研究者がAIツールを作成し、新しいビデオゲームレベルを作る

機械学習と人工知能がより高度になったとき、ビデオゲームは、AIアルゴリズムとモデルにとって自然で便利な実験の場となった。ビデオゲームには観察可能で量化可能なメカニズム、オブジェクト、メトリクスがあるため、AI開発者がモデルをテストするための便利な方法となった。ビデオゲームはAIエンジニアがモデルを開発するのを助けた一方で、AIはビデオゲームデザイナーがゲームを作成するのを助ける可能性もある。最近、アルバータ大学の研究者グループは、シンプルなプラットフォーミングビデオゲームを作成するためのアルゴリズムのセットを設計した。

マシュー・グズディアルはアルバータ大学の助教授であり、AI研究者である。 タイム誌によると、グズディアルと彼のチームは、サイドスクロールプラットフォーミングビデオゲームのレベルを作成するAIアルゴリズムを開発している。この自動レベルデザインは、ゲームデザイナーがより複雑なタスクに集中できるように時間とエネルギーを節約することができる。

グズディアルと彼のチームは、プラットフォーミングゲームのゲームプレイの多くの時間をAIに訓練することで、プラットフォーミングゲームレベルを作成するAIを訓練した。グズディアルは、スーパーマリオブラザーズ、星のカービィ、ロックマンなどのゲームを含む。初期訓練後、AIはゲームのルール/メカニズムについて予測を行い、テスト映像との比較を行う。AIがゲームのルールを解釈した後、研究者は同様の訓練方法を使用して、モデルのルールをテストするための新しいレベルを構築した。

グズディアルと彼のチームは、「ゲームグラフ」を作成した。これは、モデルのルールに関する信念とレベル設計に関する仮定の統合である。ゲームグラフは、ゲームに関するすべての重要な特徴を1つの表現にまとめ、ゲームを再現するために必要なすべての情報を含む。ゲームグラフ内のモデルの観察結果は、新しいユニークな方法で組み合わせられる。たとえば、AIはスーパーマリオブラザーズとロックマンの両方のプラットフォーミングメカニズムを組み合わせて、新しいレベルを作成した。 このプロセスを繰り返すと、結果はクラシックプラットフォーミングゲームと非常に似ているが、独自の新しいゲームになる可能性がある。

グズディアルによると、タイム誌の引用によると、このプロジェクトの背後にある考えは、ゲーム開発者がコードを学ぶ必要なく、レベルやゲームを設計し始めるためのツールを作成することである。グズディアルは、スーパーマリオメーカーがすでにこの概念を実現していることを指摘した。

グズディアルと研究チームの他のメンバーは、この概念をさらに進めることを目指しており、特定の「感覚」または「見た目」を指定するだけで、新しいレベルやゲームを作成できるツールを作成する可能性がある。モデルは、2つのフレームの違いから推論することで、2つのフレームだけから新しいゲームを作成することができる。ユーザーは、モデルがレベルを生成するときにフィードバックを提供でき、モデルは提供されたフィードバックに基づいて新しいレベルを作成する。

「インターフェースに最終的な調整を加えており、正しい道にいるかどうかを判断するために人間の被験者研究を実施する予定です」とグズディアルはタイム誌に語った。

このアプリケーションの消費者向けバージョンはまだ先のことであるが、グズディアルは、ゲーム業界がこのテクノロジーを採用するのを遅らせる可能性があると懸念している。ゲームデザイナーが必要ない可能性があるためである。にもかかわらず、グズディアルは、このツールを使用する最初の人は、独自のゲームを作成するためにこのテクノロジーを使用する可能性のある独立系ゲーム開発者であると考えた。

「私には、誰かがこれらのテクノロジーを使用して、面白い、クールで、ユニークな体験を作成することができるというイメージが浮かんできます」とグズディアルは言った。「しかし、トップレベルのゲーム開発に影響を与えることは、近いうちにはないでしょう」