フレックスとテラダインロボティクス、インテリジェントオートメーションの拡大に向けたパートナーシップを強化

世界的な製造会社であるフレックスとオートメーションのリーダーであるテラダインロボティクスは、長年にわたる関係を深め、半導体テスト装置からインテリジェントオートメーションへのより広範な推進に移行しています。拡大したコラボレーションは、業界全体のより広範な変化を反映しています。製造会社はもはやロボティクスを実験しているのではなく、コアオペレーションに直接統合しています。

この動きの中心にあるのは、双方の役割を持つ戦略です。フレックスはテラダインロボティクスのロボティクスコンポーネントを製造するだけでなく、同じシステムを自社の世界的な生産施設に展開することです。そのフィードバックループは、技術を同時に構築して使用することで、両社が実際の状況でオートメーションシステムを検証し、世界規模でスケーリングできるようにします。

半導体のルーツからファクトリーウイドオートメーションへ

パートナーシップは、半導体テスト装置に結びついた20年以上のコラボレーションを基にしています。親会社のテラダイン株式会社は、チップ製造で使用される自動テストシステムの主要サプライヤーであり、精度、スループット、信頼性が不可欠です。

今変化しているのは、範囲です。テストインフラストラクチャーにのみ焦点を当てていたコラボレーションは、現在ファクトリーオペレーションに拡大しています。フレックスは30以上の国にわたる製造オペレーションを持ち、ロボティクスシステムを展開、改良、標準化できる実際の環境を提供します。

この進化は、製造業全体のより広範なトレンドを反映しています。生産、テスト、ロジスティクスは、需要の変化に迅速に対応できるソフトウェア駆動の統合システムに統合されつつあります。

コラボレーションの背後にあるテクノロジー

テラダインロボティクスは、2つの主要プラットフォームを通じて運営しています：Universal RobotsとMobile Industrial Robots。

Universal Robotsは、人間のオペレーターと共に作業することを目的としたコラボレーションロボット、コボットに焦点を当てています。伝統的な産業用ロボットが安全ケージの後ろに隔離されているのとは異なり、コボットは柔軟性と使いやすさに設計されています。新しいタスクに迅速に再プログラミングできるため、頻繁に変更される生産環境に適しています。

Mobile Industrial Robotsは、作業ステーションの間で材料を輸送する内部ロジスティクスを扱う自律移動ロボット、AMRを開発しています。これらのマシンは、動的ファクトリーエンビロンメントで固定インフラストラクチャーを必要とせずに安全に移動できるように、センサー、マッピングシステム、リアルタイムナビゲーションソフトウェアに依存しています。

コボットとAMRを合わせると、より適応性の高い生産モデルが可能になります。生産ラインは、機械と人間が動的に協力するモジュラーなシステムとして動作することができます。

製造業における物理AIの台頭

このパートナーシップの重要な要素は、ロボティクスシステムへの物理AIの統合です。物理AIは、センサー、動き、リアルタイムの意思決定を通じて物理世界と直接やり取りする人工知能を指します。

実際的には、これは変化に適応できるロボットを意味します。コボットはオブジェクトの形状に応じて把持を変更することができ、AMRは障害物に遭遇したときに即座にルートを変更することができます。これらの機能は、コンピュータビジョン、機械学習、エッジコンピューティングの進歩に依存しており、クラウドシステムに完全に依存することなく、ローカルで決定を下すことができます。

フレックスの大規模な製造環境とテラダインロボティクスのプラットフォームを組み合わせることで、両社は継続的な運用データにアクセスできるようになります。そのデータは、アルゴリズムを改良し、パフォーマンスを向上させ、より賢いシステムの展開を加速させるために使用できます。

グローバル製造業にとって何が重要か

製造業は、さまざまな方向からの圧力に直面しています。労働力不足、サプライチェーンの混乱、電子機器やデータセンターインフラストラクチャーの複雑さの増大は、会社がファクトリーの運用方法を再考することを余儀なくしています。

オートメーションは前進する道を提供しますが、柔軟性とスケーラビリティがある場合のみです。従来のオートメーションシステムは、重要な初期投資が必要であり、インストール後は変更が難しいです。フレックスとテラダインロボティクスが採用しているアプローチは、適応性に重点を置いています。システムは段階的に展開され、実際の環境でテストされ、そして施設全体に複製できます。

フレックスはまた、パワーや熱管理の専門知識を提供しており、これはファクトリーがより高度なコンピューティングやロボティクスシステムを採用するにつれて、ますます重要になっています。これは、特にAI駆動の製造業の文脈において、処理需要が継続的に増加する状況で特に重要です。

採用を加速するフィードバックループ

このパートナーシップのより興味深い側面の1つは、製造と展開の間の継続的なフィードバックループです。フレックスはテラダインロボティクスのシステムのコンポーネントを製造するだけでなく、同じシステムを自社の施設で使用しています。

これにより、実際のパフォーマンスデータが製品の改良に直接フィードされるサイクルが作成されます。成功したオートメーションワークフローは、他のサイトでより迅速に標準化され、展開できます。

テラダインロボティクスにとって、これはスケーラブルな検証環境を提供します。フレックスにとって、これはオートメーションテクノロジーの最前線で運用を継続的に最適化する方法です。

インテリジェントファクトリーへのより広範なシフト

拡大したコラボレーションは、グローバル製造業全体で起こっているより大きな変化を指しています。ファクトリーは、ハードウェア、ソフトウェア、データが緊密に統合されたインテリジェントシステムに進化しています。

静的な生産ラインではなく、将来的にはファクトリーは動的になります。マシンは新しいタスクに適応し、ロジスティクスシステムはリアルタイムでルートを変更し、生産は大きな再構成なしにスケールアップまたはスケールダウンできます。

フレックスとテラダインロボティクスは、製造スケールと高度なロボティクスおよびAIを組み合わせることで、この移行の中で自分自身を位置付けている。彼らのパートナーシップは、工業的なプレーヤーが孤立したオートメーションプロジェクトから、完全に統合されたインテリジェントな生産環境への移行を示しています。