研究者が新しいビデオゲームのレベルを作成できるAIツールを作成

機械学習と人工知能がより洗練されたものになったとき、ビデオゲームは、AIアルゴリズムとモデルにとって自然で有用な実験の場となった。ビデオゲームには観察可能で量化可能なメカニズム、オブジェクト、メトリックがあるため、AI開発者がモデルをテストするための便利な方法を提供する。ビデオゲームはAIエンジニアがモデルを開発するのを助けた一方で、AIはポテンシャル的にビデオゲームデザイナーが自身のゲームを作成するのを助けることができる。最近、アルバータ大学の研究者グループは、シンプルなプラットフォーミングビデオゲームの自動生成を可能にする一連のアルゴリズムを設計した。

マシュー・グズディアルはアルバータ大学の助教授であり、AI研究者である。また、タイム誌によると、グズディアルと彼のチームは、サイドスクロールプラットフォーミングビデオゲームのレベルを自動的に生成できるAIアルゴリズムに取り組んでいる。この自動レベルデザインは、ゲームデザイナーに時間とエネルギーを節約し、より厳しいタスクに集中できるようにする。グズディアルと彼のチームは、プラットフォーミングゲームの数時間のゲームプレイでAIをトレーニングし、スーパーマリオブラザーズ、星のカービィ、ロックマンなどのゲームを含む。初期トレーニングの後、AIはゲームのルール/メカニズムについて予測を行い、テスト映像と比較する。AIがゲームのルールを解釈した後、研究者は同様のトレーニング方法を使用して、モデルのルールをテストするために完全に新しいレベルを構築する。

グズディアルと彼のチームは、「ゲームグラフ」を作成した。これは、モデルのルールに関する信念と、ルールを使用するレベルの設計に関する仮定の統合である。ゲームグラフは、ゲームの重要な機能を1つの表現にまとめ、したがってゲームを再現するために必要なすべての情報を含む。ゲームグラフに含まれるすべての情報は、新しいレベルとゲームをエンジニアリングするために使用される。モデルの観察の内容は、新しいユニークな方法で組み合わせられる。たとえば、AIは、スーパーマリオブラザーズとロックマンの両方のプラットフォーミングメカニズムを使用する新しいレベルを作成するために、両方のゲームの側面を組み合わせる。このプロセスが繰り返されると、結果は、クラシックプラットフォーマーに非常に似ているが、独自の新しいゲームになる。

グズディアルによると、タイム誌の引用によると、このプロジェクトの背後にある考えは、ゲーム開発者がコードを学習する必要なく、自身のレベルとゲームを設計するためのツールを作成することである。グズディアルは、スーパーマリオメーカーがすでにこの概念を採用していることを指摘した。

グズディアルと研究チームの他のメンバーは、この概念をさらに進めて、特定の「感覚」または「見た目」を指定するだけで、新しいレベルまたはゲームを作成できるツールを作成したいと考えている。モデルがこれらの仕様を受け取ったら、それはユニークなレベルとルールを持つ新しいゲームを作成することができる。モデルは、2つのフレームしか必要とせず、2つのフレームの違いから推測することができる。ユーザーは、モデルがレベルを生成するときにフィードバックを提供でき、モデルは提供されたフィードバックに基づいて新しいレベルを作成する。

「私たちはインターフェースに最終的な調整を加えており、それから人間の被験者研究を実施して、正しい道にいるかどうかを確認する予定です」とグズディアルはタイム誌に語った。

消費者向けのバージョンのそのアプリケーションはまだ先のことであるが、グズディアルは、ゲーム業界が人間のゲームデザイナーの需要を減らす可能性があるため、このテクノロジーを採用するのを遅らせる可能性があることを心配している。にもかかわらず、グズディアルは、誰が最初にツールを使用するかというと、独立したゲーム開発者が最初に使用する可能性が高いと考えた。彼らは、興味深い実験的なゲームを作成するためにツールを使用するかもしれない。

「私が想像することは、熱心なインディーゲーム開発者がこれらのテクノロジーを操作して、奇妙でクールで面白い小さな体験を作成することである」とグズディアルは語った。「しかし、私はそれがトリプルAゲーム開発に影響を与えることはないと思っている」。