PicoJool、AIデータセンター向け光接続を拡大するために $27.5M を調達

PicoJoolは、ますます高密度化するAIデータセンター向けに設計された光接続技術を商用化するため、シリーズAで $27.5百万 の資金調達を行った。Socratic Partnersがラウンドを主導し、Hudson River Tradingが参加した。これは、Playground Globalが主導した $12百万 のシード投資に続くものだ。今回の資金調達により、パロアルト拠点の同社の総資金は $39.5百万 となった。

このラウンドは、AIインフラ企業が、単なるプロセッサ性能だけでは解決できない問題、すなわちアクセラレータ間でデータを迅速かつ効率的に転送する課題に直面している時期に行われた。クラスターが拡大するにつれ、GPUやその他のプロセッサを接続するリンクが、どれだけの高価な計算資源を実際に有効に活用できるかをますます左右する。

PicoJoolは、米国と台湾におけるチームと施設の拡充、レーザー製品の顧客認証への移行、ハイパースケーラーやデータセンター運営者が求める製造・サポート体制の構築に本資金を活用する計画だ。同社はすでにチップレベル製品の早期サンプリングを開始しており、今回の資金調達は実験室での成果を証明することよりも、その成果を信頼できるサプライチェーンに転換することに重点を置いている。

光接続がAIのボトルネックとなった理由

大規模なAIモデルの訓練および実行には、数千台のプロセッサが膨大なデータをやり取りする必要がある。アクセラレータを増やせば理論上の計算性能は向上するが、同時にそれらを接続するネットワークへの負荷も高まる。もしこれらのリンクが、許容できるレイテンシとエネルギー消費で十分な帯域幅を提供できなければ、プロセッサは計算に費やす時間が減り、待機時間が増えてしまう。

PicoJoolは、垂直共振面発光レーザー（VCSEL）を用いてこの制約に取り組んでいる。これらの小型半導体レーザーはチップ表面から光を垂直に放射し、光通信やセンシングで既に広く利用されている。PicoJoolのアプローチは、これらのコストと製造特性を、規模拡大するAIシステム内部のはるかに要求の高いリンクに適用するものだ。

同社の現在のポートフォリオには、高速100Gおよび200G VCSEL製品に加えて、低消費電力のMicroVCSEL構成が含まれる。ネットワーキングを二次的なインフラとみなすのではなく、アーキテクチャは光リンクをシステムの計算経済性の一部として位置付けている。送信ビットあたりのエネルギーを削減すれば、電力密度、冷却要件、そして効果的に使用できるアクセラレータの数に影響を与える。

レーンあたり200Gから、より広範な製品ポートフォリオへ

中心となるのは、同社が帯域幅37 GHzを超えると述べるレーンあたり200GのVCSELである。PicoJoolはまた、quad-100G、quad-200G、32×50G NRZ MicroVCSEL構成も開発中で、システム設計者に1.6テラビット接続、最終的には3.2テラビットリンクへの複数の道筋を提供する。

これらの選択肢が重要なのは、AIデータセンターが単一の光設計に収束していないためだ。プラガブルトランシーバは依然として一般的であり、アクティブ光ケーブルはより多くの電子部品をケーブルアセンブリに組み込む。ニアパッケージド光学は光コンポーネントをプロセッサに近づけ、コーパッケージド光学はさらに緊密に統合する。各アーキテクチャは、到達距離、保守性、密度、熱、電力消費といった点で異なるトレードオフを伴う。

PicoJoolは、市場の複数層に対応することを目指し、チップレベルのVCSELおよびMicroVCSELからアクティブ光ケーブルやニアパッケージド光学モジュールへと展開する。同社のMicroVCSELプラットフォームは多数の並列光チャネルを利用して総帯域幅を構築しつつ、ビットあたりのエネルギー消費を削減する。さらに、同社はPCIe 6.0ベースのニアパッケージド光学向けに、50G NRZ光コンピュート相互接続および64G NRZ/PAM4構成も目指している。

シリーズAは、同社が6月に発表した200G VCSELおよびMicroVCSELファミリーに続くものである。資金調達発表によれば、顧客の関心は現在、性能デモンストレーションから認証と導入へと焦点が移っている。

資金調達の本質は製造にある

先進的な光部品は、優れたデバイスベンチマークとハイパースケール規模で出荷できる製品との間の困難な移行に直面している。歩留まり、パッケージング、熱特性、信頼性テスト、既存システムとの統合はすべて制約要因となり得る。だからこそ、PicoJoolの計画の重要な部分は、さらなる速度のヘッドラインマイルストーンではなく、運用と生産に焦点を当てているのだ。

同社はWIN Semiconductorおよび他のガリウムヒ素ファウンドリと協力し、200G VCSELの量産準備を進めている。WINは世界初の純粋な6インチGaAsファウンドリと自称し、製造サービスには光通信向けのオプトエレクトロニクスデバイス製造が含まれると述べている。そのより広範なオプトエレクトロニクス・ポートフォリオは、エピタキシャル成長、ウェーハ加工、デバイス特性評価、信頼性検証を網羅している。

この製造提携により、PicoJoolは確立された化合物半導体の生産基盤へアクセスできるが、実行リスクが排除されるわけではない。製品は依然として顧客の信頼性要件を満たし、出現しつつある光アーキテクチャに統合され、量産時に魅力的な経済性を実現しなければならない。これらこそが、新たな資本が資金提供することを意図した課題である。

データ転送効率化を巡る競争レース

PicoJoolは、レーザー供給業者、シリコンフォトニクス企業、ネットワーキングベンダー、アクセラレーターメーカーがひしめく競争に参入しています。AIクラスターの世代が進むたびに非効率なデータ移動のコストが上昇するため、市場は急速に変化しています。リンク速度が速いだけでは勝者は決まらず、ビット当たりの消費電力、パッケージングの複雑さ、製造歩留まり、ハイパースケール顧客への認証能力も同様に重要です。

Hudson River Trading の参入により、大規模コンピューティングシステムを運用する戦略的投資家が加わり、Playground Global のジェネラルパートナーであり元 Intel CEO の Pat Gelsinger がシードラウンドからの主要な支援者として残っています。Socratic Partners のリード投資は、新たな資金を特定の転換点に向けています。すなわち、高速 VCSEL パフォーマンスを示す企業から、完全な光接続プラットフォームを提供しようとする企業への移行です。

したがって、PicoJool の次なるマイルストーンは理論的なものではなく商業的なものになります。初期サンプルは認定製品へと昇格し、ファウンドリとの関係は再現性のある生産を支え、ハイパースケール顧客向けの案件は実装へと転換しなければなりません。Series A の資金調達により、同社はそのギャップを埋める余裕が生まれました。VCSEL アプローチが AI データセンターアーキテクチャの重要な要素となるかどうかは、帯域幅の主張を大量生産規模で信頼性が高く省電力なリンクにどれだけ効果的に変換できるかにかかっています。