マイクロソフト、Office AI ワークロードを MAI モデルに移行して OpenAI と Anthropic のコストを削減

マイクロソフト (MSFT ) は、Office AI ワークロードの一部を自社の MAI モデルに移行して、OpenAI と Anthropic のコストを削減しながら、Copilot を混合モデル戦略で維持しています。

マイクロソフトは、外部モデルコストを削減するために、選択された Office AI ワークロードを自社の MAI モデルに移行し始めています。

この変更は、Excel と Outlook の一部のタスクに影響しますが、OpenAI と Anthropic はまだほとんどの Copilot トラフィックを処理しています。

この動きは、マイクロソフトが AI デプロイメントコストをより大きなビジネス優先事項に変えていることを示しています。

マイクロソフト、Office タスクを MAI モデルにルーティング

マイクロソフトは現在、Office アプリケーションで毎週数万のプロンプトを内部で構築された MAI モデルで処理しています。

ワークロードは、Excel と Outlook の選択されたタスクをカバーしており、ブルームバーグによると、しかし、会社は依然として多くの複雑な生産リクエストに対して OpenAI と Anthropic に依存しています。

この変更は、外部 AI パートナーからの完全な離脱を示すものではありません。代わりに、マイクロソフトは生産性ソフトウェア全体で混合モデル戦略を使用しています。

会社は、よりシンプルなタスクをより安いシステムにルーティングし、より強力なモデルをより重いワークに予約することができます。

このアプローチは重要です。Copilot は大量のコンピューティング パワーを消費します。

各ユーザー リクエストはトークン、GPU 容量、メモリ、ネットワーク、セーフティ システムを使用します。採用が増加するにつれて、プロンプトごとの小さな節約は大きな運用コストを削減できます。

MAI プッシュはビルド モデル ランチの後

マイクロソフトは、6 月のビルド デベロッパー会議で 7 つの MAI モデルを発表しました。ラインナップには、コーディング、推論、トランスクリプション、画像生成、ボイス ワーク用のモデルが含まれていました。

会社は、これらのシステムを選択されたエンタープライズ ワークロードの低コスト オプションとして位置付けました。

AI チーフのムスタファ・スレイマンは、会社が Anthropic モデルへの依存を削減するよう推進しています。彼は、マイクロソフトがコストを削減し、最終的に削除したいと考えていることを述べました。そのメッセージは、モデルの経済学を会社の AI 戦略の中心に置きました。

マイクロソフトは、MAI モデルを GitHub Copilot で利用できるようにしました。また、トランスクリプション モデルは、将来の展開で Teams や他の製品をサポートすることになります。

これらの動きは、内部 AI を日常の職場ツールにわたって配置するためのより広範な努力を示しています。

マリオ・ナワファルの最近のツイートによると、マイクロソフトは約 4,800 人の従業員を削減しています。ツイートによると、削減は会社の世界的な従業員の約 2% に影響します。また、セールス チームと Xbox が最も大きな削減になることも示しています。

コスト管理が AI の優位性になる

マイクロソフトは、レイオフが直接 AI によって仕事が置き換えられた結果ではないと述べています。しかし、会社は AI が仕事のやり方を変え続けていることを認めています。同時に、会社は AI インフラストラクチャーに大量の投資を続けています。

Office の変更により、マイクロソフトは AI コストと製品の提供に対するより大きな管理権を得ることができます。会社は自社のモデルを Azure で実行し、外部プロバイダーへの支払いを削減できます。

会社は、コスト、速度、データのニーズ、タスクの難易度に基づいてモデルを選択することもできます。

この戦略により、OpenAI と Anthropic は製品スタック内に残りますが、その役割は変わります。マイクロソフトは、外部モデルをより広いポートフォリオの一部として扱っているようです。このポートフォリオにより、会社は AI の使用が増加するにつれてより多くの余裕を持ってマージンを管理できるようになります。

エンタープライズ顧客にとって、この変更はより広範な AI 市場の変化を示しています。会社は、適切なパフォーマンスを提供し、持続可能な価格で提供するシステムを望んでいます。マイクロソフトは、Office AI の成功はモデル パワーだけでなく、効率的なデプロイに依存するという賭けをしています。

he company more room to manage margins as AI usage grows. For enterprise customers, the change points to a broader AI market shift. Companies now want systems that deliver the right performance at a sustainable price. Microsoft is betting that Office AI success will depend on efficient deployment, not only model power.