パーシステント・システムズとKongがエンタープライズAIのガバナンス課題に取り組むためのパートナーシップを結んだ

エンタープライズがジェネレーティブAIとエージェントAIシステムの導入を加速するにつれて、多くの企業は、モデルのアクセスがもはや課題ではなく、システムのガバナンス、セキュリティ、そして複雑化するインフラストラクチャ環境全体での統合が課題であることを発見しています。その課題は、エンタープライズがAIを孤立したパイロットからスケーラブルな生産環境へ移行するのを支援することを目的とした、パーシステント・システムズとKongの間で新しく発表された戦略的パートナーシップの中心にあります。

パートナーシップは、パーシステントのエンタープライズ近代化とデジタルエンジニアリング能力をKongのAPIとAIコネクティビティプラットフォームと組み合わせます。両社は、組織がAPI、AIトラフィック、データサービス、エージェントワークフローをハイブリッドおよびマルチクラウド環境全体で管理できる統一されたガバナンスとコネクティビティレイヤーを実装する方法としてこのコラボレーションを位置付けました。

AIの導入はインフラストラクチャの問題になっている

過去数年間、エンタープライズAIイニシアチブは主に実験に焦点を当ててきました。企業は大規模言語モデル、内部コパイロット、AIパワードオートメーションシステムのテストを急いでいました。しかし、それらのシステムがエンタープライズ全体への導入に向かうにつれて、組織はガバナンス、統合、コンプライアンス、スケーラビリティに関連する運用上の問題に直面しています。

パーシステントとKongは、APIは従来の統合ツールを超えてエンタープライズAIの運用制御レイヤーとして進化していることを主張しています。AIシステムがモデル、データパイプライン、アプリケーション、自律エージェントを接続するにつれて、企業はセキュリティ、可観測性、ポリシーの施行のための集中管理メカニズムが必要です。そのようなコントロールがない場合、AIの導入はスケールで分散し、管理が困難になる可能性があります。

パートナーシップは、企業がKongのガバナンスされたコネクティビティレイヤーをAPI、AIサービス、データシステム全体に展開できるように設計されており、パーシステントのエンジニアリング主導の実装能力を活用します。発表によると、コラボレーションはまた、組織がレガシーアピーエンビロンの近代化とハイブリッドおよびマルチクラウドインフラストラクチャでの運用の複雑さを軽減するのを助けるでしょう。

AIコネクティビティプラットフォームの台頭

Kongは、自身を「AIのコネクティビティレイヤー」と称しています。同社は、APIゲートウェイとAPI管理技術で広く知られていますが、AIトラフィック、AIゲートウェイ、モデル間の相互作用のポリシーの施行を管理することに焦点を当てています。

インフラストラクチャレイヤーは、企業がマルチモデルAI戦略とより高度なエージェントシステムを採用するにつれて、ますます重要性を増しています。単一のモデルやクラウドプロバイダーに依存するのではなく、多くの組織は内部API、外部SaaSツール、ベクターデータベース、ファウンデーションモデル、自律エージェントを横断するワークフローをオーケストレーションしています。

パートナーシップの下で、KongのAIゲートウェイプラットフォームは、パーシステントのGenAIハブと統合されます。パーシステントは、エンタープライズAIの導入とオーケストレーションワークフローをサポートするためにGenAIハブを使用しています。両社は、統合されたオファリングが、集中アクセス管理、個人情報保護、可観測性、AIの相互作用全体でのポリシードリブンのセーフガードを含むガバナンスコントロールを提供することを述べています。

コラボレーションはまた、モデルコンテキストプロトコルベースのアーキテクチャとエンタープライズ環境全体でより密なオーケストレーションとガバナンスを必要とするエージェントAIシステムへのエンタープライズの関心の高まりを強調しています。

パーシステントはエンタープライズAIエコシステムの拡大を続ける

発表は、パーシステントがエンタープライズAI近代化における役割を拡大するというより広い戦略を反映しています。同社は、企業がAIの実験から本格的な導入へと移行するにつれて、クラウドインフラストラクチャ、AIプラットフォーム、エンタープライズテクノロジーエコシステム全体でパートナーシップを築いてきました。

パーシステントは現在、デジタルエンジニアリング、クラウド近代化、データアナリティクス、インテリジェントオートメーション、エンタープライズソフトウェア開発で事業を展開しています。同社は21カ国で27,500人以上を雇用し、AI主導とプラットフォーム主導のエンタープライズ変革イニシアチブのメッセージングに重点を置いてきました。

Kongにとって、パートナーシップは、システム統合の専門知識と長期的な近代化サポートを必要とする大規模エンタープライズ導入へのリーチを強化します。同社は、どのモデルやクラウドプロバイダーを使用するかに関係なく、AIトラフィックのセキュリティとガバナンスを可能にすることに重点を置いてきました。

エンタープライズAIの競争はガバナンスへシフトしている

パートナーシップはまた、エンタープライズAIの準備度を企業がどのように評価するかに関する業界全体のシフトを反映しています。ファウンデーションモデルのアクセスはますますコモディティ化されていますが、ガバナンス、相互運用性、運用の信頼性が重要な差別化要因として浮上しています。

AIシステムがエンタープライズの運用に深く埋め込まれるにつれて、組織は、AIの相互作用が分散化する環境全体で監査可能、セキュア、コンプライアント、可観測性のある状態を維持するために、ますます圧力を受けています。これは、金融、ヘルスケア、テレコム、エンタープライズサービスなどの規制された業界で特に重要です。そこでのガバナンスの失敗は、運用的および法的リスクを生み出す可能性があります。

パーシステントとKongは、エンタープライズAIの次の段階は、スタンドアロンモデルよりも、エンタープライズシステム全体で知能がどのように移動するかを管理できるインフラストラクチャレイヤーに依存することになるという仮定で賭けています。