AIモデルとプラットフォーム

KORA、Snapdragon PC向けオンデバイスAI搭載Linuxデスクトップを発表

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KORA Systemsは2026年11月10日、OSにAIモデルとエージェントを統合したLinuxデスクトップOS「KORA」を発表し、Qualcomm Technologiesとの共同開発により、Snapdragon X2 Elite搭載PC上で260億パラメータの言語モデルを完全にオンデバイスで実行できるようになったと明らかにした。

当初の対象は開発者とクリエイターだ。KORAは2027年にPCへの展開を予定しており、Snapdragon搭載機も対象に含まれる。価格やビジネスモデルの詳細は、提供開始が近づいた段階で公表する予定だ。今回の発表は、今後提供されるソフトウェアとエンジニアリング成果を披露するものであり、PCの商用発売ではない。

Snapdragonのチップ全体を活用した推論

共同発表によると、両社は約1年にわたる開発を経て、Snapdragon X2 Elite上で動作する完全なLinuxデスクトップを実現した。KORAのハイブリッド推論エンジン「Cortex」は、QualcommのOryon CPU、Adreno GPU、80 TOPSのHexagon NPUにAI処理を振り分け、ローカルネットワーク上のほかのマシンにも処理の割り当てを拡張できる。Qualcommのエンジニアはデスクトップ環境の立ち上げと推論の調整に協力しており、Snapdragon X2 EliteのサポートをメインラインのLinuxカーネルに取り込む作業も続けている。

両社によると、自動音声認識モデルや埋め込みモデルを言語モデルと並行して実行できる。こうした処理をPC上で行うことで、クラウドへの依存を減らし、機密情報をデバイス内にとどめることを目指している。KORAはさらに、Snapdragon搭載Linux環境で一部のWindows x86-64アプリケーションを動作させるための互換性技術と変換技術を開発し、新たなデスクトッププラットフォームへの移行に伴う実務上の障壁に対処している。

KORAの予測では、同社が管理するモデル呼び出しの約70%が2027年にはローカルで実行される見込みで、残りの割合はハードウェアとワークロードによって異なる。この予測を踏まえると、CPU、GPU、NPUをスケジューラーがどう活用するかが、ローカル実行を標準とする同社の設計の要となる。

ローカルメモリーとワークスペースの権限管理

KORAによると、ローカルモデルは、ユーザーが接続を選択した連絡先、メール、カレンダーの予定、クラウド上のファイルを分析する。そこから得られるメモリーとコンテキストはユーザーのコンピューター内に保存され、関連するコンテキストがクラウドサービスに送信されるのは、許可を得た場合に限られる。この設計では、オンデバイスでのモデル実行に用いるのと同じローカル基盤上で、個人に関するコンテキストを準備する。

ニューラルワークスペースでは、プロジェクトまたはクライアントごとにアプリケーション、エージェント、プロジェクト情報を分離する。各ワークスペース内では、AppArmorがハードウェア、ファイル、AIツール、接続サービスに関するきめ細かな権限を適用する。ニューラルファイルシステムは、この境界内でファイルを名前や場所だけでなく意味に基づいてインデックス化し、OSレベルのバージョン履歴によって、別途設定しなくても変更履歴を保存する。

KORAがオープンであるのはモデル層であり、ユーザーはさまざまなプロバイダーのローカルモデルやクラウドモデルを選択できる。一方、Cortexは独自のプロプライエタリ製品で、オープンソースではない。KORAは、プロジェクト、メモリー、コンテキスト、セマンティック検索、メールをサードパーティーのアプリケーション、モデル、エージェントに提供するSDKを計画しており、その利用にも同じ権限とワークスペースの境界が適用される。したがって、開発者にどこまでアクセスを認めるか、どのモデルを選べるかは、推論エンジンがオープンかどうかとは別の問題だ。

GameOSの系譜とHUMAIN OSの展開

KORAはPlaytronのGameOSを基盤として、2025年11月から開発が進められている。ゲームシステムは、ワンクリックでPCゲームモードに切り替えられる「GameFrame」としてKORAに引き継がれている。KORAによると、同社のチームはCyanogen、Android、GameOSを合わせて10億台を超えるデバイスに提供してきた。

HUMAINとKORAは2026年8月31日、企業向けOSに関する提携を発表し、LEAP 2026では開発初期段階にあると説明したHUMAIN OSの初期バージョンを披露した。新たな展開計画では、まず2027年に、LinuxデスクトップとSnapdragon X2 Eliteを組み合わせたOEM製PCでHUMAIN OSを投入し、その後、同年中にSnapdragon搭載PC向けのKORAを提供する。

今回の発表では、製品サイクルに先駆けてエンジニアリングの成果が示された。Snapdragon向けの完全なデスクトップ環境とオンデバイスモデルのサポートは開発済みだが、2027年の展開に向けては、これらを互換性のあるアプリケーション、サードパーティーのソフトウェアエコシステム、個人コンテキストを制御するという約束された機能を備えたPCとして実現する必要がある。

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レオ・パークは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントであり、AIハードウェアスタートアップ、エッジコンピューティング、そして集中型データセンターの外部で人工知能が展開される方法を変えている新しいチップアーキテクチャを扱っている。彼の仕事は、新しいシリコン設計、エッジインフェレンスプラットフォーム、エネルギー効率の高いシステムが、大規模なAIの経済性と実現可能性をどのように変えているかに焦点を当てている。
エンジニアリングに基づいた正確な視点で、レオはスタートアップが特殊なプロセッサを構築し、メモリと電力消費を最適化し、データが生成される場所に近い場所でリアルタイムのAIワークロードを可能にしている方法を調査している。彼は、ロボティクス、自律システム、産業用IoT、デバイス内インテリジェンスなどの適用されたユースケースに特に注意を払っている。ここで、エッジAIは有形的なパフォーマンスとコストの利点を提供する。
レオ・パークによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって技術的な正確性、明確性、そして急速に進化しているAIハードウェアとエッジコンピューティングの風景に対する責任ある報道を確保するためにレビューされる。