人間のための研究所の論文は、企業がAIによる失業に対して社会に補償するべきであると主張する

自動化と、それによって失われる仕事は、AI分野で過去数年間の大きな議論のポイントとなっており、来 decadeにもさらに大きな議論のポイントとなる可能性がある。現在の民主党の大統領候補アンドリュー・ヤンは、自動化による失業を彼のプラットフォームの重要な問題としている。ニック・ボストロムが率いるAIシンクタンクの人間のための研究所は、arXivで論文のプレビューを公開した。 ZDNetの報告によると、この論文では、過剰な利益を持つAI企業は、通常の税金以外に一定額の金銭を支払うべきであり、この金銭は自動化による失業から生じる社会的被害を軽減するために使用されるべきであると提案している。

AI研究者は、この論文で、ほとんどのAI研究者が人間の仕事のほとんどを自動化できる可能性があるという合意があると書いており、また、2060年までにAIが経済活動に貢献するほとんどのタスクで人間を上回ることができるだろうと予測している。したがって、研究者は、自動化の潜在的に有害な影響を軽減するための計画を立てるべきであると提案しており、これには、失業、賃金の低下、仕事の種類の喪失が含まれる。

研究者は、企業の利益と世界総生産との関係に基づく義務と補償の尺度を提案しており、これは0から50%の範囲になる可能性がある。論文の著者は、2060年に5兆ドルの過剰利益を上げるインターネット企業の例を挙げており、世界総生産が268億ドルであると仮定すると、約4881億ドルを支払う必要があると計算している。

研究者は、企業が計画できる量的な補償メトリックは、リスクを軽減することができるという意見を述べている。企業は、ウィンドフォール条項への支払い額を、割引プロセスを通じて慈善寄付額と一致させることができる。たとえば、4881億ドルの仮説的な金額は、インターネット企業の平均資本コストの10%以上で割引される可能性があり、さらに、支払いが必要な金額を実際に稼ぐ確率が低いことから割引される。割引後、4881億ドルを支払う可能性のある企業への年間コストは、約649万ドルとなり、大企業が慈善事業に費やす金額とほぼ同じである。研究者は、ウィンドフォール条項を株式オプション補償の延長と見なすことを提案している。

論文の著者は、この計画は、過剰利益税を導入するよりも実施が容易である可能性があると指摘しており、過剰利益税を導入するには、政治的多数と企業の説得が必要であるのに対し、ウィンドフォール条項計画は、個々の企業の参加のみを必要とする。人間のための研究所の研究者は、arXivで論文のプレビューを公開しており、計画の実現可能性を確保するために、多くのトピックと計画の側面を検討する必要があることを認めている。