研究者は、双極性障害の検出と治療を支援するためにAIを使用したいと考えています

最近、ミシガン・デイリーのインタビューで、人工知能の2人の教授、メルビン・マッキニスとエミリー・プロボストは、AIが双極性障害を患っている人々を助けることができる方法について説明しました。

マッキニスは、双極性障害とうつ病の教授であり、30年以上にわたってこれらの症状を研究してきました。プロボストは、コンピューター・サイエンスと電気工学の准教授です。ミシガン・デイリーによると、2人の研究者は最近、ミシガン州アナーバーで「人工知能、パーソナライズされたテクノロジー、精神衛生」と題した講演を行いました。

マッキニスとプロボストは、双極性障害の診断を支援するAIを作成しようとしています。マッキニスは、双極性障害の症状の1つは、話し方のパターンであると説明しています。AIは、話し方のパターンの微妙な変化を認識し、双極性障害の診断を容易にすることができます。マッキニスは、話し方の心理的マーカーを認識できるシステムは、警告アプリを作成するために使用でき、患者の家族や愛する人に、発作の兆候が見られた場合に通知することができると述べています。

双極性障害を患っている人の家族は、AIが発作の兆候を検知した場合に通知されることを知って安心し、日常生活を送ることができます。一方、システムは、双極性障害の患者の独立性を高め、可能な発作について通知されたときに迅速に助けを求めることができるようにします。

マッキニスは次のように説明しています:

「あなたのデバイスは警告を表示し、‘あなたの医者にすぐに話そう’と言います。你はこの情報をあなたのケアチーム、サポートネットワークと共有できます。そうすれば、あなたは健康を維持するために協力するチームの一員になることができます。」

精神疾患の兆候を検知するシステムを実装する際の最大の課題の1つは、世界中の文化の違いが兆候や症状の表現に影響を与える可能性があることです。各文化には「正常」の基準が異なります。しかし、適切なトレーニングデータがあれば、AI駆動の診断システムはこれらの違いを補償できる可能性があります。

マッキニスとプロボストが行っている研究は、命を救うことができます。精神衛生の危機の兆候を検知することで、自殺未遂を防ぐことができる可能性があります。マッキニスは、自分が扱っている双極性障害の患者の中に、約20%が自殺してしまうと認めています。

他の研究者も、双極性障害の診断と治療を改善するためにAIを使用することを試みています。ZDNetは最近、コモンウェルス科学産業研究機構（CSIRO）に関連するアミール・デズフーリ博士が、双極性障害とうつ病の診断率を向上させることができるAI駆動のゲームを作成したと報告しています。デズフーリによると、現在、双極性障害をうつ病として誤診する確率は約60%ですが、機械学習アルゴリズムを使用することで診断率を向上させることができます。

デズフーリと他の研究者は、双極性障害を予測するために使用されるメトリクスで患者さんの行動を監視するゲームを作成しました。これらのメトリクスは、トレーニングを受けた臨床医でも解釈するのが難しい場合がありますが、データを分析するために使用される機械学習アルゴリズムは、誤診率を20%から40%まで低減することに成功しました。

一方、SilverCloud HealthとMicrosoftは、オンラインでの精神衛生ケアを改善するために提携しました。SilverCloudは、現在、世界最大のリアルワールド・パテント・ユーザー・ベースを持つデジタル精神衛生プラットフォームです。SilverCloudは、効率的な方法で精神衛生リソースを提供することを目的としたエビデンスに基づく精神衛生サービスであると述べています。患者さんには、手頃な価格で臨床サービスを提供しています。

Microsoftは、SilverCloudと協力して、機械学習とAIアルゴリズムを使用して、SilverCloud Healthのサービスを利用するユーザーにパーソナライズされた精神衛生ケアを提供することを目指しています。SilverCloudのプラットフォームで使用されるアルゴリズムは、精神衛生の状態を患っている人々に対する早期介入を可能にすることができます。