenは、家で迅速に信頼性の高い成長を可能にし、そんな野菜を対処するために設計されました。分解可能な栄養素+種子ポッドをフォグポニック成長技術と成長温度、光、湿度の完全な制御と組み合わせて、Greenはグリーンサムの必要なく完璧な野菜を生産します。さらに、内部モニタリングシステムにより、収穫可能な時期を予測し、生きた植物が可能な限り長く食べられる状態を維持する条件を制御します。
Project Greenは、グリーンハウスで使用可能なものや冷蔵庫内のアイテムに基づいて、ユーザーにレシピを提供します。冷蔵庫が利用可能な食材を識別するための技術について説明できますか？
Project Greenは、Family HubやWhisk（サムスン・ネクスト・カンパニー）などのAIテクノロジーと連携して、冷蔵庫内のアイテムやユーザーの好みに基づいてレシピを識別するように設計されています。CES 2020で展示したように、Family HubのViewInsideカメラは、新しいAI画像認識技術でアップグレードされ、冷蔵庫内の製品を自動的にスキャンして識別し、追加または減少したアイテムについてユーザーに更新します。Family HubのMeal Plannerもスマートで、Quick Plan機能は、1回のクリックで推奨レシピの1週間分を提供します。Whiskテクノロジーを使用すると、期待されるゲストの数に基づいてレシピを調整し、複数のレシピから成分を統合してスマートなショッピングリストを作成できます。Greenは、1つの食事または食事のセット全体で野菜を完璧に調整する機能と統合しています。
PROJECT: SPOT
Project Spotは、センサーを使用してユーザーのアクションを追跡し、関連するレスポンスを生成する商用製品です。このようなテクノロジーが利益を得ることができるビジネスは何ですか？
多くの場合、メーカーは販売する各アイテムについてより深い情報を提供したいと考えています。しかし、店内の物理的なスペースは、多くのアイテムに対して1つのディスプレイしか許容されません。Spotは、ディスプレイの前のスペース全体を感知可能にし、ユーザーが対話するアイテムについて情報を提供します。副作用として、Spotは、店内の1つの最も難しい問題であるスペース割り当てについての洞察も提供します。しばしば、店内の特定のスペースがより多くの注目を集める（例：エンドキャップ）ことがわかっていますが、どのものが人の目を引くかはわかりません。Spotを使用すると、どのアイテムが対話されているか、どの程度対話されているかを直接検出して追跡できます。これにより、管理者は以前よりも賢くスペースを割り当て、管理できます。Spotが活用されているもう1つの分野は、カフェや小さな食料品店で、ユーザーがメニューの詳細を調べたり、実際のアイテムのサンプルを目の前で見たりできます。Spotは空中ジェスチャーをサポートしているため、ユーザーは詳細を表示したり注文したりするために、単に何かを指さなければなりません。Spotは完全にオープンなプラットフォームであり、ユーザーは常にこのテクノロジーを見つけることに驚かされています。
Project Spotは、ユーザーの行動についてのデータを収集します。収集されるデータの種類と、ユーザーと商業エンティティにどのように利益をもたらすかについて説明できますか？
Spotのプライバシー上の利点の1つは、ユーザーではなく、対象アイテムが配置されている表面のみを検出することです。したがって、集約されたおよび本質的に匿名のデータのみを取得します。上記のように述べたように、これにより、商業エンティティはユーザーの興味についてより良い洞察を得ることができ、サムスンなどの企業はユーザーが愛するものをより多く作ることができます。同時に、ユーザーは、より情報に基づいた決定を取ることができ、店内のスペースが制限されているマネージャーは、ユーザーが愛するアイテムをより多く前面に出し、従来の製品のプレートよりもはるかに多くの情報を提供できます。Spotは、ユーザー、商業エンティティの両方に利益をもたらします。
PROJECT: BEYOND
Project Beyondは、世界初の3Dオムニビュー・カメラで、バーチャルリアリティ（VR）コンテンツの生成を可能にします。ユーザーが生成されたコンテンツをGear VRに転送する方法と、他のVRプラットフォームのユーザーがこのコンテンツと対話したり見たりできるかについて説明できますか？
私たちはGear VRやOdyssey Windows MRデバイスも製造していますが、Project Beyond（およびその後の製品、Samsung 360 Round）の目的は、すべてのVRプラットフォームでリアルタイムの3D 360コンテンツの作成を可能にすることでした。生成されるコンテンツは、Samsung XR、YouTube、一般的な3Dまたは2D 360ビデオをサポートする他のすべてのプラットフォームと完全に互換性があります。さらに、Samsung XRは、追加のインタラクティブ機能と遷移を追加して、真の現実キャプチャーに基づく完全なVR体験を実現するための豊富な編集機能をサポートします。
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サムスン・リサーチのシンクタンクチームは、新しいビジネス分野へのサムスの進出に対する新しいテクノロジー・ソリューションの創造の最前線にいます。科学、デザイン、エンジニアリング、戦略など、さまざまな分野の人々を集めて、問題を総合的に考えて、難しいユーザーとテクノロジーの課題に対する最も関連性の高い優雅なソリューションを開発することを目指しています。要約すると、私たちは未来について夢見て、そしてその現実を発見し、構築しています。
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