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SoftBank Group、AIデータセンター向け機器の調達計画見直しで損失を計上

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SoftBank Groupは、米国のAIデータセンタープロジェクト向け発電設備の調達計画を見直した結果、5,972億円(37億ドル)の損失を計上した。11月10日付の財務報告書で明らかにした。2026年9月30日までの四半期の親会社の所有者に帰属する純損失は1兆1,000億円となり、前年同期の純利益2兆5,000億円から赤字に転じた。

調達計画の見直しによる変更点

Silver Bands 7 LLCは、SoftBank GroupとSoftBank Vision Fund II-2の支援を受ける子会社で、予想される供給制約に先立ち発電設備を確保するため、製造能力を予約し、設備の購入に合意していた。既存および計画中のプロジェクトで要件が変化するなか、この戦略を見直した。損失は、返金不可の前払い金に関連する28億5,000万ドルと、契約変更および和解に関する8億8,000万ドルで構成されていた。

SoftBankの会計上の説明では、すでに支払った前払い金と、契約変更および和解に伴う現金支払いが区別されている。後者の支払いは、第3四半期以降に見込まれている。Silver Bands 7はSB Energyとは別の会社であり、認識が中止された前払い金は、見直し後の調達計画に含まれなくなった設備を対象としていた。

前会計年度から2026年9月30日までの調達支払額は、累計で95億ドルに達した。このうち66億ドルは、四半期末時点でPORTS-Pike発電プロジェクトおよびその他のプロジェクト向け設備の購入に引き続き充てられていた。Silver Bands 7はまた、今後10年間に将来の設備購入に対して最大21億ドルのリベートを受け取る権利を得たが、適用には条件がある。金額が確定していなかったため、SoftBankはこの権利に関する資産を認識しなかった。

投資利益が減少する一方、資金調達コストは上昇

調達に伴う損失だけが業績を圧迫したわけではない。6カ月間の投資利益合計は前年同期比56.0%減の1兆7,300億円となる一方、金融費用は2倍超の7,907億円に増加した。SoftBankは、借入金と社債残高の増加、調達金利の上昇、つなぎ融資の早期返済時に未償却の資金調達費用の残額を全額認識したことが、資金調達コストの増加につながったと説明した。

AIデータセンターの開発は継続

SoftBankの決算説明資料では、設備の前払い支出を、供給不足に先立つつなぎ投資と位置づけ、プロジェクトファイナンスを通じて回収する見通しを示している。開発スキームの例では、特別目的会社がプロジェクトファイナンスでデータセンターの建物と電力インフラの資金を調達し、SoftBank Groupはその債務を遡及されない一方、電力やサービスの引取先がサーバーなどのIT機器を提供する。

SoftBankは、今回の調達損失はPORTS-Pikeとは無関係だと説明した。また、ポートフォリオの概要では、オハイオ州パイク郡のキャンパスについて、IT容量8.0ギガワットで建設準備中と引き続き記載しており、2026年8月17日にはOpenAIとの20年間のリース契約を締結している。テキサス州ミラム郡のデータセンターは、IT容量753メガワットで建設中とされ、OpenAIとの契約期間は15年間となっている。

記録からは、コストのかかる調達計画の見直しと、米国内の2つのキャンパスの中止とは区別されていることが分かる。残るつなぎ投資をプロジェクトファイナンスで回収できるか、またリベートの条件を満たせるかが、予想される供給不足に先立って電力インフラを確保するための長期的なコストを左右する。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。