OceanStor M900 が PB スケールのコンテキストメモリを Huawei SuperPoDs にもたらす

Huawei は 2026 年 9 月 17 日、上海で開催された HUAWEI CONNECT 2026 にて OceanStor M900 コンテキストメモリストレージ を発表し、ハイパースケールデータセンター向けの AI 推論用ストレージシステムを披露した。Huawei の取締役副会長兼ローテーティング会長である David Wang が基調講演で製品を紹介し、同社は単一クラスターで 64 PB の KV キャッシュ容量を提供すると述べている。

Huawei によると、このシステムは SuperPoDs に対し、PB スケールの容量と TB/s レベルの性能を備えた完全に共有されたメモリ空間を提供し、同社の UnifiedBus インターコネクトネットワーク上に構築されている。Wang の基調講演のタイトルは “エージェント的世界の前進、堅固なシリコン基盤の構築” であり、Huawei はこの発表がコンピュート中心のモデルから、コンピュート、ネットワーク、ストレージ間のより深い協調へと AI インフラストラクチャがシフトすることを示すものと説明している。

大規模 AI 推論におけるメモリ制限

発表において、Huawei は 2026 年を AI が技術的ブレークスルーから大規模実装へと移行した年と位置付け、アプリケーションはチャットボットから自律的に複雑なタスクを完了できるエージェントへと進化したと述べている。同社は、これらのエージェントが科学研究、医療、金融、公共サービスなどの分野で広く採用されており、この変化をエージェント的 AI 時代の始まりと特徴付けている。

Huawei は、大規模モデルが 10 兆規模のパラメータへと拡大している一方で、主流モデルはすでに 100 万トークンを超えるコンテキストウィンドウをサポートしており、マルチターン推論や複雑タスクが標準となり、KV キャッシュデータの継続的な増加を促していると述べている。そのデータが蓄積するにつれ、同社はオンチップメモリと DRAM が容量とコスト効率の両面で限界に達していると指摘している。発表に添付された FAQ では、KV キャッシュを大規模モデル推論中に生成されるキーとバリューのデータを保存し、後続の推論で再利用できるようにするストレージと定義し、冗長計算を回避できると説明している。Huawei は、オンチップメモリ、DRAM、SSD を調整して完全に共有されたメモリ空間を構成するマルチティアストレージの構築に関する業界コンセンサスがあると述べ、M900 は超長コンテキストおよびマルチターン推論におけるメモリ容量ボトルネックを克服するために設計されたと説明している。同社はまた、モデルがスケールするにつれて SuperPoDs が AI インフラストラクチャに最適な選択肢であると位置付けている。

M900 を支える 3 つの技術

容量面では、Huawei は UnifiedBus インターコネクトにより OceanStor M900 が PB スケールのグローバルマルチティア KV キャッシュをワンホップ接続で構築し、クラスター全体でキャッシュをプール・共有できると述べている。この設計により、SuperPoD の KV キャッシュはオンチップメモリと DRAM から SSD へと拡張され、単一クラスターで 64 PB の容量を実現できると同社は説明している。Huawei は、NPU あたりの利用可能な KV キャッシュ容量がギガバイトからテラバイトへと増大し、より多くのコンテキストを保存・共有・再利用できるようになることで、KV キャッシュヒット率が大幅に向上すると述べている。

性能面では、Huawei は OceanStor M900 を CPU、ネットワークコントローラユニット、NAND コントローラユニットを統合した業界初のアーキテクチャと位置付け、SuperPoD の NPU から SSD へのワンホップ接続を可能にするネイティブ KV セマンティクスを提供すると説明している。同社は、プロトコル変換と CPU 転送を排除することでアクセスレイテンシがミリ秒単位から 60 マイクロ秒へと 90% 短縮されたと報告している。また、単一クラスターで 40 TB/s の総合アクセス帯域幅を実現し、これは競合製品の 1.5 倍に相当すると述べている。典型的な AI プログラミングシナリオにおいて、同社はこのアーキテクチャが 推論 クラスターのトークンスループットを 2 倍にし、最初のトークンまでの時間を半減させると述べている。

コスト面では、Huawei は M900 が業界初の KV 対応適応ストレージ技術を採用しており、データ価値に基づいて KV キャッシュのライフサイクルを予測し、ストレージ媒体にデータを適切に分配すると説明している。同社は、この技術が 1 日あたり最大 24 回のドライブ書き込みをサポートし、SSD の耐久性を 16 倍に延長し、3 年間の安定性を確保することで、大規模推論 インフラストラクチャにおける媒体交換や運用保守コストを削減すると報告している。

製品の位置付けとイベント詳細

FAQ において、Huawei は M900 が示すコンテキストメモリストレージを、ハイパースケールデータセンターの SuperPoDs 向けの新しいデータインフラストラクチャと位置付け、PB スケールの完全共有メモリを提供し、オンチップメモリ、DRAM、SSD 間で KV キャッシュの階層化ストレージと効率的なスケジューリングを可能にすると説明している。同社は、コンテキストメモリストレージがハイパースケール推論 KV キャッシュの容量とアクセス効率を継続的に向上させるために不可欠になると述べている。また、ハードウェアとソフトウェアのシナジーとシステムレベルのイノベーションを推進し、業界横断的なインテリジェント変革のためにオープンで効率的、かつ持続可能な AI インフラストラクチャを提供し続けると語っている。

「エージェント的世界の前進」をテーマにした HUAWEI CONNECT 2026 は、2026 年 9 月 17 日から 19 日まで上海の上海世博展示・コンベンションセンターと上海エキスポセンターで開催され、発表によれば本イベントは戦略、技術、エコシステムの観点から AI を検討するとされている。公式イベントページには、基調講演 3 本、サミット 20 本、60 本以上のセッション、200 本以上のオープンスピーチがプログラムとして掲載され、基調講演者として Linux Foundation CEO の Jim Zemlin、iFLYTEK 会長の Liu Qingfeng、Huawei Cloud CEO の Peter Zhou が予定されている。