AIモデルとプラットフォーム

法テクノロジー企業がAIを法律家に導入しようとする

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人工知能プログラムは、ますます多くのアプリケーションや業界で使用されています。法律分野は、AIプログラムから大幅に利益を得ることができる分野です。なぜなら、どのケースでも大量の文書を確認する必要があるからです。 オブザーバー紙が報じた とおり、1つの企業は、CEOがAIの幅広い用途を見出している法律分野にAIを導入しようとしています。

レーン・リルキストは、法テクノロジー企業InCloudCounselの共同創設者兼CTOです。リルキストは、AIが法律家の仕事をより効率的かつ正確にするのに役立つと考えています。たとえば、法律家が処理しなければならない大量のデータは、通常、機械学習アルゴリズムによってより良く処理され、AIによって生成される洞察は、契約の確認などのタスクをより正確にするために使用できます。この意味で、法的な空間におけるAIの役割は、自動的なスペルチェックや文書検索などの、私たちが日常的に使用する他のテクノロジー・ツールと似ています。

リルキストが予想するAIの役割は限定的であるため、リルキストはAIが法律家の仕事を奪う可能性について心配する必要はないと考えています。少なくとも近い将来はそうだと思います。リルキストは、AIが主に大量の繰り返しのタスクを自動化することによって、法律家がより重要なタスクに集中できるようにすることを予想しています。たとえば、データの抽出や分類などのタスクです。人間の法律家は、より複雑なタスクや異なる種類の仕事に集中するための時間や帯域幅を持ちます。基本的に、AIは法律家の仕事をより効果的にするのではなく、より効果的にすることになります。

リルキストは、近い将来の法律分野におけるAIの役割について予測しています。リルキストは、AIが特定のフォームを自動的に埋めることや、特定の用語やフレーズを検索することなどのタスクを実行することを予想しています。

法律文書を埋めるアプリケーションの1つの例は、DoNotPayです。このアプリは、ユーザーが「企業と官僚主義に立ち向かう」というプラットフォームを提供し、ユーザーは数回のボタンクリックで法的な問題を解決できます。アプリは、チャットボットを使用してユーザーの法的な問題を特定し、提供された回答に基づいて文書を生成して提出します。アプリは印象的ですが、リルキストは、DoNotPayのようなアプリが長期的には法律家の仕事を奪うことはないと考えています。

リルキストは、ATMが銀行業界に与えた影響に例を挙げて、銀行がより小規模な支店を遠隔地に開設できるようになったため、銀行が雇用する銀行員の数が増加したことを指摘しています。

リルキストは、AIが法律専門家の性質を不断に変化させ、進化させることを考え、法律家がAIを活用して競争力を維持するために、より多様なスキルセットを身につける必要があると考えています。法律家の隣接する他の種類の仕事、たとえば、法律とビジネス関連のデータセットを分析し、法律実務を改善する計画を提案できるデータアナリストの数が増加する可能性もあります。

リルキストはオブザーバー紙に次のように説明しました

「法的なサービスを提供する法テクノロジー企業が、AIと機械学習によって裏付けられた代替的な法的なサービスを提供していることをすでに目にしています。法律事務所は、自分たちのエンジニアリング部門や製品チームを構築し始めるでしょう、」

リルキストは、AIが法律家の仕事を奪う可能性について心配していない一方で、AIが誤用される可能性についてはある程度心配しています。リルキストは、法的なAIが法律を完全に理解していない人々によって使用される可能性があり、自分たちを法的なリスクにさらす可能性があると心配しています。

ブログ作家およびプログラマーで、 Machine Learning Deep Learning のトピックを専門としています。Danielは、AIの力を社会のために利用する手助けを他者に与えることを希望しています。