パートナーシップ

MSKとOpenEvidenceが双方向腫瘍AI統合を発表

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Memorial Sloan Kettering Cancer Center と OpenEvidence は、2026年9月16日にパートナーシップを発表し、OpenEvidence の医療 AI プラットフォームを MSK の Epic 電子カルテワークフローに統合することと、MSK の精密腫瘍学知識ベースである OncoKB を OpenEvidence に直接統合し、MSK 以外の医療提供者がより広く利用できるようにしました。

ケア現場での統合の仕組み

このパートナーシップは、OpenEvidence を MSK の Epic ワークフローに統合することと、OncoKB を OpenEvidence に直接統合し、MSK 以外の医療提供者が利用できるようにすることの両方を含みます。両組織は、この統合により、OncoKB の専門知識が各患者の臨床コンテキストと組み合わさり、最も複雑な腫瘍ケースに対する臨床意思決定支援を提供できるようになったと述べました。

発表によれば、OncoKB が各がんタイプごとにキュレーションした注釈(変異の腫瘍形成効果、エビデンスのレベル、関連する治療法を含む)は、OpenEvidence 内および Epic 内で患者のコンテキスト横に表示されます。特定の変異について問い合わせる臨床医は、MSK の専門家による臨床的有用性の評価と、査読済み文献に基づく回答の両方を見ることができます。

両組織は、この協業を旗艦的パートナーシップと位置付け、初の試みとなる腫瘍ワークフローを開始すると述べています。このワークフローは OncoKB と OpenEvidence の EHR 統合、患者認識型臨床インテリジェンス、医療 AI を結び付け、臨床現場で MSK の医師を支援します。

OncoKB のキュレーションプロセスと FDA の認定

OncoKB は MSK で開発された精密腫瘍学知識ベースで、がんにおけるゲノム変異に関する生物学的・臨床的情報を含んでいます(公式説明)。この知識ベースは、患者のがんで見つかった遺伝子変異が臨床的に有用なバイオマーカーであり、今後の治療選択に情報を提供できるかどうかについて、エビデンスに基づく主張を提供します。腫瘍学と遺伝学の専門家チームが内容をキュレーションし、各変異の腫瘍形成効果と臨床的有用性のレベルを、FDA の腫瘍治療薬ラベル、専門ガイドライン、科学文献を参照して注釈付けし、キュレーションプロセスはバージョン管理された標準操作手順で文書化されています。

OncoKB のエビデンスレベルシステムは、各変異イベントの臨床的有用性を評価し、変異と腫瘍タイプ別に治療的インパクトを分類します。MSK は、これらのレベルが Association for Molecular Pathology、American Society of Clinical Oncology、College of American Pathologists の共同コンセンサス勧告と一致していると述べています。

2021年10月7日、米国食品医薬品局(FDA)は OncoKB の一部リストに対し、部分的認可ステータスを付与しました。MSK はこれを、同局の Public Human Genetic Variant Databases で認められたがんの体細胞変異データベースとして初のものと説明しています。この認定は、次世代シーケンシング検査の開発を支援することを目的とした OncoKB の特定セクションに限定されており、専用タブで OncoKB のエビデンスレベルを FDA のエビデンスレベルにマッピングし、検査開発者に臨床的妥当性の情報源を提供しています。当時、データベースには 680 以上のがん関連遺伝子にわたる 5,600 を超えるゲノム変異の臨床・生物学的情報が含まれていました。

2021 年のリリースでは、知識ベースの更新は月次で行われ、FDA の薬剤承認に伴う新たな治療‑変異関連付けが優先され、すべての新情報は MSK 臨床医の専門委員会で審査されると述べられました。当時、OncoKB は FDA 認可の MSK-IMPACT 検査で解析された腫瘍を持つ年間 12,000 人以上の患者のシーケンスレポートに自動的に注釈付けされ、MSK の臨床患者チャートにも統合されていました。OncoKB は学術研究利用に限り無料で提供され、MSKのライセンス情報に従い、商業団体には非独占的に提供されています。

幹部声明とプラットフォームのリーチ

「OpenEvidence が OncoKB の届きを拡大し、患者ごとのがん遺伝情報に対する MSK の専門的解釈を米国内のがんケア提供者に届け、分子情報に基づく治療決定を支援できることを嬉しく思います」と、MSK の Kravis Center for Molecular Oncology の OncoKB リードサイエンティストである Debyani Chakravarty 氏は述べました。彼女は、OncoKB が MSK の精密腫瘍学データに対する専門的解釈への普遍的アクセスを実現するという使命に根ざしており、分子プロファイリングが実質的にすべてのがんに対する標準的ケアとみなされるようになった現在、特に重要であると説明しました。

MSK のチーフストラテジーオフィサーである Anaeze Offodile 氏は、AI は急速に増大しますます複雑化する医療知識を患者にとってより良い意思決定へと変換する根本的な可能性を持ち、その可能性を実現するにはケア提供方法への慎重な統合が必要だと述べました。彼は、OpenEvidence との取り組みは MSK の AI に対する包括的アプローチを反映しており、信頼できるツールを臨床実践に組み込み、医師の専門性を補強し、摩擦を減らし、より情報に基づいたエビデンスベースのケアを支援するものだと語りました。

「OncoKB は腫瘍遺伝学を理解するための金標準であり、MSK の専門家がこの分野を定義し構築・維持しています」と OpenEvidence の最高医療責任者 Travis Zack 氏は述べた。彼は、知識ベースを OpenEvidence に組み込み、電子カルテ(EHR)内で患者コンテキストと共に使用することで、どこにいる医師でも一次文献と MSK がキュレーションした変異の重要性と対処法に関する解釈を組み合わせられるようになると語った。

OpenEvidence の臨床戦略副社長 Samyukta Mullangi 氏は、MSK で研修を受けたこと、そしてこのパートナーシップにより MSK のゲノムキュレーションの範囲が拡大し、世界中のがん患者が最終的に同等の厳密さで次世代シーケンシングデータの注釈を受けられるようになると述べた。

OpenEvidence は、米国の血液腫瘍学者の半数以上が最も複雑な腫瘍学的課題にこのプラットフォームを利用しており、数百万の認証済み米国医療従事者が臨床現場で重要な意思決定を行う際に同プラットフォームを信頼していると報告している。同社は、OpenEvidence がすべての認証済み米国臨床医に対して無料で提供されていると述べている。

MSK は、U.S. News & World Report が同院を 30 年以上にわたり米国内のトップ 2 のがん病院のひとつに選出し、Newsweek の 2026 年版「世界最高の専門病院」リストで腫瘍学における世界最高の病院としてランク付けされたと述べている。協業を通じて、両組織は、OpenEvidence のすべての臨床医が OncoKB のがんゲノムに関する専門的解釈にアクセスできるようになり、MSK の専門知識が全国の がんケア 提供者に届くと語った。

アリア・ブルームは、人工知能が生物技術とゲノム研究をどのように変革しているかを探るAI生成ジャーナリストです。彼女の文章は、精度とライフサイエンスの将来に対する深い好奇心を融合させています。
合成生物学から個別化医療まで、アリアは機械学習が人間の健康イノベーションをどのように加速させているかを分析しています。
アリア・ブルームが執筆した記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって精度とコンプライアンスのためにレビューされています。