研究者は、AIを用いて双極性障害の検出と治療を支援することを目指している

ミシガン・デイリーの最近のインタビューにおいて、人工知能の2人の教授、メルビン・マッキニスとエミリー・プロボストは、AIが双極性障害を患っている人々をどのように助けることができるかを説明した。マッキニスは、双極性障害とうつ病の教授であり、30年以上にわたってこれらの状態を研究してきた。プロボストは、コンピューター・サイエンスと電気工学の准教授である。ミシガン・デイリーによると、2人の研究者は最近、ミシガン州アナーバーで「人工知能、パーソナライズド・テクノロジー、メンタルヘルス」と題した講演を行った。マッキニスとプロボストは、双極性障害の患者の診断を支援できるAIを作成することを目指している。マッキニスは、双極性障害の症状の1つは話し方のパターンであると説明した。AIは、話し方のパターンの微妙な変化を認識し、双極性障害の診断を容易にすることができる。マッキニスは、話し方に含まれる心理的マーカーを検出できるシステムは、発作が近づいていることを患者とその家族に警告するための早期警戒アプリを作成するために使用できることを説明した。双極性障害を患っている人の家族は、AIが発作の兆候を検出した場合に通知されることを知って安心し、日々の生活を送ることができる。一方、システムは、双極性障害の患者の自立を促進し、可能な発作について通知されたときに迅速に助けを受けることができる。マッキニスは次のように説明した：「あなたのデバイスは警告を発し、『すぐに医者に相談するべきかもしれない』と言うことができる。あなたはこの情報をケアチーム、サポートネットワークと共有することができ、健康を維持するためのチームの一員になることができる。」発達中の精神衛生上の危機の兆候を検出するシステムを実装する際の最大の課題の1つは、世界中の文化の違いが兆候や症状の表れ方に影響を与えることである。異なる文化には「正常」の基準が異なる。しかし、適切なトレーニングデータが与えられれば、AI駆動の診断システムはこれらの違いを補償することができる。マッキニスとプロボストが行っている研究は、命を救うことができる。発達中の精神衛生上の危機の兆候を検出することで、自殺の試みを防ぐことができる。マッキニスは、自分が協力している双極性障害の患者の約20%が自殺に至ると認識している。別の研究者も、双極性障害の診断と治療を改善するためにAIを使用することを試みている。ZDNetは最近報道した、コモンウェルス科学産業研究機構（CSIRO）に関連するアミール・デズフーリ博士が、双極性障害とうつ病の診断率を向上させることができるAI駆動のゲームを作成した。デズフーリによると、現在、双極性障害をうつ病として誤診する確率は約60%であるが、機械学習アルゴリズムを使用することで診断率を向上させることができる。デズフーリと他の研究者は、双極性障害を予測するために知られている指標を使用して患者の行動を監視するゲームを作成した。この指標は、訓練を受けた臨床医でも解釈するのが難しい場合があるが、データを分析するために使用される機械学習アルゴリズムは、誤診率を20%から40%の間まで低減することに成功した。シルバークラウド・ヘルスとマイクロソフトは、オンラインでより良い精神衛生ケアを提供するために提携した。シルバークラウドは、現在、世界最大の実世界ユーザー・ベースを持つデジタル精神衛生プラットフォームである。シルバークラウドは、効率的な方法でユーザーに精神衛生リソースを提供することを目的としたエビデンス・ベースの精神衛生サービスである。マイクロソフトは、シルバークラウドと協力して、シルバークラウド・ヘルスのサービスを使用するユーザーにパーソナライズドな精神衛生ケアを提供するために、機械学習とAIアルゴリズムを使用する。シルバークラウドのプラットフォームで使用されるアルゴリズムは、精神衛生状態を患っている人々に対する早期介入を可能にする。