ネビウス、NVIDIAのベラ・ルービン・プラットフォームを活用した大規模AIインフラストラクチャ契約をメタと締結

アムステルダムを拠点とするAIクラウド会社のネビウス・グループ（Nebius Group）は、メタ（Meta）と長期のインフラストラクチャ契約を締結し、総契約額は270億ドルに達する可能性があることを発表した。これは、発表されたAIコンピューティング供給契約の中で最大のものの一つである。

この契約は、NVIDIAの次世代ベラ・ルービン（Vera Rubin）プラットフォームを活用した大規模AIインフラストラクチャの構築を中心に行われる。ネビウスは、メタの拡大するAIの抱負に対する高性能コンピューティング能力の重要な提供者として位置付けられる。

5年間の契約期間中、ネビウスは2027年初頭から複数のデータセンター所在地で120億ドルの専用AIコンピューティング能力を提供する。さらに、メタは将来のネビウス・クラスターから最大150億ドルの追加コンピューティング能力を購入することを約束し、パートナーシップの潜在的な総価値は約270億ドルになる見込みである。

AIクラウドインフラストラクチャの競争

この契約は、AI業界におけるより広範な変化を反映している。競争は、モデルの構築だけではなく、モデルのトレーニングと実行に必要なインフラストラクチャの所有権をめぐるものになっている。

フロンティアAIシステムのトレーニングには、高速ネットワーキングと最適化されたソフトウェア・スタックで接続された大量のGPUクラスターが必要になる。メタ、オープンAI、アンソロジックを含む大規模モデルの開発会社は、信頼性の高いインフラストラクチャを提供できる専門のAIクラウドプロバイダーに依存するようになっている。

ネビウスは、そのようなプロバイダーのうちの一つとして自己を位置付けている。

この会社は、AI開発のライフサイクル全体をサポートするフルスタックAIクラウドプラットフォームを構築している。データの取り込みからトレーニング、推論、プロダクション展開までをサポートする。このような垂直統合インフラストラクチャは、組織がAIの実験からプロダクションシステムの展開に移行するにつれて、安定した、高スループットのコンピューティングリソースが必要になるため、ますます重要になっている。

NVIDIAベラ・ルービン・プラットフォームの重要性

この契約の中心的な技術コンポーネントは、ネビウスによるNVIDIAベラ・ルービン・プラットフォームの展開である。これは、GPUアクセラレーテッドAIインフラストラクチャの次世代を表す。

NVIDIAの現在の世代アーキテクチャー、例えばホッパーは、今日の多くのAIワークロードを動かしているが、ベラ・ルービンは、次世代の大規模AIシステムに特に設計されている。このアーキテクチャーは、以下の点で大幅な改善が期待される。

• 大規模モデルのトレーニング・スループット
• メモリ・バンド幅とインターコネクト・スピード
• クラスター・スケールのGPU効率
• マルチモーダルおよびエージェント・ベースのAIシステムのパフォーマンス

ベラ・ルービン・プラットフォームの大規模展開により、AI企業はより複雑なモデルをトレーニングできるようになり、また、巨大なクラスターでの分散トレーニングに関連する運用上のオーバーヘッドを削減できる。
ネビウスは、メタとの契約で供給されるコンピューティング能力の骨格となる、ベラ・ルービン・プラットフォームの最初の大規模展開の一つを構築する予定である。

AI顧客向けの柔軟な容量

この取り決めの興味深い側面は、ネビウスがインフラストラクチャーをどのように割り当てるかである。

会社は、クラスターの容量の一部を、AI製品を構築しているスタートアップや企業を含む第三者のAIクラウド顧客に販売する予定である。残りの容量は、メタが約束した契約に基づいて購入することになる。

この構造により、ネビウスはインフラストラクチャーをより広い顧客基盤に拡大できるようになり、同時にメタの需要によって利用率を保証できる。

AIクラウドプロバイダーにとって、このハイブリッドモデルは、多億ドルのコンピューティング・クラスターを構築する際の主要なリスク、つまりインフラストラクチャーの利用率を確保するリスクを軽減するのに役立つ。

AI開発の骨格を構築する

ネビウスは、AI時代の専門インフラストラクチャー・プロバイダーとして自己を位置付けている。アムステルダムに本拠を置き、NASDAQにNBISのティッカーシンボルで上場しているこの会社は、現代のAI開発に必要な基盤となるコンピューティング・システムの提供に焦点を当てている。

そのプラットフォームは、以下を対象としたエコシステムの成長を目指している。

• 生成的なAIモデル
• 自律エージェント
• マルチモーダルAIシステム
• 大規模AIアプリケーション

トレーニングと推論に最適化されたスケーラブルなコンピューティング・クラスターを提供することで、ネビウスは、特にAIワークロードに焦点を当てながら、ハイパースケール・クラウド・プロバイダーと競合することを目指している。

より大きな絵：AIインフラストラクチャーとしての戦略的資産

メタとの契約は、AIインフラストラクチャーが技術セクターで最も貴重な資産の一つになっていることを強調している。

大規模なAI研究所は、エネルギーまたは半導体会社が長期の生産契約を確保するのと同様に、コンピューティング能力の長期供給契約を確保するようになってきている。

この変化は、単純な現実を反映している。AI開発の未来は、アルゴリズムだけではなく、膨大な量のコンピューティング・リソースへのアクセスにも依存する。

次世代のGPUアーキテクチャーを搭載した多億ドルのクラスターによって、インフラストラクチャー・レイヤーは、次世代のAIシステムが構築される基盤となりつつある。