サジッド・サディ、研究担当副社長、サムスンのシンクタンクチーム責任者 – インタビュー・シリーズ

最近、サムスンのシンクタンクチームの責任者であり、研究担当副社長であるサジッド・サディさんに、チームが取り組んでいるプロジェクトについて話を聞く機会をいただきました。サジッドさんとサムスンのシンクタンクチームの専門家たち（研究者、科学者、デザイナー、エンジニア）は、ユーザー体験に焦点を当てたリアルな未来の製品や技術を発明するために協力しています。シンクタンクチームは、今日のアイデアを明日の現実に変えます。

プロジェクト：BALLIE

プロジェクト・バリーは、ペットやデジタル・デバイスとやり取りできるパーソナル・ホーム・ロボット・コンパニオンです。ロボットの形状をボールにした理由は何ですか？従来のロボット・アシスタントとはどう違いますか？

私たちがホーム・ロボットについて考え始めたとき、デバイスだけでなく、ロボットが人間とどのようにやり取りするかについても考える必要がありました。現在、ほとんどのホーム・ロボットは、3つのカテゴリのいずれかに該当します。物理的に人間を無視するロボット（例：ロボット掃除機）、人間を見ているが空間的に動かないロボット（例：ソーシャル・ロボット）、または玩具です。私たちが作りたいロボットは、ユーザーに近づいて空間的に情報的にやり取りするロボットです。モバイル・センサーとしての役割を果たすことを目的としています。想像できますが、それは少し威圧的なものになる可能性があります。そこで、バリーをミニマルで親しみやすく小さく設計しました。ユーザーがロボットの自律性に気づかずに利用できるようにしました。ペットのように地面や手の中で扱いやすいサイズです。

バリー・ロボットにはどのようなセンサーとマシン・ラーニングが使用されていますか？

バリーはまだプレ・プロダクション・プロトタイプなので、具体的なセンサーについて話す準備はできていません。デモからわかるように、方向感知マイク・アレイ、カメラ、ロボットの動きを管理するための追加の内部センサーが搭載される予定です。その他についてはまだ検討中です。マシン・ラーニングについては、バリーはモーション・コントロールとナビゲーションを処理するためのオンプレミス・マシン・ラーニングに基づいています。サムスンの金氏社長が述べたように、サムスンはユーザーのデータのセキュリティとプライバシーに完全にコミットしています。オンプレミス・ディープ・ラーニングとマシン・ラーニングの豊富な経験を活かし、バリーのコア機能をセルフ・コンテインドで処理できるようになります。デバイスから出ないデータは最もセキュアなデータだからです。

プロジェクト：BOT CHEF

キッチンはしばしば混雑していて、寸法も様々です。BOT CHEFにとって、これはどのような課題ですか？

サムスン・BOT CHEFはまだ製品化への道のりですが、混雑した状況での動作については多く考えられています。BOT CHEFは、通常のキッチンで動作するように設計されており、混雑した状況での安全な動作を可能にするために、認識システムとモーション・コントロールを組み合わせて使用しています。さらに、BOT CHEFは、安全に動作できない状況や、見つけたものが何であるか不確かな状況を認識し、人間の助けを求めることができます。機械的な設計も、挑戦的な動作シナリオに対応できるように特別に設計されています。グリッパーは、大きな荷重を困難な角度で持ち上げることができ、人間が混雑したキャビネットからボトルを取り出すように、BOT CHEFもアイテムを持ち上げて別の場所に置くことができます。簡単な課題ではありませんが、BOT CHEFが有意義な時間を節約できる状況もあり、常にその能力の限界を拡大しています。

BOT CHEFは、キッチン内のオブジェクトをマシン・ラーニングで検出できますか？それとも、ユーザーがBOT CHEFに材料や調理器具の位置を教える必要がありますか？

サムスン・BOT CHEFは、キッチン内の物理的なアイテムの検出と把持解を計算するために、マシン・ビジョンとマシン・ラーニングのアプローチを組み合わせて使用します。新しいキッチンでは、BOT CHEFもカイエンペッパーとパプリカを区別できない場合があります。BOT CHEFが不確かな場合、人間に区別を依頼することができます。特に難しい工具の場合は、特定の工具ホルダーを使用してタスクを支援することができます。しかし、最終的にはキッチン内のすべてのものを自然に使用できるようにすることが目標です。

プロジェクト：GREEN

私が最も興味を持っているプロジェクトの1つは、プロジェクト・グリーンです。ユーザーがキッチンで野菜を育てることができる、気候制御されたミニ・グリーンハウスを実現します。野菜の輸送や廃棄に関する炭素フットプリントの削減について、どのように貢献できるかについてお話しください。

プロジェクト・グリーンは、特に大部分の地域で空間や気候が不足しているため、屋内でガーデニングを行う方法を示す技術デモンストレーターです。食品サプライ・チェーンで最も難しい問題の1つは、葉野菜です。葉野菜は壊れやすく、収穫時や栽培条件に敏感で、棚寿命が短く、植え付けや収穫が労力密度が高く、輸送効率が悪いからです。葉野菜を密集して詰め込むことができないため、輸送コストも高くなります。例えば、レタスやパセリのパッケージは環境への悪影響も大きいです。グリーンは、こうした問題に対処するために、家庭で迅速かつ信頼性の高い野菜の栽培を可能にすることを目的としています。分解性のある栄養素と種子のポッドを、フォゴニック・グローイング・テクノロジーと完璧な温度、光、湿度の制御と組み合わせて、完璧な野菜を栽培します。さらに、内部のモニタリング・システムにより、収穫可能な時期を予測し、生きた植物を食べられる状態で維持することができます。

プロジェクト・グリーンは、グリーンハウス内のものと冷蔵庫内のものに基づいてレシピを提供します。冷蔵庫内の材料を識別する技術についてお話しください。

プロジェクト・グリーンは、ファミリー・ハブやWhisk（サムスン・ネクスト・カンパニー）などのAI技術と連携して、冷蔵庫内の材料やユーザーの好みに基づいてレシピを提供します。CES 2020でデモしたように、ファミリー・ハブのViewInsideカメラは、冷蔵庫内の製品を自動的にスキャンして識別し、追加や減少したアイテムについてユーザーに通知します。ファミリー・ハブのミール・プランナーも、クイック・プラン・フィーチャーで1回のクリックで1週間分のレシピを提供します。Whiskテクノロジーは、ゲストの数に応じてレシピを調整し、複数のレシピから材料を統合してスマートなショッピング・リストを作成することができます。グリーンは、この機能と連携して、完璧な食事や食事プランを提供します。

プロジェクト：SPOT

https://youtu.be/eZdxF1EkUnQ

プロジェクト・スポットは、センサーを使用してユーザーの行動を追跡し、関連するレスポンスを生成する商用製品です。どのようなビジネスがこの技術から利益を得ることができますか？

多くの場合、メーカーは製品についてより深い情報を提供したいと考えています。しかし、店舗の物理的なスペースでは、多くの製品に対して1つのディスプレイしか使用できないことがあります。スポットは、ディスプレイ前のスペース全体をセンシティブにすることで、この問題を解決します。ユーザーが関心を持っているアイテムについて情報を提供します。さらに、スポットは、店舗における最も難しい問題の1つであるスペースの割り当てについての洞察も提供します。店舗の特定のスペースがどれだけの注意を引くかを直接検知して追跡することができます。これにより、店舗のマネージャーは、スペースをより賢く割り当て、管理することができます。カフェや小さな食料品店でも、スポットは利用されています。ユーザーは、メニューを詳細に調べたり、サンプルを実際に見たり、注文したりすることができます。スポットは完全にオープンなプラットフォームであり、ユーザーは常に新しい使い方を発見しています。

プロジェクト・スポットはユーザーの行動についてのデータを収集します。どのようなデータが収集され、ユーザーと商業的なエンティティにどのような利益がありますか？

スポットのプライバシー上の利点の1つは、ユーザー自身ではなく、アイテムが置かれている表面のみを追跡することです。したがって、集約された匿名データのみを取得します。上記のように、これにより、商業的なエンティティがユーザーの関心についてより良い洞察を得ることができ、ユーザーに愛される製品をより多く作ることができます。同時に、スペースが制限されている店舗のマネージャーが、ユーザーが愛するアイテムをより多く前面に出し、伝統的な製品のプラカードよりもはるかに多くの情報を提供できるようになります。これにより、ユーザーはより情報に基づいた決定を下すことができ、スポットはユーザーと商業的なエンティティの両方に利益をもたらします。

プロジェクト：BEYOND

https://youtu.be/go9cer9mqts

プロジェクト・ビヨンドは、世界初の3Dオムニビュー・カメラで、バーチャル・リアリティ（VR）コンテンツの生成を可能にします。ユーザーは、生成されたコンテンツをギア・VRに転送することができますか？他のVRプラットフォームのユーザーは、このコンテンツとやり取りしたり見ることができますか？

ギア・VRやオデッセイ・ウィンドウズ・MRデバイスを製造していますが、プロジェクト・ビヨンド（およびその後の製品、サムスン・360ラウンド）の目的は、すべてのVRプラットフォームでリアルタイムの3D 360コンテンツの作成を可能にすることでした。生成されたコンテンツは、サムスン・XR、YouTube、または一般的な3Dまたは2D 360ビデオをサポートする他のすべてのプラットフォームで使用できます。さらに、サムスン・XRは、リアルなキャプチャーに基づいてフルVR体験を実現するために、豊富な編集機能をサポートしています。

サムスンのシンクタンクチームについて、他に共有したいことがありますか？

サムスン・リサーチのシンクタンクチームは、新しいビジネス分野へのサムスンの進出に対する新しい技術ソリューションの創造の最前線に立っています。科学、デザイン、エンジニアリング、戦略など、さまざまな分野の専門家を集めて、問題に対する包括的な解決策を開発しています。要するに、私たちは未来について夢を見て、それを現実にします。

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